Курс «Профессия: Аналитик данных» от ProductStar: программа

Аналитик, который умеет только строить таблицы, бизнесу почти не помогает: нужен тот, кто доводит данные до решения — считает метрику, проверяет гипотезу, собирает дашборд и объясняет вывод команде. Эту цепочку отрабатывает курс «Профессия: Аналитик данных» от ProductStar: от Excel и Google Sheets через SQL и Python до сквозного проекта. Если вы выбираете обучение на аналитика данных с нуля, ниже — разбор того, что школа реально прописала в программе.

«Профессия: Аналитик данных» — онлайн-программа на 12–14 месяцев в зависимости от тарифа: «Стандарт» рассчитан на 12 месяцев и 16 проектов, «Продвинутый» — на 13 месяцев и 17 проектов, «Премиум» — на 14 месяцев и 18 проектов. Срок посчитан из темпа 5–7 часов в неделю, а проходить программу быстрее разрешено. Обучение идёт по трём ступеням, в программе есть дипломная работа. Итоговый документ — диплом о профессиональной переподготовке или сертификат об окончании курса; при каких условиях выдаётся каждый из них, страница не уточняет. Формат подойдёт тем, кто совмещает учёбу с другими делами и начинает без опыта: первый блок посвящён Excel.

Задумка программы и подход школы

ProductStar — школа от РБК, и курс построен по принципу «от базы к практике»: сначала фундамент знаний, потом инструменты, затем задачи. Двигаться по модулям предлагается в размеренном темпе и без лишней теории. Практика держится на проектах и кейсах компаний-партнёров: для ВкусВилл нужно собрать дашборд метрик мобильного приложения, для Почтатех — посчитать на SQL-витрине долю заказов, доставленных вовремя, по каждому отделению, для Билайн — подобрать метрики для рекламных баннеров и рассчитать результаты A/B-теста. Есть и кейсы VK, Сетки с hh.ru и LEGO, а остальные написаны самой школой. Вести занятия будут практикующие аналитики из Яндекса, Skyeng, Сбера, Amazon и AppMetrica.

Первая ступень: от таблиц до дашбордов

Базовая ступень состоит из шести блоков. В Excel вы пройдёте полный цикл: загрузка и очистка данных, описательный, диагностический и прогнозный анализ, дашборды, а также Access и автоматизация на VBA. В Google Sheets разберёте сводные таблицы, массивы, функции и прогнозирование. Блок продуктовой аналитики посвящён типам метрик, их декомпозиции, unit-экономике и когортному анализу и заканчивается проектом по b2b-продуктам. В A/B-тестировании придётся освоить основы математической статистики, доверительные интервалы и статистические тесты. Веб-аналитика построена на Яндекс Метрике: счётчики, цели, отчёты, сквозная аналитика. Завершает ступень Yandex DataLens: источники данных, датасеты, чарты, дашборды и итоговый проект «Анализируй и визуализируй».

Вторая ступень: SQL, Python и статистика

Вторая ступень уже про профессиональный стек. В SQL вы научитесь извлекать и фильтровать данные, группировать и объединять таблицы, писать подзапросы и оконные функции, ускорять запросы; практический проект построен на датасете LEGO. В Python изучаются структуры данных, функции, обработка ошибок, Pandas, Matplotlib и Seaborn, а проекты — чат-бот и аналитическая работа. Отдельный блок отдан статистике и математике: корреляционный, регрессионный, дисперсионный и факторный анализ, линейная алгебра, оптимизация. В «Advanced»-блоке вы займётесь веб-скрейпингом и ETL-процессами в Airflow и соберёте две системы — анализа и визуализации продаж и автоматизированного анализа посещаемости сайта. Затем идёт дипломная работа, которая объединяет навыки всей программы и попадает в портфолио аналитика данных в ProductStar.

Как в программе устроен ИИ

В шапке курса указаны «Уроки по ИИ», а в списке возможностей тарифа — «ИИ в программе». На деле это бонусный блок «ИИ для аналитика»: введение, промты, генераторы запросов и воркшоп, где пишут промты, сравнивают ответы разных LLM и улучшают результат через генератор запросов. В списке навыков это сформулировано как использование ИИ-инструментов, включая ChatGPT, для ускорения аналитической работы. У специализации «Системный аналитик» есть свой бонус про ИИ: сбор и разработка требований, user story, интерфейсы, API и документирование.

Инструменты, поддержка и тарифы

Страница называет такие инструменты:

Excel, Google Sheets и Access;
SQL и PostgreSQL;
Python, Jupyter и Google Colab;
Yandex DataLens и Яндекс.Метрика;
Airflow, Mixpanel, Hotjar и Optimizely;
ChatGPT.

Во всех тарифах есть персональная обратная связь по проектам, поддержка куратора, закрытое сообщество, ежемесячные воркшопы с практиками, возможность стажировки в компаниях-партнёрах и карьерный курс в подарок. Дайджест вакансий выходит в чате курса раз в месяц, стажировки от партнёров — раз в квартал. Тариф «Продвинутый» добавляет специализацию «Бизнес-аналитик», пять консультаций с ментором, две индивидуальные карьерные консультации и тестовое собеседование. В «Премиуме» — ещё и «Системный аналитик», десять консультаций с ментором и возможность выбрать ментора. Студенты «Стандарта» могут получить карьерные консультации и тренировочные собеседования по запросу через поддержку.

Плюсы, минусы и кому курс не подойдет

Сильные стороны программы:

один стек от Excel до Python, SQL и Airflow, при этом из BI-систем изучается Yandex DataLens;
от 16 до 18 проектов и кейсы Билайн, Почтатех, VK, Сетки и ВкусВилл;
блок статистики и A/B-тестирования, а не только инструменты;
ментор проверяет домашние работы и даёт обратную связь.

Слабые стороны:

программа длинная: 12–14 месяцев при 5–7 часах в неделю;
специализации входят только в «Продвинутый» и «Премиум»;
условие выдачи диплома или сертификата страница не раскрывает;
ИИ представлен небольшим бонусным блоком, а не отдельной линией обучения.

Курс не подойдёт тем, кому нужно освоить профессию за пару месяцев или не получается выделять несколько часов в неделю. Не стоит выбирать его и ради машинного обучения: отдельного блока по нему в программе нет, а аналитика строится на Excel, SQL, статистике и BI.

Вопросы и ответы

Сколько длится курс «Профессия: Аналитик данных» от ProductStar?

От 12 до 14 месяцев в зависимости от тарифа: «Стандарт» — 12, «Продвинутый» — 13, «Премиум» — 14. Расчёт ведётся из 5–7 часов в неделю, учиться можно быстрее.

Нужен ли опыт или знание высшей математики?

Нет. Курс идёт пошагово с нуля, начиная с Excel, а школа пишет, что хватит школьной математики.

Какие проекты попадут в портфолио?

От 16 до 18 проектов в зависимости от тарифа, в том числе кейсы Билайн, Почтатех, VK, Сетки и ВкусВилл. Дипломная работа тоже добавляется в портфолио.

Какой документ выдают после обучения?

Страница называет диплом о профессиональной переподготовке или сертификат об окончании курса. Условие выдачи каждого из них не указано.

Чем отличаются тарифы?

Сроком, числом проектов и поддержкой. «Продвинутый» добавляет специализацию бизнес-аналитика, «Премиум» — ещё и системного аналитика, а также больше консультаций с ментором.