Программа обучения предназначена для специалистов, стремящихся систематизировать знания в области искусственного интеллекта и перейти к решению прикладных задач. Курс по машинному обучению от Нетология фокусируется на фундаментальных принципах, что позволяет строить эффективные модели, а не просто и…
Курс позволит освоить нейросети для улучшения прогнозных моделей и расширить портфолио проектами по машинному обучению.
Поможет системно изучить фундаментальные инструменты нейросетей для внедрения ИИ в свои приложения и получить диплом для карьеры.
Даст полноценную переподготовку в востребованной сфере нейросетей с дипломом и помощью в трудоустройстве для старта в ML.
Позволит дополнить образование практическими навыками по нейросетям и создать портфолио для усиления резюме перед поиском работы.
* На основе характеристик курса
1 752+
вакансий
130 500 ₽
средняя
325 000 ₽
максимум
Москва
208 800 ₽
Санкт-Петербург
121 800 ₽
Регионы
81 563 ₽
В 2026 году спрос на специалистов по машинному обучению будет оставаться высоким из-за активного внедрения ИИ в различные отрасли, включая финансы, медицину и промышленность.
«Отличные знания математической статистики и теории вероятностей. Знание алгоритмов и теоретических основ машинного обучения. Будет плюсом: опыт работы с Docker...»
Прирост: +50 500 ₽/мес · Окупится за ~1.1 месяц
Выгода за год: +552 400 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе НетологияОнлайн-школа, предлагающая курсы по программированию, аналитике, дизайну, маркетингу, бизнесу, финансам, нейросетям и другим направлениям. Более 1,5 миллиона человек выбрали курсы Нетологии для достижения своих целей. Школа работает в формате «живого» общения с экспертами для обсуждения вопросов и сложных тем.
Команда поддержки Нетологии получила оценку 4,88 из 5 согласно опросу 200 000 студентов. Школа сотрудничает с 4000 партнёров, которые предлагают практику и делают оферы лучшим студентам. Образовательные продукты школы включают практику на реальных кейсах, бизнес-игры, митапы, хакатоны и pet-проекты, а также более 100 бесплатных материалов, помогающих студентам в развитии.
Практика от партнёров — Работа над реальными кейсами и проектами от компаний-партнёров в области машинного обучения.
Живое общение с экспертами — Формат обучения позволяет обсуждать сложные темы и вопросы с практикующими специалистами.
Поддержка на каждом этапе — Команда поддержки помогает студентам в процессе освоения фундаментальных инструментов ML.
Помощь с трудоустройством — Лучшие студенты получают оферы от партнёров после прохождения практики и обучения.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
