от — ₽/мес-35%

Обучение анализу данных с нуля для построения карьеры — онлайн-курс от merion

-35%4 мес3.214

Аналитик данных с нуля

SQL
Python
Pandas
Tableau

О курсе

Читать 2 мин·4 мес обучения

Программа позволяет освоить востребованную профессию с полного нуля, не требуя предварительных технических знаний или опыта в IT. Она идеально подходит для тех, кто хочет перейти в сферу данных из другой профессиональной области, а также для начинающих специалистов, стремящихся получить структуриров…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Стать аналитиком данных

Кому подойдёт

Специалист без опыта

Получит структурированные знания по аналитике данных и помощь в начале карьеры от ментора.

Переход из другой области

Научится новой профессии с поддержкой наставника и получит помощь в поиске первой работы в аналитике.

Карьерный рост в IT

Систематизирует навыки для позиции аналитика данных и использует помощь с трудоустройством для продвижения.

Повышение квалификации

Укрепит профильные знания в категории «Аналитика» под руководством ментора для более сложных задач.

Что вы получите

Трудоустройство: Помощь в подготовке резюме и поиске работы аналитиком.
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Куратор: Персональный куратор для ответов на вопросы по аналитике.
Доступ навсегда: Бессрочный доступ к материалам курса

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством для начинающих аналитиков данных
✓Работа с наставником для развития практических навыков

* На основе характеристик курса

Зарплата аналитика данных в 2026 году

Растущий спрос

12 201+

вакансий

120 060 ₽

средняя

249 690 ₽

максимум

Москва: 150 000• СПб: 125 000• Удал: 140 000

Москва

150 000 ₽

Санкт-Петербург

125 000 ₽

Регионы

96 096 ₽

Удалёнка

140 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

70 470 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

175 000 ₽

Спрос на аналитиков данных в 2026 году будет оставаться высоким из-за роста объемов данных и потребности в их интерпретации для принятия бизнес-решений.

«Опыт работы в роли аналитика данных на уровне middle (от 3 лет). Глубокое знание SQL (MySQL, ClickHouse). Опыт работы с...»

Вакансии «Аналитик данных» на hh.ru

Текущая зарплата64 000 ₽

После курса120 060 ₽

Прирост: +56 060 ₽/мес · Окупится за ~0.4 месяцев

Выгода за год: +652 830 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе merion

Факты о школе merion не найдены.

Онлайн-школа merion предлагает обучение по различным направлениям, включая программирование, дизайн, аналитику, геймдев и CG, педагогику, менеджмент, маркетинг и нейросети. В рамках школы доступен курс «Аналитик данных с нуля».

Школа сообщает о доступных ценах на свои образовательные программы. В процессе обучения могут предоставляться скидки.

41 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практические кейсы — Курс включает разбор реальных бизнес-задач для отработки навыков анализа данных.

Опытные преподаватели — Занятия ведут аналитики, работающие в индустрии и знающие современные инструменты.

Структурированная программа — Поэтапное обучение от основ статистики до визуализации данных и построения дашбордов.

Поддержка карьерного роста — Помощь в составлении портфолио и подготовке к собеседованиям на позиции аналитика.

Вопросы и ответы

Базовое понимание математики и статистики необходимо для аналитики данных, так как это основа для корректной интерпретации информации. Курс «Аналитик данных с нуля» от merion включает модули по статистическому анализу, которые дают достаточный для старта минимум, объясняя ключевые концепции на практических примерах.

Для большинства позиций junior-аналитика SQL остаётся критически важным навыком, так как это основной язык для извлечения данных. Однако владение Python (особенно библиотеками Pandas, NumPy) и навыки визуализации в Power BI или Tableau значительно расширяют возможности аналитика и повышают его востребованность на рынке.

После освоения ключевых инструментов (SQL, Excel, Power BI) можно брать несложные заказы, например, на создание дашбордов или базовый анализ данных для малого бизнеса. Главное — собрать портфолио из учебных проектов, которые наглядно демонстрируют умение решать конкретные бизнес-задачи с помощью данных.

Excel не устарел и остаётся одним из основных инструментов для быстрого анализа, прототипирования и работы с небольшими наборами данных. В индустрии его часто используют вместе с более мощными системами (SQL, Python) для первичной обработки, создания отчётов и автоматизации рутинных задач.

Основы машинного обучения (ML) в курсе дают понимание принципов работы алгоритмов и их применимости в бизнес-задачах, что является важным конкурентным преимуществом для аналитика. Эти знания позволяют корректно ставить задачи data scientist'ам и использовать готовые ML-модели в своих аналитических решениях, не углубляясь в сложную математику.