Программа обучения создана для специалистов, которые стремятся систематизировать работу с данными и автоматизировать рутинные задачи. Курс Excel и Google Таблицы с нуля подойдёт как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания, добавив в арсенал методы искусственного интеллекта для анализа ин…
Курс даст практические навыки анализа данных и работу с ИИ, необходимые для старта карьеры аналитика и создания сильного портфолио.
Менеджер по продажам
Поможет автоматизировать отчётность и анализировать данные с помощью таблиц и ИИ, чтобы повысить эффективность работы и вырасти в должности.
Специалист, ищущий новую работу
Обучение актуальным навыкам работы с данными и ИИ, поддержка ментора и помощь с трудоустройством помогут сменить карьеру в аналитику.
Начинающий фрилансер
Позволит освоить востребованный инструмент для анализа данных, создать портфолио проектов и получить сертификат для привлечения клиентов.
Что вы получите
Трудоустройство
Реальные проекты для портфолио к собеседованиям.
Сертификат
Сертификат о PRO-навыках Excel, Google Таблиц и ИИ.
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Куратор поможет с заданиями по Excel и Таблицам.
Доступ навсегда
Бессрочный доступ к материалам курса
Портфолио
Готовые работы по анализу данных для портфолио.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством для аналитиков после завершения курса
✓Выдача сертификата по окончании обучения Excel и Google Таблицы
✓Работа с наставником для освоения инструментов аналитики
✓Создание портфолио проектов на основе практических заданий
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков работы с таблицами
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных в 2026 году
Стабильный
12 152+
вакансий
123 400 ₽
средняя
217 500 ₽
максимум
Москва: 140 000• СПб: 120 000• Удал: 120 000
Москва
140 000 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
108 768 ₽
Удалёнка
120 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
172 000 ₽
В 2026 году спрос на аналитиков данных будет поддерживаться необходимостью компаний принимать решения на основе больших данных и внедрением ИИ-инструментов.
«Глубокое знание SQL и умение эффективно работать с базами данных. Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Google Data...»
Это онлайн-школа, входящая в холдинг Skillbox (ранее известный как Mail.ru Group). По данным школы, более 141 000 её выпускников уже нашли работу.
Школа предлагает широкий спектр образовательных программ, включая направления аналитики, программирования, дизайна, маркетинга, управления и другие. В рамках курсов студенты могут работать над проектами для портфолио. Skillbox сообщает, что более 700 компаний доверяют своим выпускникам, а для ряда программ доступна помощь Центра карьеры в трудоустройстве. На платформе также представлены истории успеха студентов.
Практические кейсы — Курс включает работу с реальными бизнес-задачами в Excel и Google Таблицах.
2
Поддержка центра карьеры — Выпускникам курса доступна помощь в трудоустройстве и развитии карьеры.
3
Опытные преподаватели — Обучение проводят практикующие специалисты в области анализа данных.
Вопросы и ответы
Оба инструмента эффективны, но для разных задач: Excel незаменим для сложных вычислений и макросов на локальном компьютере, а Google Таблицы — для совместной работы в реальном времени и интеграции с облачными сервисами. Профессионал должен владеть обеими системами, чтобы выбирать оптимальный инструмент под конкретный проект и команду.
Нет, ИИ не заменит аналитика, а станет его мощным помощником, автоматизируя рутину. Нейросети могут генерировать формулы, предлагать сценарии анализа и визуализации, но интерпретация данных, проверка логики и принятие решений останутся за человеком. Курс как раз учит грамотно применять ИИ-инструменты для ускорения работы, а не её полной замены.
Да, можно, если в процессе обучения вы соберёте портфолио из реальных кейсов — автоматизированных таблиц и скриптов. На фрилансе ценятся специалисты, которые могут не просто составить отчёт, но и настроить его автообновление, связать с другими системами и передать заказчику понятный инструмент. Курс даёт именно такие прикладные навыки.
Устарела ручная сводка данных копированием и базовое владение фильтрами без использования функций ВПР (XLOOKUP), СУММЕСЛИ, QUERY и Power Query. Сегодня аналитик должен уметь автоматически собирать данные из разных источников, строить динамические отчёты и писать простые скрипты, чтобы не тратить время на ежемесячную рутину.
Курс даёт не разрозненные приёмы, а целостную систему автоматизации, включая интеграцию двух платформ и применение ИИ для решения задач. Вы научитесь не просто повторять действия из видео, а самостоятельно проектировать рабочие процессы, комбинируя макросы, скрипты и нейросети для конкретных бизнес-задач, что и составляет основу профессионального навыка.