Программа обучения подходит для специалистов, которые стремятся осмысленно работать с информацией и находить в данных скрытые закономерности. Анализ и визуализация данных становятся ключевыми компетенциями в самых разных областях, и этот курс помогает структурировать подход к решению подобных задач.…
Курс поможет освоить визуализацию данных для создания понятных дашбордов и улучшит навыки в дизайне, что важно для карьерного роста в UX/UI.
Маркетолог без опыта в данных
Позволит научиться анализировать и наглядно представлять маркетинговые метрики, что необходимо для принятия обоснованных решений в работе.
Студент технической специальности
Даст практические навыки по визуализации данных для учебных проектов и поможет создать портфолио для старта карьеры в аналитике.
Специалист, меняющий профессию
Предоставит структурированные знания и поддержку ментора для плавного перехода в сферу анализа данных с получением сертификата.
Что вы получите
Сертификат
Официальный сертификат Яндекс Практикума о завершении.
Куратор
Поддержка и обратная связь от опытного куратора.
Портфолио
Реальные проекты по анализу данных для портфолио.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся сертификат по завершении курса анализа и визуализации данных
✓Работа с наставником для улучшения навыков в DataLens
✓Создание портфолио проектов по анализу и визуализации данных
✓Практические задания для отработки навыков в DataLens
✓Бесплатный доступ к материалам курса по DataLens
* На основе характеристик курса
Зарплата Специалиста по визуализации данных в 2026 году
Растущий спрос
12 720+
вакансий
120 060 ₽
средняя
220 000 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 130 000• Удал: 140 000
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
130 000 ₽
Регионы
96 096 ₽
Удалёнка
140 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
70 470 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
150 000 ₽
В 2026 году спрос на специалистов по визуализации данных останется высоким из-за роста объёмов информации и потребности в её понятном представлении для принятия решений.
«Высшее образование, аналогичный опыт работы. Уверенный пользователь ПК (Power BI, Word, Excel, графические редакторы). Активная жизненная позиция и желание расти...»
Факты о школе не найдены в предоставленных данных.
Онлайн-школа Practicum.yandex предлагает обучение по различным направлениям, включая Дизайн, Программирование, Аналитику, Менеджмент, Маркетинг, Финансы, Саморазвитие и Нейросети. Школа работает в среднем ценовом сегменте.
Курс «DataLens: анализ и визуализация данных» относится к направлению Дизайн. Программа ориентирована на освоение инструментов для работы с данными.
Практическая направленность — Обучение строится на решении задач анализа данных, аналогичных рабочим, с использованием DataLens.
2
Обратная связь — Наставники и ревьюеры помогают разбирать ошибки в визуализациях и аналитических выводах.
3
Структурированная программа — Поэтапное освоение инструментов DataLens от базовых дашбордов до сложной аналитики.
4
Поддержка сообщества — Возможность обсуждать кейсы и решения с сокурсниками, работающими в сфере данных.
Вопросы и ответы
Для работы в DataLens не требуется знание программирования — это визуальный инструмент, где вы строите дашборды и графики через интерфейс перетаскивания. Однако понимание основ анализа данных и логики работы с формулами значительно ускорит освоение платформы и позволит создавать более сложные визуализации.
DataLens активно развивается и набирает популярность в русскоязычной среде, особенно среди компаний, интегрированных в экосистему Яндекс. Обучение DataLens даст вам конкурентное преимущество для работы на локальном рынке, в то время как Tableau остаётся глобальным стандартом для международных проектов.
Да, после освоения DataLens вы сможете выполнять базовые заказы на создание дашбордов и отчётов, особенно если у вас уже есть понимание предметной области клиента. Для сложных проектов потребуется дополнительная практика в работе с различными источниками данных и бизнес-метриками.
Это распространённое заблуждение — DataLens поддерживает десятки источников данных, включая SQL-базы, CSV-файлы, Google Analytics и многие другие системы. Инструмент позволяет создавать универсальные дашборды для анализа из различных источников, а не только экосистемы Яндекс.
Наиболее востребованы интерактивные дашборды с ключевыми метриками (KPI), временными рядами, сравнительными диаграммами и географическими картами. Умение выбирать правильный тип графика под конкретную бизнес-задачу — ключевой навык для дизайнера визуализаций.