Профессионалы в сфере маркетинга и digital все чаще стремятся углубить свои компетенции за счет понимания реального пользовательского опыта. Данная программа предназначена для тех, кто намерен перейти от интуитивных решений к управлению продуктом на основе проверенных данных. Продуктовые исследовани…
Курс поможет освоить навыки CX/UX-исследований для улучшения продуктов и получить сертификат, подтверждающий новую специализацию.
Специалист, меняющий профессию
Наличие ментора и помощь с трудоустройством позволит эффективно перейти в область продуктовых исследований и создать портфолио для новой карьеры.
Дизайнер, расширяющий навыки
Формирование портфолио и сертификат по исследованиям дополнят дизайнерскую экспертизу, делая его более ценным для комплексных продуктовых задач.
Студент, строящий карьеру
Курс даст структурированные навыки в маркетинговой области CX/UX и практическое портфолио с поддержкой ментора для старта в профессии.
Программа
20 модулей
1
Введение в исследования клиентского опыта
Освоите базовые принципы и цели изучения CX, поймёте его ценность для бизнеса.
2
Исследовательский подход и выбор методов исследования
Научитесь определять цели исследования и подбирать под них эффективные методики.
3
Качественные методы
Освоите интервью и фокус-группы для получения глубинных инсайтов от пользователей.
4
Количественные исследования
Научитесь проводить опросы и анализировать статистику для проверки гипотез.
5
Текстовая аналитика
Освоите анализ отзывов и комментариев для выявления скрытых проблем и настроений.
6
Машинное обучение в CX-исследованиях
Узнаете, как применять ML для автоматизации анализа больших данных о клиентах.
7
Фреймворк программы CX-исследований
Научитесь выстраивать системную и регулярную программу исследований в компании.
8
Сегментирование пользовательских данных
Освоите разделение аудитории на группы для персонализации опыта и коммуникаций.
9
Составление карты пути клиента
Научитесь визуализировать все этапы взаимодействия клиента с продуктом.
10
Кросскультурные факторы в исследованиях
Узнаете, как учитывать культурные различия при изучении глобальной аудитории.
11
Анализ поведения пользователей на сайте
Освоите работу с heatmaps и скроллмапами для оценки юзабилити.
12
Исследование уникальных торговых предложений
Научитесь тестировать УТП на восприятие и эффективность для целевой аудитории.
13
Составление дорожной карты изменений
Освоите планирование и приоритизацию улучшений продукта на основе исследований.
14
Юзабилити тесты
Научитесь проводить тестирование интерфейса с пользователями, выявлять проблемы удобства.
15
А/В-тестирование
Освоите метод сравнения двух версий страницы для принятия data-driven решений.
16
Как сформулировать и тестировать гипотезы по данным веб-аналитики
Научитесь ставить гипотезы и проверять их с помощью Яндекс.Метрики или Google Analytics.
17
Customer satisfaction
Освоите метрики CSAT и NPS для измерения уровня удовлетворённости клиентов.
18
Способы сбора и обработки данных
Узнаете о различных инструментах и техниках для сбора и очистки исследовательских данных.
19
Онлайн-исследования на платформе Oprosso
Получите практический навык создания и запуска опросов на специализированной платформе.
20
Создание Customer Journey Map
Освоите инструменты для построения детальных карт пути клиента, выявите точки роста.
Что вы получите
Трудоустройство
Подготовка к собеседованию продуктового исследователя.
Сертификат
Официальный сертификат о навыках CX/UX-исследований.
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Персональный куратор-эксперт в исследованиях.
Доступ навсегда
Бессрочный доступ к материалам курса
Портфолио
Реальные проекты для портфолио исследователя.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством в сфере продуктовых исследований
✓Получение сертификата по завершении обучения
✓Индивидуальная работа с наставником на курсе
✓Создание портфолио проектов по CX и UX
✓Выполнение практических заданий для отработки навыков
* На основе характеристик курса
Зарплата Продуктового аналитика в 2026 году
Стабильный
4 123+
вакансий
167 500 ₽
средняя
254 910 ₽
максимум
Москва: 200 000• СПб: 150 000• Удал: 160 950
Москва
200 000 ₽
Санкт-Петербург
150 000 ₽
Регионы
140 281 ₽
Удалёнка
160 950 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
70 470 ₽
2 года
125 000 ₽
3 года
200 000 ₽
Спрос на продуктовых аналитиков, способных связывать данные о пользователях с бизнес-метриками, продолжит расти в 2026 году из-за усиления конкуренции за внимание клиента.
«Опыт работы с продуктовыми метриками. Уверенное владение SQL и Python. Глубокое понимание A/B тестов. Опыт работы с BI-инструментами...»
Образовательная платформа, предлагающая курсы по различным направлениям, включая маркетинг.
На платформе представлено множество программ, в том числе в области программирования, дизайна, маркетинга, управления и других. Skillbox сообщает, что более 141 000 выпускников нашли работу, а более 700 компаний доверяют выпускникам школы. Для студентов доступны различные форматы поддержки, включая Центр карьеры.
На страницах курсов, таких как «Продуктовые исследования: CX и UX», могут действовать специальные предложения, например, скидки. Обучение часто доступно в рассрочку.
Центр карьеры — Школа помогает с трудоустройством. Многие программы, включая этот курс, предлагают поддержку в поиске работы.
2
Поддержка сообщества — У Skillbox есть активное сообщество выпускников и студентов, где можно обмениваться опытом и находить единомышленников.
3
Гибкие условия оплаты — На курсы доступна рассрочка, что делает обучение более доступным. Также периодически действуют скидки.
4
Практический опыт — Обучение построено на выполнении реальных проектов для портфолио, что подтверждается историями успеха выпускников.
Вопросы и ответы
CX-исследования охватывают весь клиентский путь, включая маркетинг, продажи и поддержку, в то время как UX-исследования фокусируются на удобстве использования конкретного продукта или интерфейса. Понимание этой разницы позволяет выстраивать более комплексную стратегию улучшения бизнеса.
Наиболее востребованы методы тонального анализа (sentiment analysis) и автоматического тематического моделирования (topic modeling), которые позволяют обрабатывать большие массивы неструктурированных данных. Эти инструменты помогают выявлять скрытые проблемы и тренды в клиентских коммуникациях.
Да, это реально благодаря современным no-code/low-code платформам и готовым библиотекам, которые позволяют внедрять базовые модели для анализа данных. Курс даёт понимание, какие задачи можно решать с помощью ML и как правильно интерпретировать результаты.
Безусловно, так как в этой области критически важны навыки работы с людьми, интерпретации качественных данных и построения гипотез, что часто является сильной стороной гуманитариев. Технические инструменты для количественного анализа осваиваются в процессе работы.
Актуальный стек включает платформы для опросов (Typeform, Survio), инструменты для поведенческой аналитики (Hotjar, Amplitude), сервисы для текстовой аналитики (MonkeyLearn) и системы для управления клиентским опытом (CXA platforms). Важно уметь интегрировать данные из разных источников.