от 3 833 ₽/мес-65%

DevOps-инженер с нуля — онлайн-курс по программированию от Skillbox

-65%4 мес4.8344

Skillbox4.8

DevOps-инженер с нуля

Name: DevOps-инженер с нуля
Price: 69000 RUB
Availability: InStock
Rating: 5 (4 reviews)

Linux
DevOps
Bash
Vim

О курсе

Читать 3 мин·4 мес обучения

Профессиональная сфера DevOps предлагает специалистам уникальную роль на стыке разработки и эксплуатации, обеспечивая стабильность и скорость выпуска цифровых продуктов.…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Начинающий IT-специалист

Курс поможет систематизировать знания и получить востребованный сертификат DevOps-инженера, что усилит позиции на рынке труда.

Системный администратор

Позволит освоить современные практики автоматизации и CI/CD, чтобы перейти в более перспективную DevOps-роль и расширить карьерные возможности.

Разработчик без DevOps-опыта

Даст навыки развёртывания и мониторинга приложений, что необходимо для участия в полноценных DevOps-процессах и роста как full-stack инженера.

Специалист, ищущий новую профессию

Создание портфолио и помощь с трудоустройством позволят начать карьеру в DevOps с нуля, получив структурированные знания и поддержку ментора.

Программа

25 модулей

Введение в Linux

Освоишь основы работы с Linux, поймёшь архитектуру системы и командную строку.

Linux: первые шаги

Научишься базовым командам, навигации по файловой системе и управлению процессами.

Пользователи и файлы. Знакомство с Vim

Разберёшь управление пользователями, правами доступа и освоишь текстовый редактор Vim.

Подготовка к написанию скриптов на Bash

Поймёшь синтаксис Bash, переменные и условия для создания скриптов.

Написание скриптов на Bash

Научишься писать простые скрипты для автоматизации задач в Linux.

Написание скриптов на Bash. Продолжение

Углубишь знания по функциям и параметрам скриптов для сложных сценариев.

Что вы получите

Трудоустройство: Подготовка к собеседованию на позицию DevOps-инженера.
Сертификат: Официальный сертификат по DevOps после обучения.
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Куратор: Поддержка куратора на протяжении курса.
Доступ навсегда: Бессрочный доступ к материалам курса
Портфолио: Реальные проекты для портфолио DevOps.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством для начинающих DevOps-инженеров
✓Выдача сертификата по завершении обучения на курсе
✓Работа с наставником для получения обратной связи
✓Создание портфолио из реальных проектов во время обучения
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков

* На основе характеристик курса

Зарплата DevOps-инженера в 2026 году

Стабильный

2 105+

вакансий

227 500 ₽

средняя

348 000 ₽

максимум

Москва: 230 000• СПб: 185 000• Удал: 220 000

Москва

230 000 ₽

Санкт-Петербург

185 000 ₽

Регионы

225 027 ₽

Удалёнка

220 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

65 250 ₽

2 года

130 500 ₽

3 года

238 500 ₽

В 2026 году DevOps-инженеры будут оставаться ключевыми специалистами для автоматизации и масштабирования IT-процессов в компаниях, внедряющих гибридные и облачные инфраструктуры.

«Опыт работы на позиции DevOps/SRE/DevSecOps не менее 3-х лет. Желателен опыт работы в качестве разработчика.»

Вакансии «DevOps-инженер» на hh.ru

Текущая зарплата104 400 ₽

После курса227 500 ₽

Прирост: +123 100 ₽/мес · Окупится за ~0.6 месяцев

Выгода за год: +1 408 200 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Skillbox

Российская образовательная платформа, основанная в 2016 году. По данным школы, более 141 000 выпускников нашли работу, а свыше 700 компаний доверяют её выпускникам. Платформа предлагает широкий спектр направлений обучения, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление, финансы, создание игр, кино и музыку.

В рамках направления «Программирование» доступен курс «DevOps-инженер с нуля». Школа предоставляет доступ к платформе, вебинарам и медиа-контенту. Для студентов работает Центр карьеры, который помогает с трудоустройством. На сайте представлены истории успеха выпускников различных программ.

574 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практические проекты — Курс включает выполнение реальных задач, которые формируют портфолио будущего DevOps-инженера.

Опытные преподаватели — Обучение ведут практикующие специалисты из IT-индустрии.

Помощь в трудоустройстве — Выпускникам курса доступна поддержка Центра карьеры для поиска работы.

Результаты выпускников — Многие студенты после обучения находят работу в IT-сфере, о чём есть отзывы.

Вопросы и ответы

Навыки работы с Bash и Linux являются фундаментальными и критически важными для DevOps-инженера, так как большинство серверных сред и инструментов автоматизации работают на Unix-подобных системах. Без уверенного владения командной строкой и скриптами невозможно эффективно настраивать инфраструктуру, автоматизировать развертывание и мониторить системы.

Bash — это мощный инструмент для автоматизации рутинных задач на уровне операционной системы, таких как управление файлами, мониторинг процессов и настройка серверов. Для сложной логики приложений или создания распределенных систем часто требуются языки вроде Python или Go, но Bash служит незаменимой основой и отправной точкой для любого DevOps-специалиста.

На начальном этапе освоения Linux и Bash важно познакомиться с Vim, так как это стандартный и повсеместно доступный редактор на большинстве серверов, где может не быть графического интерфейса. Хотя у него есть сложности в изучении, базовое владение Vim — это профессиональный навык, который значительно упрощает удаленную работу с конфигурациями и скриптами.

Это распространенное заблуждение: DevOps-инженеру необходимы глубокие знания системного администрирования, особенно Linux, для понимания того, как работает инфраструктура, которую он автоматизирует. Без понимания процессов, пользователей, файловых систем и сетевых настроек автоматизация может быть неэффективной или даже привести к сбоям.

После освоения основ синтаксиса и команд Linux новичок может написать первый полезный скрипт, например для резервного копирования или очистки логов, уже через несколько недель целенаправленного обучения. Ключевой фактор — это понимание конкретной системной задачи, которую нужно автоматизировать, а не сложность самого языка.