Освоение функционала электронных таблиц открывает широкие возможности для систематизации информации и принятия обоснованных решений. Данная программа рассчитана на специалистов, чья ежедневная работа требует упорядочивания данных, создания отчетов и первичной аналитики. Она подойдет тем, кто стремит…
Курс даст фундаментальные навыки работы с таблицами и простой аналитики, необходимые для старта в профессии.
Офисный сотрудник с рутиной
Поможет автоматизировать ежедневные отчёты и задачи, экономя время и снижая количество ошибок в работе.
Студент технической специальности
Научится структурировать и анализировать данные для учебных проектов и исследований, что пригодится в будущей карьере.
Менеджер проектов или отдела
Позволит самостоятельно готовить и визуализировать метрики эффективности для контроля процессов и принятия решений.
Что вы получите
Сертификат
Сертификат по анализу данных в Excel.
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся сертификат по окончании курса Excel
Недостатки
✗Нет информации о практике и менторстве в рамках курса
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных в 2026 году
Растущий спрос
21 119+
вакансий
113 100 ₽
средняя
239 250 ₽
максимум
Москва: 140 000• СПб: 130 500• Удал: 119 726
Москва
140 000 ₽
Санкт-Петербург
130 500 ₽
Регионы
91 369 ₽
Удалёнка
119 726 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
175 000 ₽
В 2026 году спрос на аналитиков данных будет оставаться высоким из-за роста объемов данных и потребности в их интерпретации для принятия бизнес-решений.
«Python (желательно). Умение формулировать выводы, находить взаимосвязи в больших объемах данных, готовить аналитический справки. Инициативность, умение решать нетривиальные задачи, быстро...»
Это онлайн-школа, предлагающая IT-курсы и обучение с трудоустройством. Согласно данным школы, её курсы для достижения своих целей выбрали 1,5 млн человек. Образовательный процесс включает формат «живого» общения с экспертами для обсуждения вопросов и сложных тем, а команда поддержки, по результатам опроса 200 000 студентов, имеет оценку 4,88 из 5.
В каталоге школы представлены программы по направлениям, включая «Аналитику», в рамках которой предлагается курс «Excel: от основ до анализа данных». Школа сотрудничает с партнёрами, которых насчитывается 4 000; они предлагают практику и делают оферы лучшим студентам. Для закрепления теории используются реальные кейсы и практика от партнёров.
Нетология предоставляет бесплатные материалы, включая открытые занятия, гайды и чек-листы, а также помогает в определении профессии через экспресс-консультации. Истории выпускников иллюстрируют возможности смены карьерного пути после обучения.
Живое общение с экспертами — Формат обучения позволяет обсуждать сложные темы и вопросы по Excel напрямую с преподавателями.
2
Практика от партнёров — Лучшие студенты могут получить офер или практику от компаний-партнёров, применяя навыки анализа данных.
3
Поддержка на каждом этапе — Команда поддержки помогает студентам в освоении материала от основ Excel до продвинутого анализа.
4
Опыт масштабной школы — Курс создан на основе методологии, проверенной на большом количестве студентов различных направлений.
Вопросы и ответы
Power Query и Power Pivot — это профессиональные инструменты для работы с большими и сложными массивами данных, которые выходят за рамки возможностей обычных сводных таблиц. Они позволяют автоматизировать сбор и очистку данных из разных источников, а также строить сложные аналитические модели. Эти навыки критически важны для современного аналитика, работающего с реальными бизнес-задачами.
Да, для многих позиций бизнес-аналитика или финансового аналитика глубокого знания Excel, включая Power Query и Power Pivot, достаточно, особенно на старте карьеры. Эти инструменты незаменимы для быстрого анализа, построения дашбордов и отчетов в большинстве компаний. Однако для работы с очень большими базами данных или сложной автоматизации в перспективе потребуется изучение SQL и Python.
После курса вы сможете создать полноценные дашборды для анализа продаж, финансовых показателей или маркетинговых кампаний, используя Power Pivot и сложные визуализации. В портфолио можно добавить проекты по автоматизации сводных отчетов из разрозненных источников с помощью Power Query. Такие работы наглядно демонстрируют работодателю умение решать практические бизнес-задачи.
Нет, Excel остается отраслевым стандартом для глубокого анализа данных, финансового моделирования и работы с надстройками Power BI в корпоративной среде. Google Таблицы удобны для совместной работы, но функционал Excel для сложных вычислений, макросов и работы с большими объемами данных пока несравнимо шире. Профессиональное владение Excel — это базовый и долгосрочный навык для аналитика.
Excel — это фундаментальный инструмент для подготовки, очистки и первичного анализа данных, где вы глубоко погружаетесь в логику расчетов. BI-системы вроде Power BI (который тесно интегрирован с Excel) больше ориентированы на интерактивную визуализацию и развертывание отчетов для широкой аудитории. Часто рабочий процесс начинается с анализа в Excel, а его результаты затем переносятся в BI-систему для презентации.