от 4 894 ₽/мес-32%
Получить программу курса
🔄

Контент готовится

Подробное описание, FAQ и другие материалы по этому курсу скоро появятся.

Профессия Data Analyst с нуля до трудоустройства — онлайн-курс от Gb.ru-32%3.843

ДО Профессия Data Analyst

О курсе

Читать 2 мин

Обучение на курсе Профессия Data Analyst предназначено для тех, кто стремится систематизировать данные и извлекать из них практическую пользу для бизнес-решений. Программа отлично подойдет как начинающим специалистам, так и представителям смежных профессий, желающим освоить современные методы анализ

Обновлено: март 2026 г.

Кому подойдёт

Менеджер без технических навыков

Курс по аналитике данных даст ему практические навыки работы с данными для принятия обоснованных бизнес-решений и повышения эффективности.

Выпускник IT-специальности

Он получит структурированные знания и проекты для портфолио, что вместе с помощью в трудоустройстве ускорит старт карьеры в аналитике.

Специалист смежной области

Курс позволит ему систематизировать разрозненные знания и целенаправленно перейти в профессию аналитика данных, получив поддержку в поиске работы.

Работник, меняющий профессию

Он освоит востребованную специальность с нуля и получит практическую поддержку для успешного входа в новую сферу деятельности.

Что вы получите

Трудоустройство
Помощь с трудоустройством
Рассрочка
Оплата частями без переплат

Плюсы и минусы

Достоинства
  • Помощь с трудоустройством после завершения курса Data Analyst
Недостатки
  • Нет информации о практике и менторстве в рамках курса

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Analyst в 2026 году

Растущий спрос

12 239+

вакансий

120 000

средняя

220 000

максимум

Москва: 147 900• СПб: 125 000• Удал: 140 000

Рост зарплаты по опыту

1 год
70 470
2 года
100 000
3 года
174 000

Спрос на Data Analyst останется высоким в 2026 году из-за роста объемов данных и потребности в их интерпретации для принятия бизнес-решений.

«Опыт работы в роли аналитика данных на уровне middle (от 3 лет). Глубокое знание SQL (MySQL, ClickHouse). Опыт работы с...»

Вакансии «Data Analyst» на hh.ru

Прирост: +56 000 ₽/мес · Окупится за ~2.7 месяца

Выгода за год: +520 275

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе

Факты о школе Gb.ru не найдены.

Онлайн-школа Gb.ru ведёт образовательную деятельность по нескольким направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, геймдев и CG, аналитику, творчество, электронику и робототехнику, а также финансы. Школа работает в среднем ценовом сегменте.

Курс «ДО Профессия Data Analyst» относится к направлению «Аналитика». Программа ориентирована на получение знаний и навыков в области анализа данных.

Преимущества школы

1

Преподаватели-практикиОбучение ведут аналитики из IT-индустрии, которые делятся актуальным опытом работы с данными.

2

Практические проектыСтуденты выполняют реальные задачи анализа данных, формируя портфолио для трудоустройства.

3

Структурированная программаКурс охватывает ключевые направления аналитики данных от сбора до визуализации и интерпретации.

4

Поддержка кураторовНа протяжении обучения студентов сопровождают кураторы, помогая с освоением материала.

Вопросы и ответы

Да, для старта в аналитике данных техническое образование не является обязательным требованием. Современные курсы, включая «ДО Профессия Data Analyst» от GeekBrains, построены так, чтобы дать необходимую базу с нуля, фокусируясь на практических инструментах, а не на глубокой теории. Ключевое значение имеют аналитический склад ума, умение работать с данными и желание осваивать новые технологии.
Для начинающего Data Analyst критически важна уверенная работа с Excel и SQL, так как это основа для сбора, очистки и первичного анализа данных. Знание Python (особенно библиотек Pandas, NumPy) и основ визуализации (Tableau, Power BI) значительно повышает вашу ценность на рынке и открывает путь к более сложным задачам. Курс от GeekBrains охватывает этот полный стек, позволяя последовательно освоить каждый инструмент.
Junior Data Analyst чаще всего работает с автоматизацией отчётов, анализом метрик (например, конверсий или удержания клиентов), а также проверкой гипотез для маркетинга или продукта. Для портфолио стоит начать с анализа открытых датасетов: провести исследовательский анализ (EDA), сделать выводы и создать наглядные дашборды. Именно такие проекты, выполненные в ходе обучения, станут вашим главным кейсом для первых собеседований.
Нет, нейросети и автоматизация не заменят, а трансформируют профессию, взяв на себя рутинные задачи по обработке данных. Это освободит время аналитика для более важной работы: формулирования бизнес-вопросов, интерпретации результатов и стратегических рекомендаций. Поэтому современные курсы делают акцент не просто на владении инструментами, а на развитии бизнес-мышления и умения доносить ценность данных до заказчика.
Структурированная программа, подобная курсу «ДО Профессия Data Analyst», эффективнее для быстрого и системного входа в профессию, так как она даёт проверенный путь от основ до сложных тем, исключая пробелы в знаниях. Самообучение требует высокой дисциплины и умения самостоятельно фильтровать актуальную информацию среди огромного массива материалов. Ключевое преимущество курса — обратная связь от экспертов и работа над проектами, имитирующими реальные рабочие задачи.

Отзывы

Обучаюсь уже пол года. Обучение проходит в смешанном формате: просмотр лекций в записи и проходящие онлайн семинары…

Отзывы о Gb.ru

Оставить отзыв

0 / минимум 20 символов

Ещё курсы по направлению «Аналитика»

Все курсы →

Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.

Похожие курсы

Курсы для профессионалов