Программа разработана для тех, кто стремится систематизировать разрозненные знания или сделать осознанный старт в востребованной профессии, развив базовые навыки аналитического мышления . Она подойдет как начинающим специалистам из смежных сфер, так и тем, кто ежедневно сталкивается с данными в своей текущей работе и хочет перейти от интуитивных решений к структурированному анализу.…
Курс даст системные навыки анализа данных для принятия обоснованных решений и поможет создать портфолио для карьерного роста.
Специалист смежной области
Диплом о переподготовке официально подтвердит новые компетенции в аналитике, что усилит позиции на рынке труда.
Выпускник ищет работу
Помощь с трудоустройством и готовое портфолио из курса станут практическим стартом для карьеры в аналитике.
Сотрудник для повышения
Освоение аналитического мышления и формальный диплом позволят претендовать на более сложные и высокооплачиваемые проекты внутри компании.
Что вы получите
Трудоустройство
Помощь с трудоустройством
Диплом
Диплом о переподготовке
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Гарантия возврата
Возврат средств, если курс не подойдёт
Портфолио
Портфолио 10
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством для начинающих аналитиков
✓Выдаётся диплом о прохождении курса по аналитике
✓Создание портфолио аналитических проектов во время обучения
Недостатки
✗Нет информации о практике и менторстве в рамках курса
* На основе характеристик курса
Зарплата Аналитика данных в 2026 году
Растущий спрос
21 186+
вакансий
120 000 ₽
средняя
234 900 ₽
максимум
Москва: 170 000• СПб: 127 750• Удал: 150 000
Москва
170 000 ₽
Санкт-Петербург
127 750 ₽
Регионы
84 706 ₽
Удалёнка
150 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
195 750 ₽
профессия останется востребованной благодаря росту объемов данных и потребности в их интерпретации для принятия бизнес-решений.
«Глубокое знание SQL и умение эффективно работать с базами данных. Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Google Data...»
Онлайн-школа, предлагающая курсы по IT и цифровым профессиям с акцентом на обучение с трудоустройством. Более 1,5 миллиона человек выбрали курсы Нетологии для достижения своих целей. Школа работает в формате «живого» общения с экспертами, чтобы обсудить вопросы и сложные темы.
Практика от партнёров — Лучшие студенты получают оферы от компаний-партнёров, что актуально для начинающих аналитиков.
2
Живое общение с экспертами — Формат позволяет обсуждать сложные темы и вопросы напрямую с практикующими специалистами.
3
Поддержка на каждом этапе — Команда поддержки помогает студентам в процессе освоения аналитических инструментов и методов.
4
Опыт большого сообщества — Курсы выбрали множество человек для достижения карьерных целей в сфере анализа данных.
Вопросы и ответы
Нет, современный аналитик данных должен владеть полным стеком инструментов, включая Python для анализа и SQL для работы с базами данных. Курс «Основы аналитики и аналитическое мышление» от Нетологии даёт комплексный набор навыков, необходимый для решения реальных бизнес-задач.
Спрос на аналитиков данных стабильно высок, так как они помогают бизнесу принимать решения на основе цифр. В отличие от многих узкоспециализированных IT-профессий, аналитики нужны практически во всех отраслях, что обеспечивает широкий выбор вакансий.
Да, после прохождения курса и выполнения практических проектов вы сможете брать несложные аналитические задачи, например, по визуализации данных в Excel или базовым запросам SQL. Для этого важно собрать портфолио из учебных кейсов, которые демонстрируют ваш навык работы с данными.
Excel по-прежнему остаётся ключевым инструментом для первичного анализа, быстрых расчётов и отчётности во многих компаниях. Однако для работы с большими данными и автоматизации процессов необходимо дополнять его знанием Python и SQL, что и даётся в программе обучения.
Аналитическое мышление — это способность ставить правильные вопросы к данным, выявлять закономерности и формулировать выводы для бизнеса, а не просто техническое владение инструментами. Курс учит именно этому системному подходу, который превращает сырые цифры в ценные инсайты.