Программа обучения подойдёт тем, кто стремится систематизировать подход к работе с информацией и перейти от простого сбора данных к их осмысленному преобразованию в ценные выводы. Она формирует целостное видение процесса исследования, где каждый этап — от извлечения сырых цифр до визуализации готовых отчётов — становится логичным и управляемым. Основы анализа данных рассматриваются здесь как универсальный язык для решения бизнес-задач в самых разных сферах деятельности.…
Курс даст ключевые навыки SQL, Python и BI-инструментов для старта в аналитике и создания портфолио, а диплом поможет подтвердить квалификацию.
Позволит освоить анализ данных для расширения обязанностей в текущей роли, например в маркетинге или продажах, и получить диплом о переподготовке.
Бесплатный курс с портфолио и помощью в трудоустройстве идеален для смены профессии на аналитику данных без начальных инвестиций.
Поможет дополнить теоретическое образование практическими навыками анализа данных и получить диплом для усиления резюме.
* На основе характеристик курса
12 938+
вакансий
115 790 ₽
средняя
215 000 ₽
максимум
Москва
147 900 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
90 651 ₽
Удалёнка
135 000 ₽
Спрос на специалистов, способных работать с большими данными и визуализировать их, продолжит расти в связи с цифровизацией бизнеса.
«Глубокое знание SQL и умение эффективно работать с базами данных. Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Google Data...»
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе НетологияЭто онлайн-школа, предлагающая курсы по IT, менеджменту, маркетингу, программированию, дизайну, аналитике, бизнесу, саморазвитию и финансам. Команда поддержки школы получила высокую оценку по результатам опроса студентов. Для достижения своих целей курсы Нетологии выбрали более миллиона человек, а тысячи партнёров предлагают практику и оферы лучшим студентам.
Практика с партнерами — Партнеры предлагают практику и делают оферы лучшим студентам, что актуально для анализа данных.
Живое общение с экспертами — Формат позволяет обсуждать вопросы и сложные темы по SQL, Python и BI-инструментам.
Высокий рейтинг поддержки — Команда поддержки имеет высокую оценку по опросам студентов, помогая в обучении.
Обучение с трудоустройством — Курсы включают помощь в трудоустройстве, что важно для начинающих аналитиков данных.
Нет, это оптимальный набор для формирования базового аналитического кругозора. Курс знакомит с ключевыми инструментами современного аналитика, показывая, как SQL используется для извлечения данных, Python — для их обработки, а Power BI и DataLens — для наглядной визуализации и построения дашбордов.
Знание одного инструмента, например Python, является отличной основой, но для полноценной работы с данными часто требуется понимание всего цикла. Современный аналитик должен уметь не только обрабатывать данные, но и эффективно извлекать их из баз (SQL) и представлять результаты бизнесу через понятные визуализации (Power BI/DataLens).
Power BI и DataLens — это мощные и востребованные на рынке инструменты, особенно популярные в корпоративной среде и экосистемах Microsoft и Yandex соответственно. Их актуальность высока, и выбор между ними и Tableau часто зависит от технологического стека конкретной компании, поэтому владение несколькими системами является преимуществом.
Для старта в аналитике достаточно базового понимания математики и статистики, которые рассматриваются в рамках курса применительно к практическим задачам. Современные библиотеки Python, такие как Pandas, позволяют выполнять большинство рутинных аналитических операций, фокусируясь на логике исследования, а не на сложных формулах.
Наиболее востребован стек, включающий SQL для работы с базами данных, Python для автоматизации и сложного анализа, а также один из инструментов визуализации — Power BI или Tableau. DataLens также набирает популярность для проектов, связанных с экосистемой Yandex. Умение комбинировать эти технологии открывает широкие возможности для фриланса.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
