Программа подходит для тех, кто стремится освоить создание современного визуального контента, опираясь на новые технологические возможности. Она ориентирована на начинающих специалистов и представителей смежных профессий, желающих расширить свой инструментарий и понять, как работать с визуалом и графикой на принципиально новом уровне. Этот курс предлагает системный подход к основам дизайна в эпоху искусственного интеллекта.
В рамках обучения вы изучите ключевые понятия дизайна и освоите практическое применение нейросетей для генерации и обработки изображений.
Курс позволяет освоить базовые принципы графического дизайна и дополнить их современными навыками работы с нейросетями для создания проектов.
Маркетолог или SMM-специалист
Получение навыков создания визуального контента и брендинга с помощью ИИ поможет самостоятельно готовить материалы для рекламы и соцсетей.
Специалист, меняющий профессию
Курс даёт структурированные знания по дизайну и работе с ИИ, а также помогает сформировать портфолио для старта в новой сфере.
Фрилансер или предприниматель
Обучение эффективному брендингу и созданию визуала с нейросетями позволит экономить на дизайне или предлагать новые услуги клиентам.
Что вы получите
Сертификат
Сертификат о прохождении курса по дизайну с ИИ.
Куратор
Поддержка куратора на протяжении всего курса.
Портфолио
Создание проектов для портфолио с нейросетями.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся сертификат по основам графического дизайна с нейросетями
✓Работа с наставником для получения профессиональной обратной связи
✓Создание портфолио проектов в области дизайна и нейросетей
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков
* На основе характеристик курса
Зарплата Графического дизайнера — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
2 286+
вакансий
82 650 ₽
средняя
125 000 ₽
максимум
Москва: 95 700• СПб: 90 000• Удал: 80 000
Москва
95 700 ₽
Санкт-Петербург
90 000 ₽
Регионы
71 380 ₽
Удалёнка
80 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
60 000 ₽
2 года
80 000 ₽
3 года
100 000 ₽
спрос на графических дизайнеров, владеющих нейросетевыми инструментами, будет расти, так как они смогут выполнять задачи быстрее и создавать более сложные проекты.
«Уверенно работает в Figma / Photoshop. Использует AI-инструменты (нейросети) в работе. Умеет самостоятельно организовывать работу на удалёнке. Будет плюсом: Дизайнерское...»
Компьютерная Академия ТОП входит в международный холдинг, который специализируется на IT-образовании. Академия работает в премиальном ценовом сегменте и предлагает обучение по различным направлениям, включая нейросети, программирование, аналитику, дизайн и менеджмент.
Нейросети не заменят графических дизайнеров, а станут их мощным инструментом, который берет на себя рутинные задачи и генерацию идей. Профессионал, умеющий работать с ИИ, становится более эффективным и востребованным, так как его ценность смещается в сторону критического мышления, концептуализации и управления проектами.
Создать полноценный и стратегически выверенный брендинг, используя только нейросети, на текущий момент невозможно. Нейросети отлично справляются с генерацией визуальных элементов, логотипов и паттернов, но стратегия, смыслы и эмоциональная связь с аудиторией — это зона ответственности дизайнера, который использует ИИ как помощника.
Актуальный стек сегодня включает классические графические редакторы, такие как Adobe Photoshop и Illustrator, для финальной доработки, и нейросетевые инструменты вроде Midjourney, Stable Diffusion или DALL-E для концепт-арта и быстрой визуализации идей. Ключевой навык — это умение интегрировать их в единый рабочий процесс.
Для успешного старта на фрилансе важно показать в портфолио не только финальные работы, но и процесс их создания с помощью нейросетей: исходные промпты, этапы генерации и последующую профессиональную доработку. Это демонстрирует клиентам ваш экспертный подход и понимание всей цепочки создания ценности.
Ключевое отличие — в скорости итераций и объеме генерируемых идей на старте проекта. Нейросеть позволяет за минуты создать десятки концептов, которые затем дизайнер дорабатывает и осмысляет, в то время как традиционный подход требует больше времени на ручное создание каждого варианта с нуля.
