Программа обучения направлена на освоение мощного инструмента для обработки больших данных, который является ключевым в современной аналитике данных. Этот курс подходит для специалистов, которые хотят перейти от работы с традиционными базами данных к масштабным вычислениям и распределённым системам, а также для тех, кто стремится углубить свои технические навыки в области высоконагруженных проектов.
Курс позволит освоить ключевые инструменты для обработки больших данных и добавить работу с Spark в своё профессиональное портфолио.
Короткий интенсив поможет получить практический навык для анализа данных и создать первый проект в портфолио для будущей карьеры.
Позволит быстро освоить конкретный мощный инструмент для работы с большими данными и подтвердить навыки готовым портфолио.
Курс даёт возможность в сжатые сроки освоить Apache Spark для решения задач анализа и добавить эту технологию в свой арсенал.
Введение в парадигму Big Data и экосистему Spark, Основы DataFrame API. Чтение данных и простые операции
Агрегация и группировка данных, JOIN и работа с несколькими источниками данных, Пользовательские функции
Модель выполнения Spark, Оптимизация: кэширование и перепартиционирование
Spark SQL, Работа с кластером на примере Databricks, Введение в Structured Streaming
* На основе характеристик курса
10 461+
вакансий
125 000 ₽
средняя
250 000 ₽
максимум
Москва
175 000 ₽
Санкт-Петербург
120 030 ₽
Регионы
89 286 ₽
Удалёнка
158 300 ₽
Спрос на Data Engineer останется высоким из-за роста объемов данных и потребности в их эффективной обработке в облачных и гибридных средах.
«От 1 года решаешь задачи в области сбора, хранения и анализа данных. Пишешь код на Scala. Отлично знаешь SQL.»
Прирост: +57 800 ₽/мес · Окупится за ~0.8 месяцев
Выгода за год: +648 600 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе SkillboxЭто онлайн-школа, предлагающая обучение по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление, финансы, игры, кино и музыку. Школа имеет широкий каталог образовательных программ, в том числе в области аналитики. Среди её предложений есть курсы с возможностью помощи в трудоустройстве.
Практические проекты для портфолио — Выполнение реальных задач на Apache Spark формирует портфолио, демонстрирующее навыки работы с большими данными.
Поддержка Центра карьеры — Выпускники курса получают помощь в трудоустройстве, что актуально для специалистов по обработке данных.
Опытные преподаватели-практики — Обучение ведут специалисты, применяющие Apache Spark в реальных проектах по анализу данных.
Apache Spark отличается от Hadoop в первую очередь скоростью обработки за счёт выполнения вычислений в оперативной памяти, а не на диске. Это позволяет ему эффективно работать с задачами машинного обучения и интерактивной аналитики в реальном времени, тогда как Hadoop MapReduce больше ориентирован на пакетную обработку.
Да, Apache Spark включает модуль Spark Streaming для обработки потоковых данных в режиме, близком к реальному времени. Это позволяет создавать комплексные аналитические пайплайны, объединяющие как исторические данные, так и непрерывные потоки событий.
Основными языками для Apache Spark являются Scala, Python (PySpark) и Java. Для новичка в аналитике данных оптимальным выбором будет Python, так как он проще в изучении и имеет богатейшую экосистему библиотек для data science, которые легко интегрируются со Spark.
Специалисты, владеющие Apache Spark, крайне востребованы, так как этот фреймворк стал отраслевым стандартом для обработки больших данных в крупных компаниях. Знание Spark открывает двери в сферы Data Engineering, Machine Learning и высоконагруженной аналитики.
На практике Apache Spark чаще всего интегрируют с распределёнными файловыми системами, такими как HDFS, и облачными хранилищами (Amazon S3, Azure Blob), а также с базами данных — от классических SQL-решений (PostgreSQL) до NoSQL (Cassandra, MongoDB) и колоночных хранилищ (Apache Parquet, Delta Lake).
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
ПОПУЛЯРНОЕ
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
149 427 ₽
-42%258 748 ₽
от 4 820 ₽/мес
ПОПУЛЯРНОЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ107 398 ₽
-55%238 663 ₽
от 4 475 ₽/мес
ПОПУЛЯРНОЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
74 998 ₽
-65%214 280 ₽
от 4 166 ₽/мес
67 651 ₽
-73%250 560 ₽
78 000 ₽
-50%157 480 ₽
от 3 608 ₽/мес
168 500 ₽
от 6 879 ₽/мес
100 440 ₽
-50%200 880 ₽
от 2 790 ₽/мес
116 788 ₽
-45%212 343 ₽
от 4 866 ₽/мес
69 500 ₽
от 2 721 ₽/мес
165 400 ₽
-50%334 118 ₽
от 4 640 ₽/мес
95 000 ₽
76 500 ₽
69 000 ₽
-65%197 143 ₽
от 3 833 ₽/мес
119 956 ₽
-55%266 569 ₽
от 5 453 ₽/мес
120 683 ₽
-50%241 365 ₽
от 5 486 ₽/мес
126 705 ₽
-55%281 566 ₽
от 6 669 ₽/мес
81 920 ₽
-55%182 044 ₽
от 2 643 ₽/мес
90 053 ₽
-45%163 733 ₽
от 2 905 ₽/мес
101 569 ₽
-45%184 670 ₽
от 4 232 ₽/мес
229 362 ₽
-45%417 021 ₽
от 7 399 ₽/мес
132 297 ₽
-45%240 541 ₽
от 5 512 ₽/мес
305 000 ₽
от 458 ₽/мес
286 000 ₽
-45%519 999 ₽
212 500 ₽
от 8 675 ₽/мес
176 295 ₽
-60%440 738 ₽
от 7 345 ₽/мес
175 000 ₽
-65%500 000 ₽
от 9 722 ₽/мес
173 869 ₽
-45%316 125 ₽
от 5 609 ₽/мес
108 900 ₽
107 436 ₽
-60%268 590 ₽
100 000 ₽
86 364 ₽
-50%172 728 ₽
от 2 399 ₽/мес
