Отзывы о Karpov.Courses

Курс повлиял на мою карьеру — в июле я стала откликаться на вакансии и в августе нашла работу Junior Data Scientist в QIWI, чему очень рада! Было два этапа собеседования, и вот — теперь работаю…

Плюсы: -Интересные задачи -Объемные конспекты и видеолекции, практические занятия от профи в сфере -Много полезной информации, в том числе для подготовки к собеседованиям -Кураторы оперативно…

Плюсы: Программа охватывает основные направления: проектирование DWH, Big Data (Hadoop, Spark), автоматизация ETL (Airflow), MLflow, облачная инфраструктура, визуализация. Много практических заданий…

Плюсы: Структура курса продумана блестяще. От проектирования DWH и основ MPP СУБД до автоматизации ETL, работы с Big Data и облачными хранилищами — рассмотрены ключевые аспекты работы инженера…

Плюсы: - Вебинар с автором канала Настенька и графики - Задания для совместного выполнения с другими студентами Минусы: - Некоторые тесты содержат логические ошибки так, что их невозможно выполнить…

Плюсы: Для новичка в аналитике, я считаю оптимально. Очень насыщенная первая часть (Python), дальше чуть легче. Мне помогло разобраться и спустя пару месяцев после окончания устроиться продуктовым…

Плюсы: -качество учебных материалов -поддержка кураторов Минусы: -не выявила Я училась на курсе startML с февраля 2025 года. Сразу хочу отметить, что хоть курс и заявлен как для начинающих…

Плюсы: Практическую направленность курса и конечно очень сильную поддержку со стороны менторов Учебный процесс организован очень грамотно,в плане материалов и процессов. Дедлайны хоть и жесткие…

Плюсы: На курсе максимально понятным языком, исчерпывающе объясняются все фундаментально важные темы для машинного обучения в целом. Самый важный блок про машинное обучение раскрыт отлично Отдельно…

Учусь с мая 2025. Сейчас работаю программистом и на работе потребовались знания инженера-данных для повышения зп. Курс посоветовали знакомые инженеры данных. Впечатлил, конечно лекторский состав…

Минусы: 1. Контент курса (видео курс) был записан более 3 лет назад. Я понимаю, что разработка курса - дорогое удовольствие, но для такой цены курса его все же нужно актуализировать хотя бы раз…

Плюсы: Хороший курс, который дает системный подход к знаниям и практике. На хорошем уровне дают питон, sql, визуализацию и а/б тесты. А также, после завершения курса у тебя открываются обновленные…

Плюсы: Программа курса была полезнее универской. Все предельно ясно объясняют (иногда даже через чур), по любым вопросам можно обращаться к экспертами, которые быстро и качественно оказывают помощь…

Плюсы: Менторы в видео-лекциях объясняют понятно и доступным языком. Для тех, кто воспринимает информацию визуально, лекции подкреплены текстовыми вариантами. Тесты и практические задания помогают…

Плюсы: Учебный процесс выстроен чётко и логично: лекции подаются как цельный, связный рассказ, поэтому материал хорошо запоминается. Задания разбиты на небольшие и практичные шаги, что помогает не…

Плюсы: Karpov Courses мне посоветовал друг, который работает в data science. До этого я проходил обучение на фронтэнд-разработчика в другом месте, но в процессе мне разонравилось. Долго думал, чем…

Плюсы: Некоторые главы курса хороши. Я проходил две главы, из них мне понравилась только глава про MLOps. Местами там было много воды и теории, лекции достаточно длинные, но зато это позволяет…

Плюсы: Я пошла на этот курс как полный новичок, без технического образования. Уже давно слышала хорошие отзывы о Karpov.Courses и выбрала эту школу, потому что она кажется надёжной и сильной…

Минусы: В настоящий момент прохожу курс "Инженер данных с нуля". Ожидала я, конечно, гораздо большего. Здесь оочень мало практики, сплошные видео-лекции, на которых преподаватель пишет код, а ты…