Программа направлена на системных администраторов, сетевых специалистов и всех, кто стремится освоить востребованную область кибербезопасности. Она решает ключевую задачу — научить находить уязвимости до злоумышленников, упреждая реальные угрозы. Этот курс от Компьютерной Академии ТОП идеально подходит для ИТ-практиков, желающих углубить экспертизу и освоить современные методы защиты цифровой инфраструктуры.
Слушатели осваивают комплексный подход к тестированию на проникновение и анализу угроз, применяя передовые инструменты информационной безопасности.
Курс даст навыки тестирования защищенности инфраструктуры и сетей, что позволит глубже понимать и устранять уязвимости в своей работе.
Сетевой специалист
Поможет освоить методы анализа угроз и тестирования на проникновение, необходимые для повышения безопасности сетей, которыми он управляет.
Переход в кибербезопасность
Практическая программа с созданием портфолио и дипломом позволит сформировать прикладные навыки для старта карьеры в ИИ-безопасности.
Начинающий этичный хакер
Курс научит находить уязвимости и применять современные инструменты ИБ через практические задания и контролируемые сценарии.
Что вы получите
Диплом
Диплом о переподготовке в сфере ИИ-безопасности.
Куратор
Поддержка эксперта по кибербезопасности.
Портфолио
Реальные проекты для вашего портфолио.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся диплом о прохождении курса по этичному хакингу и ИИ
✓Работа с персональным наставником для углубленного изучения
✓Создание портфолио проектов в области тестирования с нейросетями
✓Выполнение практических заданий по кибербезопасности и ИИ
* На основе характеристик курса
Зарплата специалиста по кибербезопасности (ethical hacker) — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
1 087+
вакансий
90 000 ₽
средняя
185 000 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 108 098• Удал: 130 000
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
108 098 ₽
Регионы
54 000 ₽
Удалёнка
130 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
60 000 ₽
2 года
82 090 ₽
3 года
130 000 ₽
потребность в специалистах по кибербезопасности, особенно с навыками работы с ИИ для тестирования, будет расти из-за увеличения сложности угроз и автоматизации защиты.
«Знание принципов работы Kaspersky Endpoint Security и Kaspersky Security Center. Умение настраивать и администрировать антивирусную защиту. В корпоративной среде.»
Компьютерная Академия ТОП ведёт свою историю с 1999 года. В её образовательном портфеле представлены различные направления, включая программирование, дизайн, аналитику, менеджмент и финансы, а также курсы по нейросетям и программированию для детей.
Наиболее востребованы инструменты для автоматизированного тестирования на проникновение, анализа уязвимостей и сканирования сетей, такие как Burp Suite, Nmap, Metasploit и Wireshark. Их знание является базовым требованием для специалистов по кибербезопасности, а умение работать с ними в связке с ИИ-решениями для анализа данных и предсказания атак становится ключевым конкурентным преимуществом.
Да, современные инструменты и фреймворки позволяют применять готовые нейросетевые модели для анализа логов, обнаружения аномалий и предсказания угроз без глубокого погружения в алгоритмы машинного обучения. Специалисту по кибербезопасности важно понимать принципы работы ИИ, чтобы корректно интерпретировать результаты и настраивать системы, а не разрабатывать модели с нуля.
Опыт системного администратора является отличной базой для перехода в кибербезопасность, так как даёт глубокое понимание инфраструктуры, сетей и принципов работы систем. Это позволяет быстрее освоить методы поиска уязвимостей именно в тех средах, с которыми вы уже знакомы, и сразу применять навыки для аудита внутренних корпоративных сетей.
Фундаментальные принципы поиска уязвимостей и методологии тестирования остаются актуальными, хотя инструменты эволюционируют. ИИ не заменяет, а усиливает классические инструменты, автоматизируя рутину и анализ больших данных. Поэтому специалисту важно постоянно обновлять знания, осваивая интеграцию новых ИИ-возможностей в проверенные рабочие процессы.
Традиционный пентест часто relies on ручные проверки и известные векторы атак, в то время как ИИ позволяет проводить более глубокий и непрерывный анализ, выявляя сложные, ранее неизвестные аномалии и моделируя поведение злоумышленников. Это смещает фокус с точечных проверок на построение proactive системы мониторинга и прогнозирования угроз.
