от — ₽/мес-46%

Освоить профессию Data Scientist с нуля — онлайн-курс от Practicum.yandex

Practicum.yandex4.1

Специалист по Data Science

Python
SQL
Pandas
Scikit-learn

О курсе

Читать 2 мин

Обучение на специалиста по Data Science открывает доступ к профессии, где данные превращаются в стратегические решения. Программа от Practicum.yandex подойдет как для начинающих с базовым пониманием математики, так и для аналитиков, стремящихся углубиться в машинное обучение и автоматизацию процессо…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Аналитик без опыта в Data Science

Курс позволяет освоить новую специализацию с нуля, получить диплом и портфолио, что упростит переход в Data Science.

Специалист смежной IT-сферы

Профессиональная переподготовка с менторской поддержкой поможет систематизировать знания и добавить Data Science в свой профиль для карьерного роста.

Выпускник технического вуза

Курс даёт практические навыки и портфолио проектов, дополняя теоретическую базу и помогая начать карьеру в аналитике данных.

Карьерист, ищущий новую работу

Помощь с трудоустройством и диплом о переподготовке позволяют сменить профессию на востребованную Data Science с чёткой карьерной траекторией.

Что вы получите

Трудоустройство: Карьерный центр помогает с трудоустройством.
Диплом: Диплом о профессиональной переподготовке.
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Наставник: Персональный наставник на протяжении курса.
Портфолио: Реальные проекты для портфолио дата-сайентиста.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством после завершения курса Data Science
✓Выдача диплома о профессиональной переподготовке по Data Science
✓Работа с персональным наставником в области анализа данных
✓Создание портфолио проектов для демонстрации навыков Data Science
✓Выполнение практических заданий по аналитике и машинному обучению

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist в 2026 году

Растущий спрос

419+

вакансий

184 875 ₽

средняя

305 370 ₽

максимум

Москва: 261 000• СПб: 120 000• Удал: 184 875

Москва

261 000 ₽

Санкт-Петербург

120 000 ₽

Регионы

130 953 ₽

Удалёнка

184 875 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

120 000 ₽

2 года

120 000 ₽

3 года

261 000 ₽

В 2026 году спрос на Data Scientist будет растущимо высоким, особенно в отраслях, связанных с автоматизацией и анализом больших данных, но конкуренция за позиции в ведущих компаниях усилится.

«Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины. Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата96 000 ₽

После курса184 875 ₽

Прирост: +88 875 ₽/мес · Окупится за ~1.9 месяц

Выгода за год: +898 500 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Practicum.yandex

Факты о школе Practicum.yandex не найдены.

Онлайн-школа Practicum.yandex предлагает обучение по направлению «Аналитика», включая курс «Специалист по Data Science». Школа работает в среднем ценовом сегменте и охватывает такие направления, как Программирование, Дизайн, Менеджмент, Маркетинг, Финансы, Саморазвитие и Нейросети.

143 курсов в каталоге

Преимущества школы

Обратная связь от экспертов — Студенты получают развернутые комментарии по своим проектам от опытных специалистов.

Проектное портфолио — В процессе обучения создаются законченные проекты для демонстрации работодателям.

Поддержка карьерного роста — Выпускникам помогают с подготовкой резюме и собеседованиями в IT-сфере.

Вопросы и ответы

Для решения большинства практических задач в Data Science достаточно понимания базовой математической статистики и линейной алгебры, которые интегрированы в процесс изучения Python и его библиотек. Глубокие теоретические знания требуются в основном для исследовательских позиций, в то время как индустрия остро нуждается в специалистах, умеющих применять готовые инструменты для анализа данных и машинного обучения.

Бесплатные материалы дают хорошую теоретическую базу, но часто не формируют системного понимания и не обеспечивают работы над реальными проектами с обратной связью. Структурированная программа, подобная этой, целенаправленно развивает навык решения комплексных задач — от написания кода на Python и SQL до построения моделей машинного обучения, что критически важно для портфолио.

Компьютерное зрение — один из самых быстрорастущих сегментов машинного обучения с приложениями в ритейле (кассы самообслуживания), медицине (анализ снимков), automotive (беспилотные автомобили) и безопасности. Спрос на специалистов, способных работать с изображениями и видео, стабильно высок, и этот навык значительно повышает вашу ценность на рынке Data Science.

Для успешного старта в Data Science приоритетным является портфолио из нескольких завершённых проектов, которые демонстрируют умение извлекать инсайты из данных, строить и внедрять модели. Работодатели в первую очередь оценивают практические навыки работы с Python, SQL и фреймворками машинного обучения, а углубление в теорию происходит уже в процессе решения конкретных задач.

Data Analyst фокусируется на анализе исторических данных, построении отчётов и дашбордов для поддержки бизнес-решений, часто используя SQL и BI-инструменты. Data Scientist же идёт дальше: он создаёт прогнозные модели и алгоритмы машинного обучения, автоматизирующие процессы или генерирующие новые данные, что требует более глубокого программирования на Python и знаний в области компьютерного зрения или NLP.