от 4 182 ₽/мес-45%

Освоение анализа данных и машинного обучения — онлайн-курс от Skillbox

-45%6 мес4.8344

Skillbox4.8

Введение в Data Science

Name: Введение в Data Science
Price: 50179 RUB
Availability: InStock
Rating: 5 (2 reviews)

Python
Pandas
NumPy
SQL

О курсе

Читать 3 мин·6 мес обучения

Начать освоение перспективной области можно с фундаментальных программ для новичков. Данный курс предлагает системный подход к изучению ключевых принципов работы с информацией, позволяя сделать уверенный первый шаг в сферу анализа данных. Он подойдёт тем, кто стремится понять логику Data Science и п…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Менеджер без технического бэкграунда

Курс поможет получить фундаментальные навыки анализа данных и понимание процессов для эффективного управления data-проектами и командой.

Студент технической специальности

Позволит дополнить теоретическую базу практическими навыками и создать портфолио для успешного старта карьеры в аналитике данных.

Специалист смежной IT-сферы

Даст возможность систематизировать знания и перейти в Data Science, создав конкурентное портфолио под руководством ментора.

Карьерный искатель из другой области

Предоставит структурированный путь в новую профессию с поддержкой наставника и помощью в трудоустройстве для смены карьерного вектора.

Что вы получите

Трудоустройство: Подготовка к собеседованиям на позицию Data Scientist.
Диплом: Диплом о прохождении курса по Data Science.
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Куратор: Персональный куратор для решения задач по анализу данных.
Доступ навсегда: Бессрочный доступ к материалам курса
Портфолио: Реальные проекты для портфолио дата-сайентиста.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством для начинающих специалистов Data Science
✓Выдача диплома о прохождении курса по Data Science
✓Работа с персональным наставником в области анализа данных
✓Создание портфолио проектов для демонстрации навыков
✓Выполнение практических заданий по обработке и анализу данных
✓Глубокое погружение в основы и методы Data Science

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist'а в 2026 году

Стабильный

1 609+

вакансий

105 270 ₽

средняя

275 000 ₽

максимум

Москва: 150 000• СПб: 104 400

Москва

150 000 ₽

Санкт-Петербург

104 400 ₽

Регионы

73 878 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

69 600 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

180 000 ₽

В 2026 году спрос на Data Scientist'ов будет расти за счет внедрения ИИ и анализа больших данных в новых отраслях.

«Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины. Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата62 640 ₽

После курса105 270 ₽

Прирост: +42 630 ₽/мес · Окупится за ~1.2 месяц

Выгода за год: +461 381 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Skillbox

Это онлайн-школа, предлагающая обучение по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление, финансы, игры, кино и музыку, а также аналитику. Согласно информации на сайте, более 141 000 выпускников школы уже нашли работу.

Школа имеет Центр карьеры, который помогает в трудоустройстве, и сотрудничает с более чем 700 компаниями. На платформе представлены сотни образовательных программ, в том числе курс «Введение в Data Science» в направлении «Аналитика». Обучение проходит в онлайн-формате, доступны бесплатные материалы, вебинары и профориентация.

574 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практические проекты — Курс включает выполнение реальных задач анализа данных для формирования портфолио.

Центр карьеры — Школа оказывает поддержку в трудоустройстве, что актуально для начинающих специалистов.

Опытные преподаватели — Обучение проводят практикующие специалисты из области Data Science.

Подтверждённые результаты — Многочисленные выпускники школы успешно нашли работу по новой профессии.

Вопросы и ответы

Для начала карьеры в Data Science достаточно уверенного знания математики на уровне старших классов школы — статистики, алгебры и основ теории вероятностей. Глубокие разделы высшей математики требуются на более продвинутых этапах для разработки сложных алгоритмов машинного обучения, а для большинства задач анализа данных и начального моделирования хватит базовой подготовки.

Да, начать путь в Data Science без опыта в программировании вполне реально, но изучение Python или R станет обязательным первым шагом. Курсы для новичков, такие как «Введение в Data Science», как раз рассчитаны на освоение языка программирования параллельно с ключевыми концепциями анализа данных и машинного обучения.

В реальной работе дата-сайентиста умение очищать, обрабатывать и исследовать данные (data engineering и analytics) занимает до 80% времени и является критически важным фундаментом. Знание алгоритмов машинного обучения необходимо для построения моделей, но без качественных данных даже самые сложные алгоритмы окажутся бесполезны.

Нет, наличие профильного высшего образования, хотя и является преимуществом, не является строго обязательным требованием для входа в профессию Data Science. Современная индустрия ценит практические навыки и портфолио, которые можно сформировать через интенсивные курсы, онлайн-обучение и решение реальных кейсов.

После завершения фундаментального курса вы сможете брать несложные коммерческие задачи, связанные с анализом данных, визуализацией и базовым прогнозным моделированием. Для успешного фриланса критически важно иметь завершённые учебные проекты в портфолио, которые демонстрируют ваш навык решения бизнес-задач с помощью данных.