-48%Программа разработана для специалистов, которым требуется систематизировать данные, автоматизировать рутинные операции и перейти от простых сводок к сложным аналитическим моделям. Она подойдет как начинающим, стремящимся заложить прочный фундамент, так и опытным пользователям, желающим освоить продвинутые инструменты для эффективной работы с Excel и Google Таблицами .…
Курс даст фундаментальные навыки работы с таблицами, необходимые для обработки данных и старта в аналитике, особенно с поддержкой трудоустройства.
Поможет автоматизировать рутинные задачи отчётов в Excel и Google Таблицах, повысив эффективность для карьерного роста в своей компании.
Освоение инструментов анализа с нуля до продвинутого уровня создаст практическую базу для перехода в востребованную сферу аналитики данных.
Получение прикладного навыка работы с данными дополнит теоретическое образование и усилит резюме для стажировок и первой работы.
* На основе характеристик курса
16 870+
вакансий
120 000 ₽
средняя
215 000 ₽
максимум
Москва
138 278 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
104 138 ₽
Удалёнка
125 000 ₽
спрос на аналитиков данных будет растущимо высоким, особенно на специалистов, умеющих работать с большими массивами информации и визуализировать результаты.
«Опыт работы в роли аналитика данных на уровне middle (от 3 лет). Глубокое знание SQL (MySQL, ClickHouse). Опыт работы с...»
Прирост: +56 000 ₽/мес · Окупится за ~0.4 месяцев
Выгода за год: +646 885 ₽
По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.
О школе GeekBrainsОбразовательная платформа, входящая в холдинг VK.
Практика на реальных задачах — Обучение построено на решении актуальных рабочих кейсов, что позволяет сразу применять навыки Excel и Google-таблиц.
Поддержка в трудоустройстве — Помощь в поиске работы по специальности с таблицами и аналитикой данных прописана в договоре на обучение.
Гибкие форматы обучения — Можно учиться онлайн в группе или индивидуально, совмещая освоение Excel и Google-таблиц с текущей работой.
В современных компаниях часто используется гибридный подход: Excel остаётся стандартом для сложной аналитики и финансового моделирования, в то время как Google Таблицы незаменимы для совместной работы в реальном времени и облачных проектов. Поэтому владение обоими инструментами, как в этом курсе, даёт универсальное преимущество на рынке труда и для удалённых заказов.
Да, базовую автоматизацию отчётов можно настроить без программирования, используя встроенные мощные функции вроде сводных таблиц, QUERY в Google Таблицах или Power Query в Excel. Курс как раз учит создавать такие автоматизированные дашборды, что сразу повышает вашу ценность как специалиста, экономя часы ручной работы.
Для стартовой позиции Junior-аналитика достаточно уверенного владения ключевыми функциями для обработки данных (VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS, INDEX/MATCH) и основами визуализации. Программа курса, охватывающая путь с нуля до PRO, целенаправленно формирует именно этот практический навыковый набор, необходимый для первых рабочих задач.
Нет, не устаревают — напротив, они становятся важным фундаментом. Системы бизнес-аналитики (BI) часто интегрируются с Excel и Google Таблицами, куда стекаются сырые данные для первичной очистки и преобразования. Умение качественно подготовить данные в таблицах — критически важный этап перед их загрузкой в любой BI-инструмент.
Это распространённое заблуждение — Excel эффективно работает с объёмами данных, типичными для большинства бизнес-задач, а его инструмент Power Pivot позволяет анализировать миллионы строк. Однако курс также включает Google Таблицы, которые, в свою очередь, лучше справляются с очень большими и постоянно обновляемыми облачными наборами данных, давая вам комплексное решение.
Не уверены в выборе? Добавьте курс в сравнение и сравните с аналогами.
