Программа ориентирована на специалистов, стремящихся углубить понимание экономических процессов через призму данных и математических моделей. Она подходит тем, кто хочет перейти от базовой аналитики данных к построению комплексных прогнозных систем, способных моделировать рыночное поведение или оптимизировать финансовые стратегии. Этот путь позволяет решать задачи, где требуются не просто инсайты из прошлого, но и обоснованные сценарии будущего.
Курс позволит освоить анализ данных для экономических прогнозов, повысив ценность в финансовых и исследовательских отделах.
Бесплатное обучение даст фундамент в Data Science для экономических задач, ускоряя карьерный рост в аналитической сфере.
Поможет дополнить теоретические знания практическими навыками анализа данных, увеличивая шансы на трудоустройство после вуза.
Курс предоставит базовые навыки Data Science для применения в экономике, позволяя сменить или расширить профессиональный профиль.
* На основе характеристик курса
12 718+
вакансий
120 000 ₽
средняя
233 490 ₽
максимум
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
120 900 ₽
Регионы
96 000 ₽
Удалёнка
135 000 ₽
спрос на специалистов, способных применять методы Data Science для решения экономических задач, будет продолжать расти, особенно в финансовом секторе и госуправлении.
«Базовые знания по backend. Опыт с SQL базами данных (PostgreSQL, SQLlite и д.р.). Базовые знания Linux. Опыт работы с...»
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе Яндекс ПрактикумОнлайн-школа «Яндекс Практикум» была основана в 2019 году. Школа предлагает обучение по различным направлениям, включая Программирование, Менеджмент, Дизайн, Аналитику, Маркетинг, Бизнес, Финансы и Саморазвитие. Образовательные программы школы имеют хороший рейтинг и отзывы студентов.
Практические кейсы — Обучение строится на реальных задачах из экономики и финансов, что позволяет сразу применять знания.
Опытные преподаватели — Курс ведут эксперты, которые совмещают преподавание с работой в области Data Science и экономики.
Интерактивная платформа — Симулятор и тренажёры помогают отрабатывать навыки анализа данных в экономическом контексте.
Карьерные результаты — Выпускники школы применяют полученные компетенции в аналитике и экономическом моделировании.
Data Science в экономике фокусируется на анализе финансовых рынков, прогнозировании макроэкономических показателей и оптимизации бизнес-процессов с использованием эконометрических моделей. Классический же Data Science чаще решает задачи из IT-сферы, таких как рекомендательные системы или компьютерное зрение.
Сегодня ключевыми инструментами являются Python с библиотеками Pandas, NumPy и Scikit-learn для анализа, а также R для статистического моделирования и эконометрики. Для работы с большими данными в экономических исследованиях также активно используется SQL и фреймворки вроде Apache Spark.
Да, навыки экономического Data Science высоко востребованы на фрилансе для задач прогнозирования спроса, анализа клиентской базы или оценки инвестиционных рисков. Многие аналитики начинают с небольших проектов для локального бизнеса, постепенно формируя портфолио для более крупных консалтинговых заказов.
Экономическое образование является большим плюсом, но не строгим требованием, так как современные курсы дают необходимую прикладную базу. Ключевое значение имеют навыки программирования, статистики и умение интерпретировать данные в контексте бизнес- или финансовых процессов.
Программа построена вокруг реальных проектов, таких как анализ кредитных рисков или прогнозирование рыночных трендов, которые формируют сильное практическое портфолио. Работа над такими кейсами под руководством наставников позволяет создать работы, демонстрирующие решение конкретных бизнес-задач с помощью данных.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
ПОПУЛЯРНОЕ
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ОГРОМНАЯ СКИДКА
ГОРЯЧЕЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ
149 427 ₽
-42%258 748 ₽
от 4 820 ₽/мес
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
ПОПУЛЯРНОЕ
74 998 ₽
-65%214 280 ₽
от 4 166 ₽/мес
67 651 ₽
-73%250 560 ₽
78 000 ₽
-50%157 480 ₽
от 3 608 ₽/мес
168 500 ₽
от 6 879 ₽/мес
100 440 ₽
-50%200 880 ₽
от 2 790 ₽/мес
116 788 ₽
-45%212 343 ₽
от 4 866 ₽/мес
69 500 ₽
от 2 721 ₽/мес
165 400 ₽
-50%334 118 ₽
от 4 640 ₽/мес
95 000 ₽
76 500 ₽
159 500 ₽
от 6 511 ₽/мес
121 500 ₽
от 4 960 ₽/мес
145 500 ₽
от 5 940 ₽/мес
133 000 ₽
от 5 429 ₽/мес
91 500 ₽
от 3 735 ₽/мес
67 500 ₽
от 2 755 ₽/мес
151 500 ₽
от 6 185 ₽/мес
66 500 ₽
от 2 714 ₽/мес
43 500 ₽
от 1 775 ₽/мес
169 500 ₽
от 6 919 ₽/мес
79 000 ₽
от 3 225 ₽/мес
305 000 ₽
от 458 ₽/мес
286 000 ₽
-45%519 999 ₽
212 500 ₽
от 8 675 ₽/мес
176 295 ₽
-60%440 738 ₽
от 7 345 ₽/мес
175 000 ₽
-65%500 000 ₽
от 9 722 ₽/мес
173 869 ₽
-45%316 125 ₽
от 5 609 ₽/мес
108 900 ₽
107 436 ₽
-60%268 590 ₽
100 000 ₽
86 364 ₽
-50%172 728 ₽
от 2 399 ₽/мес
