Программа обучения сконцентрирована на формировании глубокого понимания принципов работы автономных систем и подготовки специалистов, способных решать сложные инженерные задачи. Она подойдет тем, кто стремится перейти от теории к практике в создании интеллектуальных машин и видит свое будущее в динамичной области автоматизированных технологий.
Курс расширит навыки в области робототехники и программирования дронов, что позволит перейти в более перспективное направление с помощью поддержки трудоустройства.
Студент технического вуза
Программа даст практические знания по электронике и роботам, дополняя теоретическую базу и помогая начать карьеру в индустрии с трудоустройством.
IT-специалист без железа
Позволит применить навыки программирования к физическим устройствам, таким как дроны и роботы, открывая новые карьерные возможности в электронике.
Любитель DIY-проектов
Систематизирует опыт в создании электронных устройств, превращая хобби в профессию с перспективой работы в робототехнике благодаря помощи с трудоустройством.
Что вы получите
Трудоустройство
Помощь в трудоустройстве в робототехнике.
Диплом
Диплом программиста дронов и роботов.
Рассрочка
Разбивка платежа на комфортные суммы
Куратор
Поддержка куратора по программированию дронов.
Портфолио
Портфолио проектов по программированию дронов.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством по новой профессии программиста дронов и роботов
✓Выдача диплома по завершении 13-месячного обучения
✓Работа с наставником для индивидуального сопровождения
✓Создание портфолио проектов в области программирования дронов и роботов
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков с нуля
* На основе характеристик курса
Зарплата Инженера по робототехнике — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
706+
вакансий
130 500 ₽
средняя
217 500 ₽
максимум
Москва: 155 300• СПб: 120 000• Удал: 130 000
Москва
155 300 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
109 660 ₽
Удалёнка
130 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
65 000 ₽
2 года
110 925 ₽
3 года
147 245 ₽
спрос на специалистов по робототехнике и дронам будет расти за счет автоматизации в логистике, сельском хозяйстве и промышленности.
«Требования: среднее или высшее техническое образование, знание основ электротехники и механики, ответственность и исполнительность, коммуникабельность. Опыт работы со станками ЧПУ...»
GeekBrains является частью экосистемы VK и специализируется на онлайн-образовании в сфере информационных технологий. Школа обучает по направлениям программирования, дизайна, маркетинга, бизнеса, аналитики, геймдева и CG, а также творчества и нейросетей. В её основе лежит принцип STEM, где занятия взаимосвязаны, что позволяет изучать новый материал, одновременно повторяя пройденный.
Это распространённое заблуждение — сфера робототехники и беспилотных систем активно расширяется в логистике, сельском хозяйстве, инспекциях и развлечениях, создавая устойчивый спрос на специалистов. Программисты в этой области востребованы не только в крупных компаниях, но и в стартапах, а также могут работать над собственными проектами.
Основу современного стека составляют Python и C++, часто используемые для высокоуровневого управления и работы с микроконтроллерами, а также фреймворки вроде ROS (Robot Operating System) и PX4. Дополнительно требуются знания протоколов связи, основ компьютерного зрения и работы с симуляторами для безопасного тестирования алгоритмов.
Да, это вполне возможно благодаря мощным симуляторам, таким как Gazebo или AirSim, которые позволяют разрабатывать и тестировать алгоритмы в виртуальной среде. Для многих задач начального уровня достаточно платформы Arduino или Raspberry Pi, а более сложное оборудование часто предоставляется на рабочем месте или в рамках учебных проектов.
Программирование промышленных роботов часто связано со стационарными манипуляторами и специализированными языками (например, на базе IEC 61131-3), фокусируясь на точности и безопасности в замкнутом пространстве. Программирование дронов, будучи частью мобильной робототехники, больше ориентировано на автономную навигацию в динамичной среде, обработку данных с датчиков и компьютерное зрение.
Как и в любой IT-сфере, здесь важна непрерывная учёба, поскольку обновляются библиотеки, фреймворки и аппаратные платформы. Однако фундаментальные знания по алгоритмам, теории управления и основам электроники остаются актуальными долгие годы, создавая прочный базис для адаптации к новым инструментам.