от 4 579 ₽/мес-60%

Обучение анализу данных и машинному обучению с нуля — онлайн-курс от Eduson.academy

-60%2.88

Eduson.academy2.8

Data scientist: тариф Базовый

Python
Pandas
NumPy
SQL

О курсе

Читать 3 мин

Программа позволяет получить фундаментальные знания для старта в одной из самых востребованных областей современности. Она идеально подходит для специалистов, стремящихся систематизировать свои навыки в работе с данными, и для тех, кто планирует кардинально сменить профессиональный вектор. Курс data…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Специалист смежной области

Получит диплом о переподготовке для официального подтверждения новой квалификации и помощь с переходом в сферу анализа данных.

Выпускник без опыта

Нуждается в структурированном обучении с наставником и помощи с трудоустройством для старта карьеры в аналитике.

Карьерный переключатель

Ищет системное обучение с дипломом и поддержкой ментора для уверенного входа в профессию data scientist.

Практикующий аналитик

Хочет расширить навыки до data science с официальным подтверждением квалификации и помощью в поиске новой должности.

Что вы получите

Трудоустройство: Помощь с трудоустройством
Диплом: Диплом о переподготовке
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Гарантия возврата: Вернём деньги, если курс не подойдёт
Куратор: Персональная обратная связь

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством для начинающих специалистов по аналитике данных
✓Выдача диплома о прохождении курса по Data Science
✓Работа с наставником для поддержки в процессе обучения

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist в 2026 году

Растущий спрос

1 620+

вакансий

105 270 ₽

средняя

275 000 ₽

максимум

Москва: 150 000• СПб: 110 000• Удал: 150 000

Москва

150 000 ₽

Санкт-Петербург

110 000 ₽

Регионы

73 878 ₽

Удалёнка

150 000 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

69 600 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

180 000 ₽

В 2026 году спрос на Data Scientist будет оставаться высоким, особенно в секторах, связанных с искусственным интеллектом, машинным обучением и автоматизацией бизнес-процессов.

«Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины. Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата59 160 ₽

После курса105 270 ₽

Прирост: +46 110 ₽/мес · Окупится за ~2.4 месяца

Выгода за год: +443 420 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Eduson.academy

Eduson Academy — это образовательная платформа по обучению интернет-профессиям, участник Skolkovo. На платформе представлены курсы по направлениям, включая менеджмент, дизайн, финансы, разработку и IT, а также аналитику.

По данным платформы, обучение прошли более 750 000 выпускников. Курсы ведут более 200 экспертов. На платформе внедрены нейросети в курсы. Среди программ направления «Аналитика» представлена профессия «Data Scientist», длительность которой составляет 9 месяцев.

Платформа предлагает различные форматы обучения, включая курсы-профессии. Общий рейтинг по отзывам более 3700 студентов составляет 4.8.

212 курсов в каталоге

Преимущества школы

Интеграция нейросетей — Курс включает применение современных нейросетей в практических задачах Data Science.

Опытные эксперты — Обучение проводят практикующие специалисты из области анализа данных и машинного обучения.

Практическая направленность — Программа курса построена на выполнении реальных проектов и кейсов для формирования навыков.

Вопросы и ответы

Устроиться в Data Science без профильного высшего образования реально, если вы компенсируете это сильным портфолио с практическими проектами и глубоким пониманием ключевых концепций. Современные работодатели в первую очередь оценивают конкретные навыки в анализе данных, программировании на Python и машинном обучении, которые можно освоить на специализированных курсах. Ваш успех будет зависеть от способности решать реальные бизнес-задачи, а не только от диплома.

Python является де-факто стандартом и самым востребованным языком в индустрии Data Science благодаря обширным библиотекам для анализа данных и машинного обучения, таким как pandas, NumPy и scikit-learn. Хотя существуют альтернативы вроде R, именно Python чаще всего требуется в вакансиях и используется в реальных бизнес-проектах. Поэтому начинать карьеру в Data Science рекомендуется именно с него, чтобы сразу освоить актуальный стек технологий.

Работать в Data Science, не углубляясь в математику, можно на позициях, связанных с прикладным анализом данных и использованием готовых библиотек машинного обучения. Однако для создания новых моделей, их тонкой настройки и понимания принципов их работы фундаментальные знания линейной алгебры, статистики и математического анализа становятся критически важны. Курс «Data scientist: тариф Базовый» от Eduson.academy даёт необходимый математический минимум, сфокусированный на практическом применении.

Работодателя впечатлят проекты для портфолио, которые решают конкретную бизнес-задачу, содержат полный цикл работы с данными — от сбора и очистки до построения модели и интерпретации результатов. Важно не просто обучить модель, но и понятно объяснить, как её выводы помогают принимать решения. Лучше иметь несколько разноплановых работ, демонстрирующих навыки в разных областях: аналитике, предсказательном моделировании и, например, обработке естественного языка.

Нейросети и инструменты AutoML автоматизируют рутинные задачи, такие как подбор гиперпараметров или создание базовых моделей, но не заменяют специалиста по Data Science. Ключевая роль учёного по данным — формулировать бизнес-задачи, интерпретировать результаты, оценивать риски моделей и интегрировать их в рабочие процессы компании, что требует критического мышления и экспертизы. Поэтому спрос на квалифицированных специалистов, способных управлять этими инструментами, только растёт.