Освоение современного фреймворка FastAPI открывает путь к созданию высокопроизводительных веб-приложений и микросервисов. Данный курс от школы Skillbox рассчитан на разработчиков, которые стремятся углубить свои знания в области бэкенд-разработки и эффективно решать задачи, связанные с построением н…
Курс поможет освоить современный фреймворк для создания API, что дополнит его навыки Python и ускорит карьерный рост в backend-разработке.
Специалист, меняющий стек
Он получит структурированные знания по FastAPI для перехода в востребованное направление, а помощь с трудоустройством облегчит смену профессии.
Студент IT-направления
Короткий формат и создание портфолио позволят ему быстро получить практический навык для старта карьеры и выделиться среди других кандидатов.
Разработчик без коммерческого опыта
Ментор и помощь с трудоустройством дадут ему необходимую поддержку для получения первой работы, а сертификат подтвердит квалификацию.
Что вы получите
Трудоустройство
Консультации по резюме для backend-разработчика.
Сертификат
Сертификат о прохождении курса по FastAPI.
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Куратор поможет разобраться с задачами курса.
Портфолио
Соберёте проекты для портфолио разработчика.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством после завершения курса по FastAPI
✓Выдача сертификата по окончании обучения FastAPI
✓Работа с наставником для разбора вопросов по FastAPI
✓Создание портфолио проектов на основе FastAPI
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков FastAPI
✓Быстрый результат за короткий срок обучения FastAPI
* На основе характеристик курса
Зарплата Backend-разработчика в 2026 году
Стабильный
1 979+
вакансий
150 000 ₽
средняя
321 900 ₽
максимум
Москва: 213 150• СПб: 185 000• Удал: 185 000
Москва
213 150 ₽
Санкт-Петербург
185 000 ₽
Регионы
105 559 ₽
Удалёнка
185 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
127 500 ₽
3 года
185 000 ₽
В 2026 году спрос на backend-разработчиков, особенно с навыками создания высоконагруженных API на Python, останется высоким из-за роста числа веб-сервисов и микросервисных архитектур.
«2+ лет опыта работы в backend-разработке на Python 3.10+. Умение писать чистый, понятный и документированный код.»
Это онлайн-школа, предлагающая обучение по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление, финансы, игры, кино и музыку. На платформе представлено множество образовательных программ, в том числе курсы по Python-разработке, веб-дизайну, аналитике и другим востребованным специальностям.
Школа имеет центр карьеры, который помогает в трудоустройстве, и сообщество для студентов. Согласно предоставленным данным, более 141 000 выпускников Skillbox нашли работу, а их навыкам доверяют свыше 700 компаний. На платформе доступны истории успеха студентов, которые смогли изменить свою профессию и карьеру.
Обучение построено на практических заданиях с созданием проектов для портфолио. Skillbox также предоставляет бесплатные материалы, такие как вебинары и профориентация, и имеет отдельные проекты для бизнеса и производства.
Практика с реальными проектами — Студенты курса создают полноценные проекты на FastAPI для портфолио.
2
Опытные преподаватели — Обучение проводят практикующие разработчики с опытом работы в IT.
3
Поддержка Центра карьеры — Школа помогает выпускникам курса найти работу в сфере разработки.
4
Методика с трудоустройством — Программа курса ориентирована на подготовку к реальной работе с FastAPI.
Вопросы и ответы
Разработчики FastAPI остаются высоко востребованными благодаря растущей популярности Python для веб-разработки и потребности в быстрых, асинхронных API. Этот фреймворк особенно ценится в стартапах и проектах с высокими нагрузками, где важны скорость разработки и производительность.
Для сильного портфолио стоит создать REST API для сервиса с авторизацией, работой с базой данных и документацией в Swagger/OpenAPI. Отличными кейсами будут микросервис для обработки данных, бэкенд для мобильного приложения или высоконагруженный веб-хук.
Да, FastAPI отлично интегрируется с Django или Flask, часто выполняя роль высокопроизводительного сервиса для конкретных задач, например, для обработки запросов в реальном времени. Такой гибридный подход позволяет использовать сильные стороны каждого фреймворка.
Частая ошибка — игнорирование встроенной системы зависижений (Depends) и валидации Pydantic, что лишает главных преимуществ фреймворка. Также новички иногда неправильно настраивают асинхронные подключения к базам данных, что может снизить производительность.
Курс уделяет особое внимание практическому освоению async/await в Python и его применению в FastAPI для создания неблокирующих запросов. Вы научитесь корректно работать с асинхронными клиентами баз данных и внешними API, что критически важно для современных веб-приложений.