Программа обучения разработана для специалистов, стремящихся освоить современную методологию управления цифровыми продуктами и интегрировать искусственный интеллект в рабочие процессы. Она подойдет как начинающим менеджерам, так и действующим специалистам, желающим расширить свой инструментарий и повысить ценность на рынке труда. Практический курс продакт-менеджера позволяет системно подойти к построению карьеры в этой области.
В ходе обучения вы освоите полный цикл создания продукта: от глубокого анализа рынка и формирования стратегии до поиска подрядчиков, запуска и дальнейшего развития.
Хочет систематизировать знания и освоить ИИ-инструменты для управления цифровыми продуктами, чтобы повысить свою эффективность и ценность на рынке.
Специалист из IT
Разработчик или аналитик, стремящийся перейти в продуктовую роль и получить практические навыки по управлению полным циклом разработки с использованием ИИ.
Карьерный старт с нуля
Человек без опыта в IT, который хочет освоить востребованную профессию продакт-менеджера с нуля, получив диплом и портфолио для трудоустройства.
Предприниматель или стартапер
Нуждается в структурированных знаниях по созданию и развитию собственного продукта, от анализа рынка до запуска, с фокусом на современных технологиях.
Что вы получите
Диплом
Диплом о профессиональной переподготовке.
Наставник
Наставник — опытный продакт
Портфолио
Реальные проекты для вашего портфолио.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся диплом о прохождении курса по продакт-менеджменту и ИИ
✓Работа с персональным наставником для профессионального роста
✓Создание портфолио проектов в сфере управления продуктами
✓Выполнение практических заданий для отработки навыков
* На основе характеристик курса
Зарплата Продуктового менеджера (AI/ML) — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
515+
вакансий
148 950 ₽
средняя
282 750 ₽
максимум
Москва: 165 150• СПб: 137 100• Удал: 135 000
Москва
165 150 ₽
Санкт-Петербург
137 100 ₽
Регионы
134 339 ₽
Удалёнка
135 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
73 950 ₽
2 года
115 000 ₽
3 года
174 000 ₽
спрос на продуктовых менеджеров с экспертизой в ИИ будет расти из-за внедрения AI-решений в бизнес-процессы компаний.
«...ИИ инструментов. Четкое понимание продуктового цикла. Ориентированность на результат. Готовность к регулярному взаимодействию с конечными пользователями. Практический опыт управления продуктовой...»
Компьютерная Академия ТОП была основана в 1999 году. Её направления подготовки включают менеджмент, а также нейросети, программирование, аналитику, дизайн, финансы и другие сферы.
Курс фокусируется на практическом применении ИИ-инструментов для анализа рынка, генерации гипотез, приоритизации задач и автоматизации рутинных процессов продакт-менеджера. Вы научитесь использовать современные AI-решения для повышения эффективности на всех этапах жизненного цикла продукта, что является ключевым конкурентным преимуществом на рынке труда.
Да, для успешной работы продакт-менеджеру важнее понимание бизнес-процессов, клиента и рынка, чем глубокое техническое образование. Данный курс, с его акцентом на стратегию и управление, даёт необходимые методологии и инструменты для коммуникации с разработчиками и эффективного управления продуктом без погружения в написание кода.
На практике вы последовательно пройдёте все ключевые этапы: от анализа рынка и формирования продуктовой стратегии до поиска подрядчиков, управления запуском и планирования дальнейшего развития. Это позволяет собрать полноценное портфолио с реальными кейсами, а не изолированными упражнениями.
Нет, классические frameworks (например, Jobs to be Done, Lean) остаются фундаментом, но теперь усиливаются и ускоряются за счёт ИИ. Курс учит не замене, а синергии: как использовать искусственный интеллект для более быстрого сбора инсайтов, проверки гипотез и анализа данных, оставляя за человеком стратегические решения и понимание контекста.
Да, поскольку программа целенаправленно формирует компетенции в области применения ИИ в продуктовой разработке. Вы освоите не только теорию, но и получите практический опыт использования соответствующих инструментов, что является весомым аргументом для работодателей в технологических и инновационных компаниях.
