от — ₽/мес-46%

🔄

Контент готовится

Подробное описание, FAQ и другие материалы по этому курсу скоро появятся.

Обучение анализу данных и машинному обучению — онлайн-курс от Teachmeskills

-46%4.352

Teachmeskills4.3

Трудоустройство

Data Scientist

Name: Data Scientist
Price: 125000 RUB
Availability: InStock
Rating: 5 (2 reviews)

О курсе

Читать 2 мин

Профессия Data Scientist открывает доступ к работе с большими данными и построению интеллектуальных систем для бизнеса. Программа подойдет специалистам из смежных IT-сфер, желающим углубиться в машинное обучение, а также аналитикам , стремящимся к созданию прогнозных моделей. Курс Data Scientist фок…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Аналитик, желающий сменить специализацию

Курс по Data Science позволит расширить навыки анализа данных и освоить машинное обучение, что откроет новые карьерные возможности в более технической области.

Выпускник технического вуза

Помощь с трудоустройством и структурированное обучение помогут превратить теоретические знания в практические навыки для старта карьеры в аналитике данных.

IT-специалист без опыта в аналитике

Курс даст системные знания по Data Science, что позволит применить имеющиеся технические навыки в новой востребованной области с перспективой трудоустройства.

Менеджер, стремящийся к технической роли

Обучение позволит приобрести hard skills в анализе данных и машинном обучении для перехода из управленческой в более техническую и высокооплачиваемую позицию.

Что вы получите

Трудоустройство: Помощь с трудоустройством

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством для специалистов по анализу данных

Недостатки

✗Нет информации о практике и менторстве для Data Scientist

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist в 2026 году

Растущий спрос

1 633+

вакансий

100 000 ₽

средняя

261 000 ₽

максимум

Москва: 150 000• СПб: 108 070• Удал: 150 000

Москва

150 000 ₽

Санкт-Петербург

108 070 ₽

Регионы

66 667 ₽

Удалёнка

150 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

69 600 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

180 000 ₽

В 2026 году спрос на Data Scientist будет оставаться высоким, особенно в отраслях, связанных с AI, финтехом и автоматизацией бизнес-процессов.

«Уверенное знание Python, умение писать читаемый и поддерживаемый код. Стек: SQL (у нас ClickHouse), Scikit-learn, Numpy, Pandas, TensorFlow/PyTorch...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата59 160 ₽

После курса100 000 ₽

Прирост: +40 840 ₽/мес · Окупится за ~3.1 месяца

Выгода за год: +365 080 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Teachmeskills

Факты о школе Teachmeskills не найдены.

Онлайн-школа Teachmeskills предлагает обучение по направлению «Аналитика», включая курс «Data Scientist». Школа также ведет образовательную деятельность в сферах программирования, геймдева и CG, менеджмента, дизайна и нейросетей.

Обучение проводится в онлайн-формате. Для получения дополнительной информации о методике преподавания, составе преподавателей и деталях учебной программы необходимо обратиться к официальным источникам школы.

41 курсов в каталоге

Преимущества школы

Опытные преподаватели-практики — Занятия ведут специалисты, работающие в сфере Data Science.

Проектный подход — Студенты создают портфолио проектов по обработке данных и построению моделей.

Фокус на результатах — Программа направлена на формирование компетенций, востребованных в индустрии.

Вопросы и ответы

Специалисты по Data Science остаются одними из самых востребованных на рынке, особенно в сферах финтеха, e-commerce и автоматизации бизнес-процессов. Ключевые тренды — это развитие MLOps для внедрения моделей в production, рост спроса на специалистов по работе с LLM (большими языковыми моделями) и автоматизация анализа данных с помощью AutoML.

Python является де-факто стандартом в индустрии Data Science благодаря обширным библиотекам для анализа и машинного обучения. Однако для работы с большими данными в высоконагруженных системах часто требуется знание Scala и Apache Spark, а для исследований в некоторых научных областях всё ещё актуален R.

Стать Data Scientist, будучи самоучкой, возможно, но это требует высокой дисциплины и времени на формирование структурированной программы обучения. Курсы, подобные программе от Teachmeskills, систематизируют знания, дают актуальный стек технологий и практические кейсы, что значительно ускоряет вход в профессию.

В первое портфолио Junior Data Scientist стоит включить законченные проекты, демонстрирующие полный цикл работы с данными: от сбора и очистки до построения и интерпретации моделей. Идеально подойдут задачи прогнозирования (например, временные ряды), классификации (спам/не спам) или рекомендательные системы на публичных наборах данных с Kaggle.

PyTorch сейчас доминирует в академических исследованиях и набирает популярность в индустрии благодаря гибкости и удобству отладки. TensorFlow остаётся сильным выбором для production-решений, особенно с использованием TensorFlow Extended (TFX) для MLOps, поэтому знакомство с обоими фреймворками будет большим преимуществом.