Бесплатно

Основы программирования на Python для начинающих — онлайн-курс от Hexlet.io

Hexlet.io4.1

Основы Python

Name: Основы Python
Rating: 5 (2 reviews)

О курсе

Читать 2 мин

Изучение синтаксиса и базовых конструкций этого языка открывает двери в мир автоматизации задач и анализа данных. Программа подойдёт тем, кто хочет системно разобраться в логике кода, не имея предварительного опыта в изучении программирования . Это фундаментальный шаг для дальнейшего углубления в ра…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Начать бесплатно

Кому подойдёт

Студент технического вуза

Курс поможет дополнить учебную программу практическими навыками Python и получить сертификат для резюме.

Специалист смежной области

Позволит освоить основы программирования для автоматизации задач и расширения профессиональных возможностей.

Карьерный перебежчик

Бесплатный курс с наставником — отличный старт для смены профессии и создания первого портфолио в IT.

Любознательный новичок

Подойдёт для первого знакомства с программированием в структурированном формате с поддержкой ментора.

Что вы получите

Сертификат: Сертификат об окончании курса по основам Python.
Наставник: Поддержка и проверка заданий опытным наставником.
Портфолио: Создание проектов на Python для портфолио.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Выдаётся сертификат по завершении курса Основы Python
✓Работа с наставником для получения обратной связи
✓Создание портфолио проектов на языке Python
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков
✓Бесплатный доступ к материалам курса Основы Python

* На основе характеристик курса

Зарплата Python-разработчика в 2026 году

Растущий спрос

5 341+

вакансий

170 000 ₽

средняя

326 250 ₽

максимум

Москва: 195 750• СПб: 165 000• Удал: 174 000

Москва

195 750 ₽

Санкт-Петербург

165 000 ₽

Регионы

147 637 ₽

Удалёнка

174 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

60 000 ₽

2 года

117 313 ₽

3 года

190 000 ₽

В 2026 году спрос на Python-разработчиков останется высоким благодаря развитию веб-разработки, автоматизации и анализа данных.

«Опыт коммерческой разработки от 5 лет. Умение работать с системой контроля версий Git. Хорошее владение Python: умение писать чистый читаемый...»

Вакансии «Python-разработчик» на hh.ru

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Hexlet.io

Хекслет — онлайн-школа программирования, предлагающая обучение IT-профессиям. По данным независимого исследования Высшей школы экономики 2023 года, 80% выпускников Хекслета трудоустраиваются в IT, а 74% студентов находят работу в течение трех месяцев. Школа помогла стать программистами более 4500 выпускникам.

Обучение включает поддержку наставников — действующих разработчиков, карьерные консультации от специалистов в IT-рекрутменте и доступ к коммерческим проектам с открытым исходным кодом для практики. В рамках карьерной поддержки студенты получают ревью резюме, тестовые собеседования и доступ к партнерским вакансиям через сообщество. Школа сотрудничает с работодателями-партнерами, что предоставляет студентам возможность работать с актуальными тестовыми заданиями.

23 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практика на реальных проектах — Обучение включает работу с открытыми проектами, что позволяет применять Python для решения практических задач.

Поддержка от наставников — Студенты получают обратную связь и помощь от действующих разработчиков в процессе изучения Python.

Карьерная поддержка — Включает курс по поиску работы и помощь в составлении резюме для начала карьеры с Python.

Сообщество и партнеры — Доступ к чату с консультантами и вакансиям от партнерских компаний, заинтересованных в Python-разработчиках.

Вопросы и ответы

Да, Python действительно считается одним из лучших языков для старта благодаря простому и понятному синтаксису, который позволяет быстро освоить базовые концепции программирования. Его универсальность открывает путь в веб-разработку, анализ данных, автоматизацию и другие востребованные направления, что делает старт карьеры более осознанным.

При правильном структурированном обучении первые полезные скрипты для автоматизации рутинных задач можно написать уже через несколько недель активной практики. Ключевой фактор — это не время, а подход, где теория сразу подкрепляется решением конкретных, пусть и небольших, практических задач.

После освоения основ можно брать простые заказы, например, на автоматизацию сбора данных или написание несложных парсеров. Однако для стабильного фриланса необходимо углубить знания в конкретной области, например, в веб-разработке на Django или Flask, и собрать портфолио из учебных проектов.

Обучение на Hexlet.io отличается чёткой профессионально-ориентированной структурой, где каждая тема ведёт к решению реальной задачи, и наличием системы проверки кода и обратной связи. Это позволяет избежать пробелов в знаниях и типичных ошибок самоучек, которые часто застревают на теории без понимания её практического применения.

Нет, фундаментальные концепции, которые изучаются в основах Python (переменные, циклы, функции, структуры данных), останутся актуальными ещё долгое время, так как они лежат в основе большинства современных языков программирования. Сам Python постоянно развивается и укрепляет свои позиции в Data Science, AI и бэкенд-разработке, делая эти знания долгосрочной инвестицией.