Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки

Агрегация и проектирование аналитических представлений данных

Научитесь агрегировать данные и проектировать аналитические представления для удобства анализа.

Выбор методов и инструментов анализа больших данных: от задачи к технологии

Освоите выбор подходящих методов анализа и инструментов (например, Spark, Hadoop) для конкретных задач.

Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Освоите процесс внедрения и мониторинга аналитических моделей в реальную эксплуатацию.

Формирование команды проекта: компетенции и состав группы для анализа больших данных

Научитесь определять необходимые компетенции и формировать команду для Big Data-проекта.

Разработка и согласование плана аналитических работ: сроки, этапы, контрольные точки

Освоите создание детального плана работ с этапами, сроками и контрольными точками.

Выявление бизнес-потребностей через интервью и анализ функций подразделений

Научитесь выявлять бизнес-потребности через интервью с сотрудниками и анализ процессов.

Каталогизация задач и процессов, пригодных для применения анализа больших данных

Освоите каталогизацию бизнес-процессов и задач, где применение Big Data наиболее эффективно.

Внедрение и мониторинг аналитических решений: от прототипа к эксплуатации

Освоите процесс внедрения и мониторинга аналитических моделей в реальную эксплуатацию.

Разработка, валидация и адаптация аналитических моделей для предметной области

Освоите разработку, валидацию и адаптацию моделей машинного обучения для конкретной предметной области.

Планирование аналитического проекта: от концепции к утверждённому содержанию работ

Научитесь планировать проект от концепции до утвержденного плана работ и содержания.