Программа создана для тех, кто хочет системно разобраться в принципах работы с данными и понять логику аналитического мышления. Она подходит новичкам без специальной подготовки, стремящимся осознанно выбрать направление для дальнейшего профессионального роста. Введение в аналитику позволяет сформиро…
Курс поможет получить структурированные базовые знания и сертификат для усиления резюме перед стажировкой в аналитике.
Менеджер без аналитики
Короткий формат с ментором позволит быстро освоить основы для принятия данных-ориентированных решений в текущей роли.
Специалист в карьере
Бесплатный курс с портфолио даст возможность проверить интерес к сфере и сделать первый шаг в смене профессии.
Фрилансер или предприниматель
Освоение основ аналитики поможет самостоятельно работать с данными по проектам и обосновывать бизнес-решения.
Программа
3 модуля·19 тем
Поймёте, как аналитика применяется в жизни и почему эта профессия доступна каждому.
Чем мы будем заниматься. Аналитика в жизни. Аналитиком может стать каждый.
Чем мы будем заниматься.
Аналитика в жизни.
Аналитиком может стать каждый.
Узнаете о ключевых специализациях: веб-, BI-, продуктовый и маркетинговый аналитик.
Веб-аналитик.
BI-аналитик.
Data Analyst.
Продуктовый аналитик.
Маркетинговый аналитик.
Data Scientist.
Бизнес-аналитик.
HR-аналитик.
Финансовый аналитик.
Инвестиционный аналитик.
1C-аналитик.
Освоите soft skills, пройдёте профориентацию и узнаете о трудоустройстве.
Soft skills для аналитика, или не хардами едиными. Тест на профориентацию. Обучение на платформе и трудоустройство.
Soft skills для аналитика, или не хардами едиными.
Тест на профориентацию.
Обучение на платформе и трудоустройство.
Что вы получите
Сертификат
Сертификат об основах аналитики от Skillbox.
Куратор
Обратная связь по задачам от куратора.
Портфолио
Реальный кейс для портфолио начинающего аналитика.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся сертификат по завершении курса по аналитике
✓Работа с наставником для получения обратной связи
✓Создание портфолио аналитических проектов
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков
✓Бесплатный доступ к материалам курса
✓Быстрый результат за короткий срок обучения
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных в 2026 году
Стабильный
12 126+
вакансий
130 000 ₽
средняя
217 500 ₽
максимум
Москва: 140 000• СПб: 120 000• Удал: 127 500
Москва
140 000 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
120 714 ₽
Удалёнка
127 500 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
170 000 ₽
Спрос на аналитиков данных в 2026 году будет оставаться высоким из-за роста объемов информации и внедрения технологий ИИ, требующих интерпретации.
«Глубокое знание SQL и умение эффективно работать с базами данных. Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Google Data...»
Skillbox является частью холдинга VK. Школа предлагает онлайн-курсы по различным направлениям, включая программирование, дизайн, маркетинг, управление, финансы, игры, кино и музыку, а также аналитику.
По данным школы, более 141 000 выпускников Skillbox уже нашли работу. Школа сотрудничает с более чем 700 компаниями, которые доверяют выпускникам. На платформе представлены различные курсы, включая программы с трудоустройством. Skillbox также проводит бесплатные вебинары и предлагает профориентацию.
Практическая направленность — Курс включает практические задания, позволяющие сразу применять аналитические методы на реальных данных.
2
Опытные преподаватели — Обучение ведут эксперты-практики из индустрии, которые делятся актуальными кейсами и подходами.
3
Поддержка в карьере — Выпускникам курса доступны услуги Центра карьеры для помощи в поиске работы по специальности.
4
Доказанные результаты — На платформе представлены истории успеха выпускников, освоивших аналитику и сменивших профессию.
Вопросы и ответы
Аналитик данных фокусируется на технической обработке информации, работе с базами данных и статистике, в то время как бизнес-аналитик ближе к менеджменту, переводит бизнес-задачи на язык требований и оценивает эффективность процессов. Обе профессии требуют аналитического склада ума, но различаются набором инструментов и глубиной погружения в конкретную предметную область.
Да, стать аналитиком можно и без профильного технического образования, поскольку ключевыми являются логическое мышление, умение работать с информацией и понимание бизнес-процессов. Современные инструменты визуализации и анализа зачастую интуитивно понятны, а необходимые математические основы осваиваются в процессе практики.
Наиболее востребованы инструменты для работы с данными (SQL, Python), визуализации (Tableau, Power BI) и анализа в экосистемах Google и Яндекс. Знание Excel по-прежнему является базовым обязательным навыком, а понимание основ статистики и машинного обучения становится конкурентным преимуществом.
Нет, современная аналитика — это в первую очередь про поиск смыслов, причинно-следственных связей и формулировку выводов для бизнеса на основе данных. Работа с цифрами и таблицами — лишь инструментальная часть, тогда как ключевая ценность аналитика — это умение интерпретировать информацию и предлагать решения.
Курс структурированно знакомит с основными аналитическими ролями, такими как Data Analyst, BI-аналитик и Product Analyst, через призму их задач, инструментов и места в бизнес-процессах. Это позволяет понять разницу между специальностями и сделать осознанный выбор вектора дальнейшего развития в индустрии.