Программа обучения ориентирована на специалистов, стремящихся систематизировать свою работу с данными и освоить полный цикл их обработки. Она подходит тем, кто хочет перейти от разовых аналитических задач к построению надёжных и масштабируемых data-пайплайнов , обеспечивающих стабильную работу аналитических систем и моделей машинного обучения. В фокусе изучения находятся ключевые инструменты и методологии, необходимые для проектирования и поддержки инфраструктуры данных.…
Хочет освоить сбор и обработку данных для более глубокого анализа, так как курс тематически фокусируется на инженерных аспектах работы с данными.
Стремится расширить навыки в построении инфраструктуры данных, что тематически соответствует направлению Data-инженера.
Ищет практическое применение теоретических знаний в области обработки данных, что тематически охватывается курсом.
Планирует лучше понимать процессы работы с данными в команде для эффективного управления проектами, связанными с Data-инженерией.
10 060+
вакансий
134 850 ₽
средняя
235 000 ₽
максимум
Москва
175 000 ₽
Санкт-Петербург
130 000 ₽
Регионы
103 912 ₽
спрос на Data-инженеров останется высоким из-за роста объемов данных и необходимости построения надежных инфраструктур для машинного обучения и бизнес-аналитики.
«Высшее техническое образование. Опыт работы в роли DE/DA 3 года. Отличное знания SQL (вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения...»
Прирост: +62 850 ₽/мес · Окупится за ~0.6 месяцев
Выгода за год: +719 200 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе СлёрмОнлайн-школа «Слёрм» входит в холдинг Rambler&Co. Школа предлагает обучение по нескольким направлениям, включая программирование, аналитику, менеджмент, саморазвитие, нейросети и другие дисциплины.
Проектно-ориентированная методика — Обучение построено на выполнении реальных задач по построению ETL-пайплайнов и облачных хранилищ данных.
Преподаватели-практики — Курс ведут инженеры данных, которые делятся актуальным опытом работы с Big Data и распределёнными системами.
Портфолио для резюме — В процессе обучения студенты создают комплексные проекты, демонстрирующие навыки работы с ключевыми инструментами data-инженерии.
Сообщество выпускников — Студенты получают доступ к закрытому сообществу для обмена опытом и обсуждения карьерных возможностей в индустрии.
Сейчас в индустрии востребованы инструменты, такие как Apache Airflow для оркестрации пайплайнов, Apache Spark для обработки больших данных и облачные платформы вроде AWS или Google Cloud для хранения и анализа. В курсе «Data-инженер» от Слёрм вы разберетесь с этими и другими ключевыми технологиями, чтобы строить эффективную дата-архитектуру.
Нет, для работы data-инженером необходимы уверенные навыки программирования, особенно на Python или SQL, так как это основа для создания и оптимизации дата-пайплайнов. Курс «Data-инженер» помогает освоить эти компетенции с нуля, фокусируясь на практических задачах управления данными.
В портфолио стоит добавить проекты по построению ETL-пайплайнов, работе с базами данных и визуализации результатов анализа, чтобы продемонстрировать навыки обработки и управления данными. Программа от Слёрм учит создавать такие кейсы, давая опыт, который можно сразу применять в реальных задачах.
Нет, традиционные базы данных, такие как PostgreSQL или MySQL, остаются актуальными для многих задач, но дополняются распределенными системами вроде Hadoop или NoSQL-решений для работы с большими объемами данных. В курсе вы научитесь выбирать и комбинировать эти инструменты для эффективной дата-архитектуры.
Data-инженер фокусируется на построении инфраструктуры для сбора, хранения и обработки данных, в то время как data-аналитик использует эти данные для извлечения инсайтов и принятия решений. Освоив курс, вы поймете, как эти роли взаимодействуют, и сможете выстраивать пайплайны, поддерживающие аналитику.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
