Бесплатно

Основы аналитики данных с нуля для работы с информацией — онлайн-курс от Hexlet.io

Hexlet.io4.1

Основы аналитики данных

Name: Основы аналитики данных
Rating: 2 (2 reviews)

О курсе

Читать 2 мин

Программа помогает систематизировать разрозненные знания и сформировать целостное понимание процессов работы с информацией, что особенно ценно для специалистов смежных областей, желающих расширить свой профессиональный инструментарий. Основы аналитики данных становятся фундаментом для осмысленного п…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Начать бесплатно

Кому подойдёт

Студент технических специальностей

Курс даст практические навыки анализа данных, которые дополнят теоретическую базу и повысят ценность на рынке труда.

Менеджер без аналитического опыта

Поможет освоить базовые инструменты для работы с данными, чтобы принимать более обоснованные бизнес-решения в своей сфере.

Специалист, меняющий профессию

Бесплатный формат с менторской поддержкой позволяет безопасно попробовать новое направление и получить первый структурированный опыт в аналитике.

Начинающий предприниматель

Научится самостоятельно анализировать ключевые метрики своего проекта для оценки эффективности и роста без привлечения дорогих специалистов.

Что вы получите

Сертификат: Получите сертификат по основам аналитики данных.
Куратор: Поддержка куратора и проверка домашних заданий.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Выдаётся сертификат по окончании курса по аналитике данных
✓Работа с наставником для получения обратной связи
✓Практические задания для отработки навыков аналитики
✓Бесплатный доступ к материалам курса по аналитике

* На основе характеристик курса

Зарплата аналитика данных в 2026 году

Растущий спрос

12 224+

вакансий

117 450 ₽

средняя

217 500 ₽

максимум

Москва: 150 000• СПб: 121 800• Удал: 150 000

Москва

150 000 ₽

Санкт-Петербург

121 800 ₽

Регионы

91 963 ₽

Удалёнка

150 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

70 000 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

180 000 ₽

Спрос на аналитиков данных в 2026 году будет поддерживаться растущей зависимостью бизнеса от принятия решений на основе данных.

«Опыт работы с SQL от 1,5 лет. Развитые коммуникативные навыки. Способность декомпозировать задачу, предложить план действий. Критическое мышление.»

Вакансии «Аналитик данных» на hh.ru

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Hexlet.io

Хекслет — онлайн-школа программирования, предлагающая обучение ИТ-профессиям, включая направление «Аналитика». По данным независимого исследования Высшей школы экономики, проведенного в 2023 году, 80% выпускников Хекслета трудоустраиваются в IT, а 74% студентов находят работу в течение трех месяцев. Школа помогла стать программистами более чем 4500 выпускникам.

Обучение в школе строится на практике с использованием коммерческих проектов с открытым исходным кодом. Каждый студент получает поддержку от действующих разработчиков-наставников. В рамках карьерной помощи предоставляются консультации по оформлению портфолио и резюме, ревью от карьерного консультанта, тестовые собеседования, а также доступ к чату с вакансиями от партнеров-работодателей.

Школа сотрудничает с компаниями-работодателями, что позволяет студентам работать с актуальными тестовыми заданиями. Обучение доступно для любого уровня подготовки — от новичков до опытных практиков, желающих освоить новую профессию или повысить квалификацию.

23 курсов в каталоге

Преимущества школы

Проектная практика — Студенты работают с реальными коммерческими проектами с открытым исходным кодом, получая практический опыт для портфолио.

Карьерная поддержка — Специалисты помогают с составлением резюме и подготовкой профилей для успешного старта в аналитике данных.

Поддержка наставников — Обучение сопровождается действующими разработчиками, которые помогают в освоении материала курса.

Партнерские вакансии — Сотрудничество с ведущими работодателями дает студентам доступ к актуальным тестовым заданиям и вакансиям.

Вопросы и ответы

В курсе «Основы аналитики данных» от Hexlet.io акцент сделан на современных и востребованных инструментах, таких как Python с библиотеками Pandas и NumPy, а также на SQL для работы с базами данных. Эти технологии составляют основу большинства аналитических задач в реальных проектах. Вы также познакомитесь с инструментами для визуализации, например, Matplotlib или Seaborn, что позволит эффективно представлять результаты.

Для успешной работы в аналитике данных базовые знания математики и статистики необходимы, и курс «Основы аналитики данных» дает именно эту фундаментальную подготовку. Программа объясняет ключевые понятия и методы на практических примерах, без сложных теоретических выкладок. Это позволяет применять статистические подходы для анализа реальных данных даже без углубленного математического образования.

Аналитик данных на начальном уровне решает задачи по сбору, очистке и первичному анализу данных для поддержки бизнес-решений, например, анализ продаж или пользовательской активности. Курс учит работать с реальными датасетами и формировать отчеты, которые помогают ответить на конкретные бизнес-вопросы. Это позволяет сразу после обучения брать на себя задачи по описательной аналитике в компаниях или на фрилансе.

Путь самоучки часто приводит к хаотичному набору знаний и пропускам в фундаментальных областях, таких как правильная обработка данных или методология анализа. Курс «Основы аналитики данных» предлагает системный подход, где вы последовательно освоите весь цикл работы: от получения данных до их интерпретации и визуализации. Это формирует целостное понимание профессии и позволяет избежать пробелов, критичных для реальной работы.

Для первых фриланс-заказов в аналитике данных достаточно навыков очистки данных, построения простых отчетов и создания базовых визуализаций, которые изучаются в курсе. Вы сможете выполнять задачи по анализу CSV-файлов, подготовке сводных таблиц или построению графиков для небольших проектов. Курс дает именно этот практический инструментарий, позволяющий сразу предлагать свои услуги на рынке.