Программа ориентирована на специалистов, стремящихся систематизировать работу с информацией и перейти от простой отчётности к глубокому анализу. Она подойдёт тем, кто хочет автоматизировать рутинные процессы и научиться визуализировать сложные данные для принятия обоснованных решений. Курс Excel и Power BI решает задачу комплексного освоения инструментов, необходимых для эффективной аналитики в современных бизнес-реалиях. В рамках обучения детально разбирается функционал таблиц для построения динамических отчётов и…
Получит системные навыки для перехода в аналитику данных с помощью Excel и Power BI, что повысит ценность на рынке труда.
Карьерный перебежчик
Нуждается в структурированном обучении и дипломе для подтверждения новых компетенций в анализе данных для смены профессии.
Аналитик-самоучка
Закроет пробелы в знаниях и систематизирует навыки работы с данными под руководством ментора для карьерного роста.
Соискатель с поддержкой
Курс с менторством и помощью в трудоустройстве поможет не только освоить инструменты, но и успешно найти работу в аналитике.
Что вы получите
Трудоустройство
Карьерная поддержка
Диплом
Диплом о переподготовке
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Персональная обратная связь
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством для специалистов по анализу данных
✓Выдаётся диплом по завершении курса Excel и Power BI
✓Работа с наставником для улучшения навыков анализа
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных в 2026 году
Растущий спрос
11 818+
вакансий
125 000 ₽
средняя
250 000 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 123 400• Удал: 135 000
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
123 400 ₽
Регионы
104 167 ₽
Удалёнка
135 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
60 900 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
155 000 ₽
спрос на аналитиков данных будет расти из-за увеличения объемов данных и внедрения ИИ-инструментов в бизнес-процессы.
«...данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки целостности. 2. BI — (уровень Middle): Опыт работы как минимум с одним инструментом: Power BI...»
Академия предлагает современные образовательные программы для роста в таких направлениях, как аналитика, маркетинг, продукт, менеджмент и IT. Все программы основаны на практике: кейсы, проекты и реальные прикладные задачи из областей маркетинга, аналитики, продукта, менеджмента и IT формируют у студентов востребованные на рынке навыки.
Практикующие эксперты — Преподаватели из реального сектора отвечают на вопросы в чате курса по Excel и Power BI.
2
Прикладные задачи — Обучение строится на реальных кейсах из сферы аналитики, маркетинга и менеджмента.
3
Карьерное сопровождение — Карьерный центр помогает с резюме, подготовкой к собеседованиям и построением карьерного трека.
4
Гибкий формат обучения — Занятия в записи позволяют совмещать освоение Excel и Power BI с работой.
Вопросы и ответы
Оба инструмента критически важны и дополняют друг друга: Excel идеален для детального анализа и работы с небольшими наборами данных, а Power BI необходим для создания интерактивных дашбордов и визуализации больших данных. Современный аналитик должен владеть связкой этих инструментов для полного цикла работы с информацией.
Знания Excel достаточно для старта в аналитике, особенно для базовых отчётов и вычислений, однако для карьерного роста и работы с большими массивами данных освоение Power BI становится обязательным требованием. Рынок труда сегодня ожидает от специалистов умения не только анализировать, но и наглядно представлять данные, что является сильной стороной Power BI.
Связка Excel и Power BI позволяет автоматизировать создание регулярных отчётов, строить сложные прогнозные модели и создавать интерактивные панели управления для руководителей. Это даёт бизнесу возможность оперативно принимать решения на основе актуальных данных, а не на интуиции.
Power Query и Power Pivot — это мощные надстройки Excel, которые действительно закладывают фундамент для работы в Power BI, но не заменяют его полностью. Они отлично подходят для подготовки и моделирования данных, в то время как Power BI специализируется на их визуализации, публикации и совместной работе над отчётами.
Помимо Excel и Power BI, актуальный стек часто включает язык запросов SQL для работы с базами данных, а также Python или R для углублённой статистики и машинного обучения. Однако для большинства бизнес-задач в сфере BI и отчётности комбинации Excel и Power BI более чем достаточно.
