Программа от sf.education создана для аналитиков и специалистов по данным, которые стремятся перейти от базовых отчетов к созданию комплексных аналитических систем. Курс Power BI и Power Query решает задачу автоматизации рутинной обработки информации и построения интерактивных дашбордов, превращающи…
Курс поможет освоить ключевые инструменты для анализа и визуализации данных, что необходимо для старта в профессии и создания первого портфолио.
Специалист, ищущий работу
Получение востребованных навыков работы с Power BI и помощь с трудоустройством позволят усилить резюме и успешно пройти собеседования.
Менеджер, улучшающий отчёты
Обучение поможет автоматизировать создание отчётов и дашбордов, что повысит эффективность принятия решений на основе данных.
Студент технической специальности
Курс даст практические навыки для будущей карьеры в аналитике, а поддержка наставника ускорит освоение материала.
Что вы получите
Трудоустройство
Карьерная поддержка
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Персональная обратная связь
Портфолио
2 практических проекта
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством в сфере аналитики данных
✓Работа с наставником для освоения Power BI и Power Query
✓Создание портфолио проектов по визуализации данных
* На основе характеристик курса
Зарплата BI-аналитика в 2026 году
Растущий спрос
2 587+
вакансий
139 200 ₽
средняя
225 000 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 139 600• Удал: 145 000
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
139 600 ₽
Регионы
129 178 ₽
Удалёнка
145 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
70 470 ₽
2 года
109 185 ₽
3 года
155 800 ₽
Спрос на BI-аналитиков, способных визуализировать и интерпретировать большие данные для принятия решений, продолжит расти с увеличением объемов информации в бизнесе.
«Опыт работы BI-аналитиком, data-аналитиком или бизнес-аналитиком от 3 лет. Опыт работы в Clickhouse. Уверенное владение SQL, умение...»
Онлайн-школа sf.education имеет лицензию на осуществление образовательной деятельности № Л035−01 271−78/00177 402. Более 20 000 человек прошли обучение на её продуктах. Школа сотрудничает с международными образовательными партнерами, включая FMI Institute, IIBA и HISTES, для предоставления материалов и условий для сдачи международных экзаменов, таких как AFM, CFM, MFM, CBDA, AAC и CBAP.
Обучение проводят практикующие эксперты из компаний, включая Goldman Sachs, Silicon Valley, PepsiCo, Газпромбанк, ВТБ, Мегафон. Программы построены вокруг реальных кейсов и практических заданий с постоянным обновлением контента. Школа выдаёт дипломы государственного и международного образца. Среди корпоративных клиентов, доверяющих обучение своих сотрудников, значатся компании, такие как Альфа-Банк, Газпром, МКБ, Ак Барс, Райффайзен, Совкомбанк, Яндекс, Тинькофф Банк.
Практикующие эксперты — Обучение ведут эксперты из топовых компаний, включая Газпромбанк и ВТБ, с реальным опытом в аналитике данных.
2
Практические бизнес-кейсы — Программа построена на реальных кейсах и заданиях для отработки навыков в Power BI и Power Query.
3
Международные дипломы — Выдаются дипломы международного образца от партнёров, что ценно для карьеры в аналитике данных.
4
Результаты выпускников — Выпускники выходят на новые позиции, что подтверждает эффективность обучения для карьерного роста в аналитике.
Вопросы и ответы
Power Query — это инструмент для извлечения, очистки и трансформации данных, а Power BI — платформа для их визуализации и интерактивного анализа. Изучение их в связке позволяет создать полный цикл работы с данными: от подготовки «сырой» информации до построения понятных дашбордов для принятия бизнес-решений.
Навыки работы с Power BI являются одними из самых востребованных для бизнес-аналитиков и специалистов по данным. Это стандарт де-факто для создания интерактивных отчётов в компаниях, использующих стек Microsoft, а умение быстро визуализировать данные стало ключевым для эффективной коммуникации внутри бизнеса.
Power BI имеет встроенные возможности для работы с большими наборами данных через DirectQuery и режим импорта, а также интеграцию с Azure и другими облачными хранилищами. Однако для экстремально больших объёмов данных в реальном времени часто требуется его использование в связке со специализированными базами данных и предварительной агрегацией.
Основными альтернативами являются Tableau, Qlik Sense и open-source решения вроде Apache Superset. Главное преимущество Power BI — глубокая интеграция с экосистемой Microsoft (Excel, Azure, SQL Server), что делает его естественным выбором для компаний, уже использующих эти продукты, а также относительно низкий порог входа при мощном функционале.
Да, это один и тот же движок преобразования данных (M Language), встроенный как в Excel, так и в Power BI Desktop. Навыки, полученные при работе с Power Query в одной программе, полностью переносятся на другую, что позволяет гибко выбирать среду для подготовки данных в зависимости от конечной задачи.