от 2 083 ₽/мес-65%

Курс по анализу данных в Excel и Power BI — онлайн-курс от sf.education

sf.education4.1

Excel academy + Power BI для анализа данных

Name: Excel academy + Power BI для анализа данных
Price: 25000 RUB
Availability: InStock
Rating: 5 (6 reviews)

О курсе

Читать 3 мин

Профессионалы в различных сферах бизнеса часто сталкиваются с необходимостью структурировать большие массивы информации и делать на их основе стратегические выводы. Данный курс ориентирован на тех, кто хочет перейти от базового использования таблиц к полноценному анализу данных для бизнес-решений . …

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Освоить анализ данных

Кому подойдёт

Специалист без аналитики

Диплом о переподготовке и помощь с трудоустройством позволят официально перейти в область анализа данных, используя Excel и Power BI как ключевые инструменты.

Студент экономического направления

Наличие ментора и диплома поможет системно освоить аналитические инструменты для данных, что усилит профиль для старта карьеры в аналитике.

Менеджер, нуждающийся в данных

Курс даст практические навыки в Excel и Power BI для самостоятельного анализа, а поддержка наставника поможет эффективно применять их в работе.

Сотрудник, ищущий переквалификацию

Диплом о переподготовке и помощь в трудоустройстве предоставляют формальный путь для смены профессии на аналитика данных с востребованными инструментами.

Что вы получите

Трудоустройство: Карьерная поддержка
Диплом: Диплом о переподготовке
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Куратор: Персональная обратная связь
Доступ навсегда: Бессрочный доступ к материалам курса

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством в сфере аналитики данных
✓Выдаётся диплом о прохождении курса по Excel и Power BI
✓Работа с наставником для освоения инструментов анализа данных

* На основе характеристик курса

Зарплата аналитика данных в 2026 году

Растущий спрос

12 235+

вакансий

120 000 ₽

средняя

220 000 ₽

максимум

Москва: 149 640• СПб: 125 000• Удал: 140 000

Москва

149 640 ₽

Санкт-Петербург

125 000 ₽

Регионы

96 231 ₽

Удалёнка

140 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

70 470 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

174 000 ₽

Спрос на специалистов, способных визуализировать и интерпретировать данные в Power BI и Excel, останется высоким из-за роста объемов информации и потребности в data-driven решениях.

«Опыт работы в роли аналитика данных на уровне middle (от 3 лет). Глубокое знание SQL (MySQL, ClickHouse). Опыт работы с...»

Вакансии «Аналитик данных» на hh.ru

Текущая зарплата63 200 ₽

После курса120 000 ₽

Прирост: +56 800 ₽/мес · Окупится за ~0.4 месяцев

Выгода за год: +656 600 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе sf.education

Онлайн-школа sf.education имеет лицензию на осуществление образовательной деятельности № Л035−01 271−78/00177 402. Более 20 000 человек прошли обучение на её продуктах, а корпоративными клиентами школы являются такие компании, как Альфа-Банк, Газпром, МКБ, Ак Барс, Райффайзенбанк, Совкомбанк, Яндекс, Тинькофф Банк и другие.

Обучение на курсе «Excel academy + Power BI для анализа данных» строится на практике и реальных бизнес-кейсах. Школа сотрудничает с международными образовательными партнерами, включая FMI Institute и IIBA, и выдаёт дипломы государственного и международного образца. Преподавателями являются практикующие эксперты из компаний Goldman Sachs, Газпромбанк, ВТБ и других.

Формат обучения — гибкий онлайн с сопровождением кураторов. Программа курса включает множество практических заданий и регулярно обновляется. Школа предлагает бесплатный демо-доступ к материалам.

41 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практикующие эксперты — Обучение ведут эксперты из Goldman Sachs, Газпромбанка, ВТБ и других топовых компаний.

Практика на реальных кейсах — Программа построена вокруг реальных бизнес-кейсов и практических заданий по анализу данных.

Международные дипломы — Выдаются дипломы государственного и международного образца от партнеров FMI Institute и IIBA.

Карьерный результат — Выпускники выходят на новые позиции, курс дает пошаговый путь к карьере в аналитике.

Вопросы и ответы

Excel и Power BI остаются фундаментальными и востребованными инструментами для большинства компаний, особенно для оперативной аналитики, быстрого прототипирования отчетов и работы с данными на уровне отдельных отделов. Они идеально дополняют более тяжелые корпоративные системы, а навык их использования — это базовый must-have для любого аналитика, который хочет быстро доносить инсайты до коллег и руководства.

Да, на фриланс-биржах и в малом бизнесе стабильно есть спрос на создание понятных дашбордов, автоматизацию рутинных отчетов в Excel и визуализацию данных в Power BI. Чтобы успешно брать первые заказы, важно не только освоить инструменты, но и научиться правильно переводить бизнес-задачи клиента в техническое задание и презентовать результат.

С помощью этой связки чаще всего автоматизируют еженедельные и ежемесячные отчеты по продажам, маркетингу и финансам, создают интерактивные дашборды для мониторинга KPI, а также проводят ad-hoc анализ для быстрого принятия решений. Power BI позволяет агрегировать данные из разных источников (CRM, Google Analytics) и строить наглядные визуализации, которые сложно сделать в стандартном Excel.

Это распространенный миф — даже опытные data scientists и аналитики активно используют Excel для первичного разведочного анализа, быстрой проверки гипотез и коммуникации результатов с нетехническими специалистами. Excel и Power BI — это финальный, презентабельный слой данных, без которого инсайты часто остаются непонятыми бизнесом, тогда как Python и SQL работают больше на этапе сбора и обработки.

Начинать с глубокого освоения Excel и Power BI эффективнее, так как это дает быстрый практический результат и понимание логики работы с данными, что критически важно для дальнейшего обучения. Подход «сначала Excel, потом Python» позволяет сразу решать реальные задачи бизнеса, а уже затем, при необходимости, масштабировать анализ с помощью более сложных инструментов, имея четкое представление о цели.