Курс от школы Слёрм ориентирован на разработчиков, которые хотят выйти за рамки базового синтаксиса и научиться создавать полноценные приложения, взаимодействующие с внешними сервисами. Он идеально подходит для тех, кто уже знаком с основами языка и стремится углубиться в практическую работу с API , что является неотъемлемой частью современной веб-разработки и программирования в целом.…
Курс поможет освоить работу с API и фреймворками, что необходимо для создания полноценных веб-приложений и интеграций на Python.
Позволит углубить знания в программировании, изучить практические аспекты работы с API и фреймворками для будущей карьеры.
Подойдёт для расширения навыков в новой области программирования, фокусируясь на API и фреймворках для профессионального роста.
Курс научит использовать Python с API и фреймворками для автоматизации процессов и создания эффективных решений в работе.
5 209+
вакансий
155 000 ₽
средняя
304 500 ₽
максимум
Москва
200 000 ₽
Санкт-Петербург
152 250 ₽
Регионы
120 125 ₽
Удалёнка
177 500 ₽
спрос на Python-разработчиков останется высоким благодаря активному использованию языка в веб-разработке, автоматизации и data-driven проектах.
«Опыт коммерческой разработки от 5 лет. Умение работать с системой контроля версий Git. Хорошее владение Python: умение писать чистый читаемый...»
Прирост: +67 000 ₽/мес · Окупится за ~0.1 месяцев
Выгода за год: +794 000 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе СлёрмШкола «Слёрм» принадлежит холдингу VK. Она предлагает обучение по различным направлениям, включая программирование, аналитику, менеджмент, саморазвитие, нейросети и другие темы.
Проектная методика обучения — Освоение Python и фреймворков через создание реальных приложений, взаимодействующих с API.
Опытные преподаватели-практики — Занятия ведут разработчики, которые ежедневно применяют Python и фреймворки в работе.
Фокус на практических навыках — Курс построен вокруг решения задач, типичных для backend-разработки на Python.
Поддержка карьерного роста — Выпускники получают помощь в формировании портфолио для успешного трудоустройства.
На текущий момент наибольший спрос на рынке труда сохраняется за FastAPI для создания высокопроизводительных API и Flask для более легковесных и быстрых решений. Эти фреймворки стали стандартом де-факто для современных Python-разработчиков, работающих с микросервисами и веб-приложениями.
Да, большинство популярных облачных сервисов и платформ предоставляют готовые Python SDK и клиентские библиотеки, которые значительно упрощают интеграцию. Ключевой навык — это умение читать официальную документацию и работать с аутентификацией, например, через OAuth, что и отрабатывается на практике в подобных курсах.
Основное отличие — в архитектуре запросов и ответов: REST оперирует множеством эндпоинтов с фиксированной структурой данных, а GraphQL использует один эндпоинт, позволяя клиенту точно запрашивать нужные поля. Для Python-разработчика это означает выбор между классическими библиотеками вроде requests для REST и специализированными клиентами, например, graphene, для GraphQL.
Изучение asyncio становится критически важным для задач, требующих высокой производительности при множестве одновременных сетевых вызовов, например, в парсинге или высоконагруженных микросервисах. Хотя для многих стандартных интеграций достаточно синхронного кода, владение асинхронностью — это весомое конкурентное преимущество senior-разработчика.
Курс уделяет значительное внимание промышленным практикам: вы научитесь писать unit- и интеграционные тесты для API с помощью pytest, а также автоматически генерировать документацию в форматах OpenAPI/Swagger. Это обязательный этап для создания надежных и удобных для поддержки сервисов, готовых к использованию в команде.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
