Программа обучения направлена на подготовку специалистов, способных проектировать и поддерживать надежные системы для работы с информационными потоками. Она подойдет тем, кто хочет построить карьеру в сфере аналитики данных, начиная с фундаментальных основ. Курс по профессии Data Engineer позволяет освоить востребованную специальность с нуля, даже если у вас нет опыта в IT или технического образования, что делает его доступным для целеустудной аудитории.
Курс подходит для освоения новой профессии с нуля без технического образования, так как он учит построению инфраструктуры данных на реальных кейсах.
Подойдёт аналитикам или разработчикам, желающим углубиться в обработку больших данных и перейти в востребованную область Data Engineering.
Идеален для тех, кто хочет сменить профессию и быстро устроиться на позицию junior благодаря помощи с трудоустройством после 9 месяцев обучения.
Подходит для улучшения навыков работы с большими данными на актуальных кейсах от ведущих компаний, таких как VK и Сбер.
Введение к курсу, Кто такие специалисты по работе с данными, Роль DE в процессах компании
Разбираем типы источников данных и как с ними работать, Работаем с потоковыми источниками и API, Подключаем источники с помощью Data Ingestion Tool
Используем Docker для автоматизации процессов, Настраиваем мониторинг для контроля состояния сервисов, Настраиваем логирование для анализа стабильности сервисов и поиска причин отказов
Основы работы с Hadoop, Spark — RDD для задач обработки данных, Spark — Dataframe для более сложных задач обработки данных
Введение в хранилища данных для аналитики, Строим Data Lake, Управляем ETL-процессами с помощью Airflow
Моделируем DWH, Работаем с аналитическими базами данных, Строим DWH
* На основе характеристик курса
О школе SkillboxSkillbox проводит консультации для пользователей платформы, помогая составить резюме и пройти собеседование. Более 106 тысяч человек достигли карьерных изменений благодаря обучению в школе.
Практика на реальных кейсах — Оттачивайте навыки на проектах от ведущих компаний, таких как VK и Сбер.
Поддержка Центра карьеры — Получите помощь в составлении резюме и подготовке к собеседованиям для трудоустройства.
Профессиональное портфолио — Создадите несколько проектов по работе с данными и ИИ для демонстрации работодателям.
Сообщество и нетворкинг — Обсуждайте задачи в чатах, участвуйте в хакатонах и находите единомышленников.
Сравниваем по рейтингу, отзывам, ценам и помощи с трудоустройством — по реальным данным каталога.
Data Engineer создаёт и поддерживает инфраструктуру для данных (пайплайны, хранилища), а Data Scientist строит на этой основе аналитические и ML-модели. Сегодня спрос на инженеров данных стабильно высок, так как без надёжной инфраструктуры работа аналитиков и учёных невозможна. Обе роли критически важны, но путь Data Engineer часто считается более структурированным для входа в IT.
Знание Python для современного Data Engineer стало практически обязательным, особенно для работы с большими данными, облачными сервисами и автоматизацией процессов. SQL остаётся фундаментальным языком для работы с базами и хранилищами, но его одного уже недостаточно. В актуальных проектах эти два инструмента используются в связке, что и отражает программа курса.
Для позиции Junior Data Engineer глубокое знание высшей математики и сложных алгоритмов обычно не требуется — важнее понимание принципов распределённых систем и умение работать с соответствующими инструментами. Ключевые навыки связаны с построением ETL-процессов, работой с облачными платформами и базами данных. Математическая база становится критичной на более продвинутых ролях или при тесной работе с Machine Learning командами.
Сегодня тренд смещается от локальных решений, таких как традиционные реляционные базы для больших объёмов, к облачным и распределённым технологиям вроде Apache Spark, Airflow, Kafka и облачных Data Lake (AWS S3, Azure Data Lake). Умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и инфраструктурой как код (IaC) также стало стандартом индустрии, что и отражено в модулях курса.
Да, параллельно с обучением можно брать несложные коммерческие задачи, например, по настройке ETL-пайплайнов или миграции данных. Курс даёт практические навыки работы с реальными инструментами, которые сразу можно применять. Постепенное накопление опыта и портфолио из учебных и коммерческих проектов значительно ускорит выход на рынок труда.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
149 427 ₽
-50%298 854 ₽
от 4 820 ₽/мес
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ107 398 ₽
-55%238 663 ₽
от 4 475 ₽/мес
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
70 900 ₽
-59%174 978 ₽
от 3 608 ₽/мес
111 000 ₽
-58%261 250 ₽
от 3 628 ₽/мес
118 600 ₽
-57%278 960 ₽
от 3 874 ₽/мес
94 900 ₽
-51%191 749 ₽
от 2 929 ₽/мес
168 500 ₽
от 6 879 ₽/мес
110 160 ₽
-45%200 291 ₽
от 4 590 ₽/мес
172 500 ₽
от 7 042 ₽/мес
110 484 ₽
-45%200 880 ₽
от 3 069 ₽/мес
116 788 ₽
-45%212 343 ₽
от 4 866 ₽/мес
69 000 ₽
-65%197 143 ₽
от 3 833 ₽/мес
90 053 ₽
-45%163 733 ₽
от 2 905 ₽/мес
119 956 ₽
-55%266 569 ₽
от 5 453 ₽/мес
120 683 ₽
-50%241 365 ₽
от 5 486 ₽/мес
126 705 ₽
-55%281 566 ₽
от 6 669 ₽/мес
85 606 ₽
-55%190 236 ₽
от 2 761 ₽/мес
101 569 ₽
-45%184 670 ₽
от 4 232 ₽/мес
229 362 ₽
-45%417 021 ₽
от 7 399 ₽/мес
123 802 ₽
-55%275 115 ₽
от 3 994 ₽/мес
305 000 ₽
от 458 ₽/мес
286 000 ₽
-45%519 999 ₽
212 500 ₽
от 8 675 ₽/мес
176 295 ₽
-60%440 738 ₽
от 7 345 ₽/мес
175 000 ₽
-65%500 000 ₽
от 9 722 ₽/мес
173 869 ₽
-45%316 125 ₽
от 5 609 ₽/мес
108 900 ₽
107 436 ₽
-60%268 590 ₽
100 000 ₽
95 004 ₽
-45%172 728 ₽
от 2 639 ₽/мес
Совмещение промокода с другими скидками не подтверждено. Сравните итоговую цену на сайте школы.
Скидки до 60% на заказ
Скидки до 60% на обучение по промокоду
заканчивается через 19 дней
Показать промокод•••ERСовмещение промокода с другими скидками не подтверждено. Сравните итоговую цену на сайте школы.
