от — ₽/мес-35%

Обучение Data Science и аналитике данных с нуля — онлайн-курс от merion

-35%4 мес3.214

Data Science с нуля

Python
SQL
Pandas
NumPy

О курсе

Читать 2 мин·4 мес обучения

Программа позволяет освоить востребованные навыки работы с данными без предварительной подготовки и математического бэкграунда. Курс по Data Science для начинающих создан для специалистов из смежных областей, стремящихся сменить профессию, а также для тех, кто хочет систематизировать базовые знания.…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Начать обучение

Кому подойдёт

Аналитик без опыта в Data Science

Курс поможет освоить ключевые навыки Data Science с нуля и создать портфолио проектов для перехода в новую сферу.

Выпускник технического вуза

Получение структурированных знаний, сертификата и помощь с трудоустройством позволят быстро начать карьеру в аналитике данных.

Специалист, желающий сменить профессию

Поддержка ментора и фокус на практическом портфолио обеспечивают плавный переход в востребованную область Data Science.

Сотрудник, стремящийся к повышению

Курс даст современные навыки анализа данных и официальный сертификат, что усилит позиции для карьерного роста в текущей компании.

Что вы получите

Трудоустройство: Помощь в подготовке резюме для аналитиков данных.
Сертификат: Сертификат о прохождении курса по Data Science.
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Куратор: Поддержка куратора на всех этапах обучения.
Портфолио: Реальные проекты для вашего портфолио.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством в сфере Data Science после обучения

Недостатки

✗Нет информации о практике и менторстве в программе курса

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist'а в 2026 году

Растущий спрос

1 624+

вакансий

104 400 ₽

средняя

265 350 ₽

максимум

Москва: 150 000• СПб: 110 000• Удал: 150 000

Москва

150 000 ₽

Санкт-Петербург

110 000 ₽

Регионы

72 662 ₽

Удалёнка

150 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

69 600 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

180 000 ₽

В 2026 году спрос на Data Scientist'ов будет растущимо высоким, особенно в отраслях, внедряющих сложные модели ИИ и требующих обработки больших данных.

«Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины. Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата56 376 ₽

После курса104 400 ₽

Прирост: +48 024 ₽/мес · Окупится за ~0.6 месяцев

Выгода за год: +548 668 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе merion

Факты о школе merion не найдены в предоставленных данных.

Онлайн-школа merion предлагает обучение по направлению «Аналитика», включая курс «Data Science с нуля». В числе других направлений школы — Программирование, Дизайн, Геймдев и CG, Педагогика, Менеджмент, Маркетинг и Нейросети.

Школа указывает на доступные цены и наличие скидок на свои образовательные программы.

41 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практические проекты — Обучение строится на выполнении реальных задач анализа данных для формирования портфолио.

Опытные преподаватели — Курс ведут специалисты из сферы аналитики и Data Science с практическим опытом.

Структурированная программа — Поэтапное освоение тем от основ программирования до методов машинного обучения.

Прикладная направленность — Методика обучения фокусируется на инструментах и навыках, востребованных в индустрии.

Вопросы и ответы

Да, Python — это идеальный язык для старта в Data Science благодаря простому синтаксису и обширному набору библиотек для анализа данных. Курс «Data Science с нуля» от merion построен так, чтобы вы с первых уроков начали применять Python для решения реальных задач, а не просто изучали теорию программирования.

Для большинства бизнес-задач достаточно понимания ключевых концепций статистики и линейной алгебры, а не углублённой математической подготовки. Программа курса фокусируется на практическом применении моделей машинного обучения, где сложные вычисления выполняют библиотеки, а ваша задача — правильно интерпретировать результаты.

В портфолио стоит включить проекты, решающие конкретные бизнес-задачи: прогнозирование спроса, кластеризацию клиентов или анализ отзывов. В ходе обучения вы будете работать с подобными кейсами, что позволит вам собрать убедительные работы, демонстрирующие ваши навыки потенциальным работодателям или заказчикам.

Нет, классические модели, такие как линейная регрессия или случайный лес, остаются востребованными для многих бизнес-задач, где важны интерпретируемость и скорость работы. Курс даёт сбалансированный подход, обучая как проверенным алгоритмам, так и современным подходам, чтобы вы могли выбирать оптимальный инструмент для каждой ситуации.

Да, после курса вы сможете брать заказы на анализ данных и построение прогнозных моделей, так как программа построена вокруг практики. Ключевое — это чётко позиционировать свои навыки и начинать с небольших, конкретных задач, например, по визуализации данных или предсказательной аналитике.