Освоить востребованную специальность в сфере аналитики можно без предварительного опыта в IT. Данная программа от GeekBrains создана для взрослых, которые хотят осуществить карьерный переход и получить комплексную подготовку для старта в новой области. Обучение профессии Data Scientist с нуля построено таким образом, чтобы поэтапно сформировать у слушателя все необходимые компетенции уровня Junior.
Курс позволит систематизировать знания в области анализа данных и создать портффолио проектов для перехода в Data Science.
Выпускник технического вуза
Структурированная программа с нуля, помощь в трудоустройстве и ментор помогут получить первую работу в аналитике данных.
Аналитик, желающий углубиться
Курс даст практические навыки в машинном обучении и позволит получить сертификат для подтверждения новой квалификации.
Карьерный перебежчик в IT
Полное обучение профессии с нуля, создание портфолио и поддержка ментора обеспечат плавный вход в сферу Data Science.
Что вы получите
Трудоустройство
Подготовка к собеседованиям и трудоустройство в data science.
Сертификат
Сертификат о профессии data scientist для резюме.
Рассрочка
Разбивка платежа на комфортные суммы
Куратор
Поддержка куратора и опытных data scientist.
Портфолио
Реальные проекты для портфолио data scientist.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь в трудоустройстве после завершения обучения
✓Выдача сертификата по окончании курса
✓Работа с персональным наставником в процессе обучения
✓Создание портфолио проектов в области Data Science
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков
* На основе характеристик курса
Зарплата Data Scientist — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
1 588+
вакансий
105 270 ₽
средняя
261 000 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 110 000• Удал: 147 500
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
110 000 ₽
Регионы
73 878 ₽
Удалёнка
147 500 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
60 900 ₽
2 года
98 310 ₽
3 года
180 000 ₽
спрос на Data Scientist останется высоким в секторах финтеха, e-commerce и здравоохранения, но будет смещаться в сторону специалистов с глубокими знаниями MLOps и production-реализаций моделей.
«Уверенный Python. Опыт работы с API и автоматизацией. Опыт работы с большими таблицами и массивами данных. Опыт построения пайплайнов и...»
GeekBrains основана в 2010 году. Школа предлагает обучение по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг и аналитику. Образовательные программы строятся на практических заданиях и проектной работе.
Курс предназначен для полного новичка в программировании и анализе данных. Обучение начинается с фундаментальных знаний, поэтому специальная подготовка не требуется. Вы освоите Python и ключевые библиотеки для анализа данных с самых первых уроков.
После завершения курса вы сможете выполнять задачи, типичные для Junior Data Scientist: строить прогнозные модели, проводить анализ клиентской базы, автоматизировать обработку больших данных и создавать простые рекомендательные системы. Эти навыки применяются в маркетинге, финансах и продуктовой аналитике.
Ключевое отличие — структурированный путь от нуля до Junior под руководством опытных практиков. Вы получаете проверенный план обучения, обратную связь по проектам и доступ к актуальным инструментам и кейсам, что значительно сокращает время на поиск и фильтрацию информации.
Курс охватывает основные алгоритмы машинного обучения, необходимые для старта в профессии: линейные модели, деревья решений и кластеризацию. Вы не только изучаете теорию, но и реализуете модели на реальных данных, что позволяет сразу применять знания в учебных и пет-проектах.
В программе фокус на практическом стеке для анализа данных: Python, библиотеки Pandas, NumPy, Scikit-learn для анализа и моделирования, а также основы SQL для работы с базами данных и визуализации. Этот набор является стандартом для большинства позиций начального уровня в индустрии.