Бесплатно
Начать бесплатно

Python и машинное обучение

О курсе

Читать 2 мин

Программа подходит для тех, кто хочет освоить создание интеллектуальных систем и автоматизировать анализ данных. Курс Python и машинное обучение открывает доступ к одному из самых востребованных направлений в современном программировании. Он рассчитан на слушателей, уже имеющих базовое понимание язы

Обновлено: март 2026 г.

Кому подойдёт

Студент технического вуза

Курс поможет дополнить образование практическими навыками в машинном обучении и создать портфолио для будущей карьеры.

Начинающий аналитик данных

Позволит освоить Python для анализа и машинного обучения, чтобы расширить профессиональные компетенции и подтвердить их сертификатом.

Специалист, меняющий профессию

Бесплатный формат с ментором даст старт в IT-сфере, позволит получить востребованные навыки и первый проект в портфолио.

Любознательный школьник старших классов

Поможет изучить основы программирования и машинного обучения с поддержкой наставника, что полезно для дальнейшего обучения и выбора профессии.

Что вы получите

Сертификат
Сертификат о прохождении курса по машинному обучению.
Куратор
Поддержка куратора на протяжении всего обучения.
Портфолио
Реальные проекты по анализу данных для портфолио.

Плюсы и минусы

Достоинства
  • Бесплатный доступ к курсу по Python и машинному обучению
Недостатки
  • Нет информации о практике и менторстве в курсе

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist-а в 2026 году

Растущий спрос

733+

вакансий

250 000

средняя

391 500

максимум

Москва: 256 650• СПб: 210 000• Удал: 226 200

Рост зарплаты по опыту

1 год
174 000
2 года
174 000
3 года
250 000

Спрос на специалистов по машинному обучению будет расти в 2026 году, особенно в сферах автоматизации бизнес-процессов, анализа больших данных и разработки ИИ-продуктов.

«OpenCV. YOLO (You Only Look Once) — детекция объектов. ResNet и другие архитектуры CNN для классификации. Опыт работы с изображениями и...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

CoddyschoolО школе

Международная школа программирования для детей CODDY была основана в 2016 году. Она проводит занятия онлайн и офлайн, индивидуально и в группах. Школа аккредитована корпорацией Microsoft, является резидентом Сколково и входит в топ-100 компаний рынка образовательных технологий России и стран СНГ. На сегодняшний день CODDY представлена более чем в 400 школах в 24 странах мира.

Партнерами школы являются такие компании, как GlowByte, SAP, «Эвотор», Acer, КРОК, Qiwi, Rambler Group, «Сбербанк Технологии», ФИНАМ, AWG, «Альфа-Страхование», Colvir Software Solutions. Обучение проходит в том числе в офисах ИТ-компаний, а преподаватели являются практиками из ведущих компаний Москвы. Часть средств от оплаты занятий направляется на помощь детям с ограниченными возможностями и детям из детских домов.

Курс «Python и машинное обучение» входит в направление программирования школы CODDY. Миссия школы — дать ученикам к 15-ти годам знания, позволяющие поступить в ведущий вуз, создать собственный бизнес или работать в российской или международной ИТ-компании.

Преимущества школы

1

Аккредитация MicrosoftКурсы школы аккредитованы корпорацией Microsoft, что обеспечивает соответствие образовательных стандартов.

2

Практикующие преподавателиЗанятия ведут опытные преподаватели-практики из ведущих ИТ-компаний Москвы.

3

Обучение в офисах компанийЧасть занятий проходит в офисах ИТ-компаний, погружая в реальную атмосферу высоких технологий.

4

Подготовка к карьереШкола готовит к работе в ведущих ИТ-компаниях, включая области машинного обучения.

Вопросы и ответы

Да, Python является основным и достаточным языком для входа в сферу машинного обучения благодаря богатым библиотекам, таким как scikit-learn, TensorFlow и PyTorch. Однако для углублённой работы с нейросетями или исследованиями может потребоваться понимание математических основ и дополнительных инструментов.
Специалисты по анализу данных и машинному обучению остаются одними из самых востребованных на рынке IT, так как компании всех отраслей стремятся извлекать ценность из больших данных. Спрос стабильно высок в финтехе, e-commerce, медиа и технологических продуктах.
Идеальным проектом для старта является решение конкретной бизнес-задачи, например, прогнозирование спроса, классификация изображений или анализ тональности отзывов с использованием реальных датасетов. Работодатели ценят проекты, где виден полный цикл: от сбора и очистки данных до построения и оценки модели.
Нет, для большинства прикладных задач в машинном обучении достаточно понимания базовой линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, которые можно освоить в процессе обучения. Современные библиотеки и фреймворки абстрагируют сложную математику, позволяя фокусироваться на решении задач.
Курс предлагает структурированную программу, которая системно ведёт от основ Python к сложным алгоритмам машинного обучения, обеспечивая последовательное освоение тем. Ключевое отличие — наличие обратной связи от экспертов, которая помогает избежать пробелов в знаниях и типичных ошибок самоучек.

Отзывыо школе Coddyschool

Мой мальчик занимался в этой школе, где изучал компьютерную грамотность. Сразу нашел друзей в своей группе и с ними…

Эта школа - просто находка для развития талантов у детей! Моя дочка уже год учится рисовать аниме, и за это время она…

Отзывы о Coddyschool

Оставить отзыв

0 / минимум 20 символов

Ещё курсы по направлению «Программирование»

Все курсы →

Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.

Похожие курсы

Другие курсы Coddyschool

Курсы для профессионалов