Программа ориентирована на специалистов, стремящихся принимать управленческие решения на основе цифровых моделей и извлекать стратегические инсайты из больших массивов информации. Магистратура по дата- аналитике позволяет систематизировать разрозненные знания и перейти от описательной аналитики к прогнозному моделированию, что особенно востребовано в современном бизнесе для повышения эффективности процессов. В фокусе обучения — освоение полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до построения сложных аналит…
Курс поможет понять основы анализа данных для принятия обоснованных бизнес-решений, не требуя глубоких начальных знаний в программировании.
Начинающий предприниматель
Полученные навыки анализа данных позволят оценивать эффективность бизнес-процессов и находить точки роста для своего стартапа.
Специалист смежной области
Курс даст практические инструменты для работы с данными, что усилит текущий профессиональный профиль в маркетинге, финансах или продажах.
Студент экономического направления
Программа дополнит теоретическое образование прикладными навыками анализа данных, востребованными на современном рынке труда в бизнес-сфере.
Что вы получите
Диплом
Диплом о профессиональной переподготовке от Яндекс Практикума.
Наставник
Поддержка кураторов и опытных наставников.
Портфолио
Реальные проекты для портфолио дата-аналитика.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся диплом о получении магистерской квалификации
✓Работа с наставником для персональной поддержки в обучении
✓Создание портфолио проектов по дата-аналитике для бизнеса
✓Выполнение практических заданий для отработки навыков
✓Бесплатный доступ к учебным материалам и платформе
* На основе характеристик курса
Зарплата дата-аналитика в 2026 году
Растущий спрос
12 386+
вакансий
120 000 ₽
средняя
233 490 ₽
максимум
Москва: 148 950• СПб: 125 000• Удал: 139 200
Москва
148 950 ₽
Санкт-Петербург
125 000 ₽
Регионы
96 677 ₽
Удалёнка
139 200 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
192 875 ₽
спрос на дата-аналитиков будет растущимо высоким из-за роста объемов данных и потребности бизнеса в data-driven решениях.
«Глубокое знание SQL и умение эффективно работать с базами данных. Опыт использования инструментов бизнес-аналитики (Power BI, Tableau, Google Data...»
«Яндекс Практикум» — образовательная платформа, основанная в 2019 году и входящая в экосистему «Яндекса». Школа предлагает программы по нескольким направлениям, включая программирование, менеджмент, дизайн, аналитику, маркетинг, бизнес, финансы и саморазвитие. Платформа работает в среднем ценовом сегменте и имеет хороший рейтинг.
Практические кейсы бизнеса — Учебные проекты основаны на реальных задачах компаний из разных отраслей.
2
Опытные преподаватели-практики — Кураторы курса — действующие специалисты в области анализа данных.
3
Индивидуальная обратная связь — Наставники проверяют задания и дают персональные рекомендации по проектам.
Вопросы и ответы
Да, для работы в бизнес-аналитике и управлении продуктами часто важнее понимание бизнес-процессов и умение интерпретировать данные, чем углублённое знание высшей математики. Программа магистратуры от Яндекс Практикум и ТГУ фокусируется на прикладных аспектах анализа данных для решения бизнес-задач, что делает её доступной для специалистов из смежных областей.
Современный стек бизнес-аналитика включает SQL для работы с базами данных, Python (библиотеки Pandas, NumPy) для анализа и визуализации, а также BI-инструменты вроде Tableau или Power BI для создания дашбордов. Именно на освоение таких актуальных и востребованных инструментов настраивает студентов программа, чтобы их навыки соответствовали рынку.
Дата-аналитик в бизнесе фокусируется на анализе исторических данных, выявлении трендов и подготовке отчётов для поддержки управленческих решений, в то время как Data Scientist больше занимается построением прогнозных моделей и машинным обучением. Данная магистратура готовит именно бизнес-ориентированных аналитиков, которые могут транслировать данные в конкретные действия для роста продукта или компании.
Нет, это распространённое заблуждение — владение инструментами без понимания бизнес-логики и метрик продукта часто делает анализ бесполезным. Ключевая ценность программы — в синтезе технических навыков работы с данными и фундаментального понимания бизнес-процессов, что и позволяет выпускникам сразу решать прикладные задачи.
Да, переход возможен, так как многие принципы анализа (работа с требованиями, оценка эффективности) универсальны, но в IT-продукте критически важны навыки работы с продуктовыми метриками и A/B-тестированием. Данная программа помогает специалистам из смежных областей систематизировать свои знания и освоить именно продуктовую аналитику, востребованную в технологических компаниях.
