Профессия Data scientist + ИИ

Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью, Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме, Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем

• Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью
• Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме
• Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем
• На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач

Auto ML, Введение в computer vision, Нейронные сети и computer vision

• Auto ML
• Введение в computer vision
• Нейронные сети и computer vision
• Нейронные сети и NLP
• Введение в рекомендательные системы
• Коллаборативная фильтрация
• Бизнес-оценка рекомендательных систем
• Продвинутые инструменты ML-инженера
• Временные ряды
• Прогнозирование временных рядов с помощью других методов
• Мониторинг качества. Бонус-модуль
• Итог: освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов

Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU

• Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU

Метрики, Исследования, A/B-тестирование

• Метрики
• Исследования
• A/B-тестирование
• Юнит-экономика
• Отчётность

Введение в метрики и каналы продвижения, Введение в маркетинговую аналитику, Введение в конкурентный анализ

• Введение в метрики и каналы продвижения
• Введение в маркетинговую аналитику
• Введение в конкурентный анализ
• Исследование целевой аудитории
• Анализ данных в «Яндекс Метрике»
• Анализ данных в GA4. MyTracker
• MyTracker
• Основные источники данных о продажах и клиентах
• Сквозная аналитика
• Основные системы визуализации
• Запуск кампании, анализ результатов и формирование новых гипотез

Обзор Power BI, Power Query: вводная часть, DAX: вводная часть

• Обзор Power BI
• Power Query: вводная часть
• DAX: вводная часть
• Визуализация: вводная часть
• Визуализация: фильтры, гистограммы и графики
• Визуализация: карты, таблицы и матрицы
• Визуализация: как сделать отчёт интерактивным
• Визуализация: прочие визуальные элементы

Загрузка источников, Создание промышленных приложений, Обработка больших объёмов данных

• Загрузка источников
• Создание промышленных приложений
• Обработка больших объёмов данных
• Создание data lake
• Создание data warehouse
• Тестирование приложений и качества данных

Gentle introduction. Теория вероятностей в Python, Оценивание, Проверка гипотез: теория

• Gentle introduction. Теория вероятностей в Python
• Оценивание
• Проверка гипотез: теория
• Проверка гипотез: практика
• Совместные распределения
• Исследование зависимостей
• Временные ряды
• Дополнительные главы (частотный и байесовский подходы, энтропия и дивергенция, формула Байеса)
• Итог: научитесь применять принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами data science. Поймёте, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяется математическая статистика и теория вероятностей

Подготовка к поиску работы, Составление резюме, Поиск работы

• Подготовка к поиску работы
• Составление резюме
• Поиск работы
• Выполнение тестовых заданий
• Подготовка к собеседованию и его прохождение
• Принятие офера и выход на работу
• Профессиональное развитие и карьерный рост
• Типичные вопросы на собеседованиях
• Требования к программистам разных направлений
• Итог: узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям

Введение в хранение и обработку данных, Реляционные базы данных, Команды добавления, изменения и удаления данных

• Введение в хранение и обработку данных
• Реляционные базы данных
• Команды добавления, изменения и удаления данных
• Команды обработки данных
• Продвинутый SQL
• Итог: научитесь работать с реляционными базами данных и языком SQL для решения профессиональных задач