Data-инженер

Сейчас в индустрии востребованы инструменты, такие как Apache Airflow для оркестрации пайплайнов, Apache Spark для обработки больших данных и облачные платформы вроде AWS или Google Cloud для хранения и анализа. В курсе «Data-инженер» от Слёрм вы разберетесь с этими и другими ключевыми технологиями, чтобы строить эффективную дата-архитектуру.

Нет, для работы data-инженером необходимы уверенные навыки программирования, особенно на Python или SQL, так как это основа для создания и оптимизации дата-пайплайнов. Курс «Data-инженер» помогает освоить эти компетенции с нуля, фокусируясь на практических задачах управления данными.

В портфолио стоит добавить проекты по построению ETL-пайплайнов, работе с базами данных и визуализации результатов анализа, чтобы продемонстрировать навыки обработки и управления данными. Программа от Слёрм учит создавать такие кейсы, давая опыт, который можно сразу применять в реальных задачах.

Нет, традиционные базы данных, такие как PostgreSQL или MySQL, остаются актуальными для многих задач, но дополняются распределенными системами вроде Hadoop или NoSQL-решений для работы с большими объемами данных. В курсе вы научитесь выбирать и комбинировать эти инструменты для эффективной дата-архитектуры.

Data-инженер фокусируется на построении инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных, в то время как data-аналитик использует эти данные для извлечения инсайтов и принятия решений. Освоив курс, вы поймете, как эти роли взаимодействуют, и сможете выстраивать пайплайны, поддерживающие аналитику.