Профессиональная подготовка специалистов, способных проектировать и строить эффективные инфраструктуры для работы с большими данными, является ключевой задачей данного образовательного продукта. Программа создана для тех, кто намерен освоить востребованную IT-профессию с нуля или систематизировать имеющиеся знания в области data-инженерии, интегрировав в свою работу современные подходы с использованием искусственного интеллекта.
Курс даст фундаментальные знания и практические навыки в востребованной области Data Engineering, что позволит сменить или начать карьеру в IT.
Углубит технические навыки, научит строить и поддерживать надежные инфраструктуры данных, что критически важно для карьерного роста в аналитике.
Позволит освоить специализацию в области обработки больших данных и машинного обучения, расширив профессиональный стек и возможности.
Научит создавать и поддерживать инфраструктуру для моделей машинного обучения, что является ключевым навыком для полноценной работы с ИИ.
* На основе характеристик курса
10 004+
вакансий
140 000 ₽
средняя
300 000 ₽
максимум
Москва
175 000 ₽
Санкт-Петербург
132 500 ₽
Регионы
112 000 ₽
спрос на инженеров данных будет расти из-за увеличения объемов данных и внедрения ИИ в бизнес-процессы.
«Высшее техническое образование. Опыт работы в роли DE/DA 3 года. Отличное знания SQL (вложенные запросы, оконные функции, регулярные выражения...»
По данным hh.ru за апрель 2026. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе Компьютерная Академия ТОПКомпьютерная Академия ТОП была основана в 2019 году и является частью холдинга My Freedom. Академия ведет обучение в различных направлениях, включая программирование, дизайн, менеджмент и аналитику.
Практика на реальных данных — Студенты работают с кейсами из индустрии, формируя портфолио для старта в Data Engineering.
Преподаватели-практики — Курс ведут специалисты, которые создают системы обработки данных и внедряют ИИ-решения.
Глубокое погружение в ИИ — Программа охватывает интеграцию инженерии данных с машинным обучением и нейросетевыми моделями.
Карьерные результаты выпускников — Выпускники академии строят карьеру в ведущих компаниях, работая с большими данными и ИИ.
Сравниваем по рейтингу, отзывам, ценам и помощи с трудоустройством — по реальным данным каталога.
Современный инженер данных для работы с ИИ должен уверенно владеть облачными платформами (AWS, GCP, Azure), системами оркестрации пайплайнов (Apache Airflow), фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark) и инструментами для работы с ML-моделями (MLflow, Kubeflow). Эти технологии составляют основу для построения надежных, масштабируемых инфраструктур данных, которые питают системы искусственного интеллекта.
Знание Python и SQL — это необходимая, но недостаточная база для востребованного инженера данных. Сегодня от специалиста ожидают навыков работы с распределенными системами, облачными сервисами, контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и понимания принципов DevOps, что критически важно для развертывания и поддержки ML-моделей в production.
Инженер данных в области ИИ фокусируется не на анализе или построении моделей, а на создании инфраструктуры: проектировании надежных ETL/ELT-пайплайнов, обеспечении качества и доступности данных для Data Scientist'ов, а также на развертывании и мониторинге готовых ML-моделей. Это роль архитектора и строителя, а не исследователя.
Инженеру данных не требуется глубокая экспертиза в математике машинного обучения, как Data Scientist'у. Однако принципиально важно понимать основы статистики, линейной алгебры и логику работы основных алгоритмов, чтобы правильно проектировать пайплайны данных, оптимизировать их работу и эффективно взаимодействовать с командой аналитиков.
Курс построен на работе с реальными кейсами и индустриальными инструментами, что позволяет создать портфолио из проектов, демонстрирующих навыки проектирования пайплайнов данных, работы с облачными сервисами и интеграции с ML-системами. Такие практические работы являются весомым доказательством компетенций для потенциального работодателя.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
149 427 ₽
-50%298 854 ₽
от 4 820 ₽/мес
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
74 998 ₽
-65%214 280 ₽
от 4 166 ₽/мес
78 000 ₽
-50%157 480 ₽
от 3 608 ₽/мес
168 500 ₽
от 6 879 ₽/мес
100 440 ₽
-50%200 880 ₽
от 2 790 ₽/мес
116 788 ₽
-45%212 343 ₽
от 4 866 ₽/мес
165 400 ₽
-50%334 118 ₽
от 4 640 ₽/мес
76 500 ₽
89 999 ₽
-65%257 140 ₽
от 4 999 ₽/мес
131 000 ₽
от 5 348 ₽/мес
305 000 ₽
от 458 ₽/мес
286 000 ₽
-45%519 999 ₽
212 500 ₽
от 8 675 ₽/мес
176 295 ₽
-60%440 738 ₽
от 7 345 ₽/мес
175 000 ₽
-65%500 000 ₽
от 9 722 ₽/мес
173 869 ₽
-45%316 125 ₽
от 5 609 ₽/мес
108 900 ₽
107 436 ₽
-60%268 590 ₽
100 000 ₽
86 364 ₽
-50%172 728 ₽
от 2 399 ₽/мес
