Отзывы о Karpov.Courses

Плюсы: -качество материала -объём Минусы: Для новичков может быть слишком громоздким Курс создан для новичков, поэтому авторы постарались охватить как можно больше тем, из-за чего курс может…

Плюсы: Отличная практическая база с понятной и структурированной подачей материала. Много полезных дополнительных источников; точные и продуманные подсказки к домашним заданиям, а также сильный…

Плюсы: Только начала проходить Симулятор DS, и пока все нравится. Формат тренажёра с задачами от простых к сложным позволяет сразу практиковаться. Задачи похожи на реальную работу аналитика, есть…

Плюсы: Проверка домашних заданий проходит довольно быстро, обратная связь тоже оперативная и кураторы очень приятные, не страшно и не волнительно писать за помощью, уроки по масштабности удобные…

Плюсы: Отдельно хочу отметить блок про стратификацию и CUPED до курса я примерно понимал идею снизить дисперсию, но не понимал, как это реально работает и почему это буквально то же самое, что закон…

Плюсы: Теория сразу закрепляется на реальных задачах. Курс не просто учит писать код, а дает глубокое понимание проектирования ИИ-продуктов и их ценности для бизнеса. Наработки из курса удалось…

Плюсы: Главный плюс — курс учит не просто шаблонно писать дизайн-доки, а мыслить системно. Здесь минимум сухой теории и максимум прикладных задач. Отдельно отмечу отличную групповую работу: вы…

Плюсы: Курс сделан по-взрослому, с заделом на то, что его выпускники пойдут в реальные компании с реальными требованиями. Т.е. это не ситуация, что "мне понравилось потому, что было легко", а было…

Плюсы: Плюсы: - отличные преподаватели, - курсы по теоретической части понятно построены и структурированы, - хорошая поддержка со стороны экспертов, правда чаще читал и находил решение в предыдущих…

Плюсы: Курс длился 2 недели, быстро, про главное, для меня было удобно, хорошая поддержка, ответы на интересующие вопросы. Появилось много идей, используя ИИ и RAG, ответили на вопросы…

Плюсы: Разобраны до косточек широкий объем тем, начиная от сугубо рутинных, типа парсинга сайтов, то обучения моделек и использования возможностей больших языковых моделей (AI). Задачи разделены…

Плюсы: Объем материала, преподаватели, кураторы и задания Минусы: Финальный проект, который сильно устарел и поддержка, в которую через какое то время пропало желание обращаться, потому что отвечают…

Плюсы: Курс отлично структурирован — от теории к практике без скачков. Много реальных примеров из ML, особенно понравилось разбираться со статистикой «вживую» через код в Colab. Школа поддерживает…

Плюсы: 1. Максимальная приземленность к реальному бизнесу: задачи, которые выглядят как реальные проекты, на реальной работе. 2. Большой выбор задач: от SQL-запросов до систем на базе AI-RAG. 3…

Плюсы: Очень понравилась поддержка курса, помогающая с вопросами по задачам. Очень хорошее и понятное наполнение лекций и интересные задания. По затраченному времени на курс тоже все выглядит очень…

Плюсы: Отличные задачи, очень приближенные к реальным таскам в работе. Крутые автотесты твоих решений. Я начинал проходить другие курсы еще 2 года назад, но сейчас очень крутая инфра около курса…

Плюсы: Логичная структура: от основ Python, Git, Airflow к ML-алгоритмам — удобно для новичков. Качественный контент: видео-лекции с примерами, практикой на датасетах; простые объяснения. Хорошая…

Изначально я хотел получить знания в области машинного обучения. После февральских событий пришёл к выводу, что и профессию пора бы сменить на соответствующую. Первые два блока очень понравились…

Плюсы: Прошел курс System ML Design. Изначально хотел научиться делать дизайн-документы, но курс дал больше — там теорию прорабатываешь на практике. Самое ценное — групповая работа над реальным…