Программа высшего образования создана для специалистов, стремящихся к глубокому освоению принципов работы с большими данными и машинным обучением. Этот путь подходит тем, кто планирует заниматься разработкой и внедрением сложных data-решений на уровне архитектуры, выходя за рамки стандартной аналити…
Хочет освоить нейросетевые модели для обработки больших данных и улучшения предсказательной аналитики в своей работе.
Стремится интегрировать нейросети в свои приложения для создания умных функций и автоматизации сложных задач.
Нуждается в углублённых знаниях по инженерии данных для построения надёжных пайплайнов обучения нейросетей.
Планирует внедрять нейросетевые решения и хочет понимать технические аспекты для эффективного управления командой.
* На основе характеристик курса
10 471+
вакансий
130 500 ₽
средняя
261 000 ₽
максимум
Москва
180 000 ₽
Санкт-Петербург
130 000 ₽
Регионы
94 613 ₽
Удалёнка
158 300 ₽
В 2026 году спрос на инженеров данных будет оставаться высоким из-за роста объемов данных и потребности в их качественной обработке для бизнес-аналитики и машинного обучения.
«Навыки парсинга данных (веб, API, документы) и обработки ошибок. Практический опыт работы с векторными базами данных и эмбеддингами.»
Прирост: +66 500 ₽/мес · Окупится за ~3.5 месяца
Выгода за год: +563 000 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе НетологияЭто онлайн-школа, предлагающая курсы по различным направлениям, включая программирование, аналитику, дизайн, маркетинг, бизнес, финансы и нейросети. Согласно данным школы, её курсы для достижения своих целей выбрали 1,5 млн человек. Обучение проходит в формате «живого» общения с экспертами для обсуждения вопросов и сложных тем. Команда поддержки школы, согласно опросу 200 000 студентов, имеет оценку 4,88 из 5.
В образовательный процесс интегрирована практика: более 4000 партнёров предлагают практику и делают оферы лучшим студентам. Школа предоставляет различные форматы обучения, включая бесплатные материалы, открытые занятия, гайды и чек-листы, а также программы, разработанные совместно с вузами. Студенты работают над реальными кейсами, бизнес-играми, митапами, хакатонами и pet-проектами.
Практика от партнёров — Работа с реальными кейсами и проектами от компаний-партнёров, что актуально для инженерии данных.
Живое общение с экспертами — Формат позволяет обсуждать сложные темы и вопросы напрямую с практикующими специалистами.
Поддержка на каждом этапе — Высокий рейтинг службы поддержки, помогающей студентам в процессе всего обучения.
Связь с трудоустройством — Партнёры предлагают практику и делают оферы лучшим студентам по итогам обучения.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
