Программа разработана для специалистов, которым требуется систематизировать данные, автоматизировать рутинные операции и перейти от простых сводок к сложным аналитическим моделям. Она подойдет как начинающим, стремящимся заложить прочный фундамент, так и опытным пользователям, желающим освоить продвинутые инструменты для эффективной работы с Excel и Google Таблицами.
Курс даст фундаментальные навыки работы с таблицами, необходимые для обработки данных и старта в аналитике, особенно с поддержкой трудоустройства.
Офисный работник без опыта
Поможет автоматизировать рутинные задачи отчётов в Excel и Google Таблицах, повысив эффективность для карьерного роста в своей компании.
Специалист, меняющий профессию
Освоение инструментов анализа с нуля до продвинутого уровня создаст практическую базу для перехода в востребованную сферу аналитики данных.
Студент технической специальности
Получение прикладного навыка работы с данными дополнит теоретическое образование и усилит резюме для стажировок и первой работы.
Что вы получите
Трудоустройство
Помощь в трудоустройстве на позицию аналитика данных.
Сертификат
Сертификат по профессиональному владению Excel и Google Таблицами.
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Гарантия возврата
Возврат средств, если курс не подойдёт
Куратор
Поддержка персонального куратора по работе с таблицами.
Портфолио
Создание проектов для портфолио аналитика с использованием таблиц.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством после завершения обучения
✓Выдача официального сертификата об окончании курса
✓Работа с персональным наставником в течение обучения
✓Создание портфолио проектов по аналитике данных
✓Выполнение практических заданий для закрепления навыков
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
16 870+
вакансий
120 000 ₽
средняя
215 000 ₽
максимум
Москва: 138 278• СПб: 120 000• Удал: 125 000
Москва
138 278 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
104 138 ₽
Удалёнка
125 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
65 940 ₽
2 года
98 750 ₽
3 года
170 000 ₽
спрос на аналитиков данных будет растущимо высоким, особенно на специалистов, умеющих работать с большими массивами информации и визуализировать результаты.
«Опыт работы в роли аналитика данных на уровне middle (от 3 лет). Глубокое знание SQL (MySQL, ClickHouse). Опыт работы с...»
В современных компаниях часто используется гибридный подход: Excel остаётся стандартом для сложной аналитики и финансового моделирования, в то время как Google Таблицы незаменимы для совместной работы в реальном времени и облачных проектов. Поэтому владение обоими инструментами, как в этом курсе, даёт универсальное преимущество на рынке труда и для удалённых заказов.
Да, базовую автоматизацию отчётов можно настроить без программирования, используя встроенные мощные функции вроде сводных таблиц, QUERY в Google Таблицах или Power Query в Excel. Курс как раз учит создавать такие автоматизированные дашборды, что сразу повышает вашу ценность как специалиста, экономя часы ручной работы.
Для стартовой позиции Junior-аналитика достаточно уверенного владения ключевыми функциями для обработки данных (VLOOKUP/XLOOKUP, SUMIFS, INDEX/MATCH) и основами визуализации. Программа курса, охватывающая путь с нуля до PRO, целенаправленно формирует именно этот практический навыковый набор, необходимый для первых рабочих задач.
Нет, не устаревают — напротив, они становятся важным фундаментом. Системы бизнес-аналитики (BI) часто интегрируются с Excel и Google Таблицами, куда стекаются сырые данные для первичной очистки и преобразования. Умение качественно подготовить данные в таблицах — критически важный этап перед их загрузкой в любой BI-инструмент.
Это распространённое заблуждение — Excel эффективно работает с объёмами данных, типичными для большинства бизнес-задач, а его инструмент Power Pivot позволяет анализировать миллионы строк. Однако курс также включает Google Таблицы, которые, в свою очередь, лучше справляются с очень большими и постоянно обновляемыми облачными наборами данных, давая вам комплексное решение.