Программа помогает определиться с конкретной профессиональной ролью в сфере аналитики, предлагая фундаментальное погружение в эту область. Она рассчитана на новичков, которые хотят структурировать свои знания и сделать осознанный выбор карьерного пути , понимая разницу между смежными специальностями. Этот базовый курс от GeekBrains служит отправной точкой для построения дальнейшей траектории развития.…
Курс даст базовые навыки аналитики и помощь с трудоустройством, что поможет начать карьеру в востребованной сфере.
Позволит систематизировать знания в аналитике для перехода в новую профессию с поддержкой в поиске работы.
Освоение аналитических инструментов поможет автоматизировать задачи и повысить ценность на рынке труда.
Получение структурированных базовых навыков в аналитике откроет путь к перспективным вакансиям с помощью в трудоустройстве.
* На основе характеристик курса
12 492+
вакансий
120 000 ₽
средняя
220 000 ₽
максимум
Москва
146 775 ₽
Санкт-Петербург
120 900 ₽
Регионы
98 109 ₽
Удалёнка
135 000 ₽
спрос на специалистов по работе с данными для поддержки бизнес-решений останется высоким, особенно в отраслях, внедряющих AI и машинное обучение.
«Опыт работы в роли аналитика данных на уровне middle (от 3 лет). Глубокое знание SQL (MySQL, ClickHouse). Опыт работы с...»
Прирост: +56 000 ₽/мес · Окупится за ~2.7 месяца
Выгода за год: +522 573 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе GeekBrainsGeekBrains основана в 2010 году и входит в экосистему VK. Онлайн-школа предлагает обучение по нескольким направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, бизнес и аналитику. На платформе представлены курсы по аналитике данных, в том числе базовый курс для выбора профессии в этом направлении.
Практические задания — Студенты отрабатывают навыки на реальных кейсах из сферы аналитики данных.
Опытные преподаватели — Курс ведут аналитики, которые работают в IT-компаниях и делятся актуальным опытом.
Проектное портфолио — В процессе обучения создаются проекты для демонстрации работодателям.
Поддержка кураторов — Кураторы помогают с учебными вопросами и разбором практических задач.
Да, стать аналитиком без технического образования возможно, так как ключевые навыки — это аналитическое мышление, работа с данными и понимание бизнес-процессов. Многие успешные специалисты приходят в профессию из гуманитарных и экономических сфер, осваивая необходимые инструменты на практике.
Наиболее востребованы инструменты для работы с данными, такие как SQL, Excel, BI-системы (например, Power BI или Tableau), а также основы языка Python для анализа. Понимание систем аналитики, вроде Google Analytics или Яндекс.Метрики, также является стандартным требованием для многих вакансий.
Продуктовый аналитик фокусируется на метриках пользовательского поведения внутри продукта (веб-сайта, приложения), чтобы улучшать его функциональность. Бизнес-аналитик чаще работает с процессами компании, выявляя потребности и оптимизируя их для достижения стратегических и финансовых целей.
Да, это правда, поскольку сфера анализа данных быстро развивается, появляются новые инструменты и методы обработки информации. Успешный аналитик должен следить за трендами, например, за развитием машинного обучения для аналитики или новыми возможностями в облачных сервисах.
После обучения можно подготовить кейс с полным циклом анализа: от сбора и очистки данных из открытого источника до визуализации выводов и рекомендаций. Например, анализ рынка или аудитории для гипотетического бизнеса с использованием SQL, Excel и BI-инструмента.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
