Освоение инструментов для работы с информацией открывает новые горизонты для специалистов, стремящихся к принятию обоснованных решений. Данная программа подходит как для начинающих аналитиков, так и для практикующих специалистов, которые хотят систематизировать свои знания и выйти на новый уровень р…
Хочет систематизировать отчётность и принимать решения на основе данных, а не интуиции, используя Excel и Power BI.
Специалист смежной области
Бухгалтер или маркетолог, которому нужно углубить навыки анализа данных для автоматизации задач и роста в профессии.
Карьерист в IT
Начинающий аналитик или дата-сайентист, стремящийся освоить ключевые инструменты для повышения квалификации и смены роли.
Выпускник без опыта
Недавний выпускник вуза, ищущий первое место в аналитике и нуждающийся в структурированных навыках и дипломе для резюме.
Что вы получите
Трудоустройство
Карьерная поддержка
Диплом
Диплом о переподготовке
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Куратор
Персональная обратная связь
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством после завершения курса по аналитике
✓Выдача диплома о прохождении обучения Excel и Power BI
✓Работа с персональным наставником для развития навыков
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных в 2026 году
Растущий спрос
12 245+
вакансий
130 000 ₽
средняя
217 500 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 120 000• Удал: 140 000
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
112 667 ₽
Удалёнка
140 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
70 000 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
176 175 ₽
Спрос на специалистов, способных визуализировать и интерпретировать данные для принятия решений, останется высоким в 2026 году из-за роста объемов информации в бизнесе.
«...столбчатыми базами данных (мы используем Google BigQuery). Опыт построения моделей данных и витрин данных Опыт работы с инструментами BI (Metabase...»
Digital Skills Academy — онлайн-платформа для обучения digital-профессиям, принадлежащая ООО "Современные Формы Образования" (ИНН 7841081586), имеющему лицензию на осуществление образовательной деятельности № Л035−1 271−78/177 402. Академия работает в направлениях маркетинга, аналитики, продукта, менеджмента и IT, предлагая программы, основанные на практике с использованием реальных задач и кейсов.
Курсы, такие как «Excel + Power BI для анализа данных», проводятся практикующими экспертами из реального сектора, которые состоят в чате курса для ответов на вопросы. Обучение проходит на онлайн-платформе с занятиями в записи, гибким графиком и доступом с любых устройств. Студентам предоставляется сопровождение менеджера, рекомендации по обучению и возможность оценить курс с помощью бесплатного доступа перед началом обучения.
Академия оказывает поддержку в трудоустройстве через Карьерный центр, который помогает с составлением резюме, подготовкой к собеседованиям и построением индивидуального карьерного трека. Лучшим студентам предлагаются вакансии в компаниях-партнерах. По окончании обучения выпускники получают диплом государственного образца, а также международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES.
Практикующие эксперты — Преподаватели из реального сектора отвечают на вопросы в чате курса.
2
Прикладные задачи — Обучение строится на кейсах из маркетинга, аналитики, менеджмента и IT.
3
Карьерный центр — Помощь с резюме, подготовка к собеседованиям и построение карьерного трека.
4
Гибкий формат — Занятия в записи позволяют совмещать обучение с работой.
Вопросы и ответы
Оба инструмента критически важны, но выполняют разные задачи: Excel идеален для детального анализа и работы с небольшими наборами данных, а Power BI — для создания интерактивных дашбордов и визуализации больших данных. Современный аналитик должен владеть связкой этих инструментов, чтобы автоматизировать отчёты и эффективно доносить инсайты до бизнеса.
Знания Excel достаточно для старта в роли бизнес- или финансового аналитика, особенно в сферах, где работают с структурированными таблицами. Однако для карьерного роста и работы с большими данными необходимо осваивать Power BI, SQL и основы статистики, так как рынок всё чаще требует навыков визуализации и работы с базами данных.
Эта связка позволяет автоматизировать ежемесячную отчётность: в Excel подготавливаются и очищаются данные, а в Power BI создаются динамические дашборды для отслеживания KPI, продаж или финансовых показателей. Такой подход экономит часы ручной работы и даёт руководству возможность в реальном времени видеть ключевые метрики для принятия решений.
Для большинства задач по обработке и трансформации данных — да, Power Query (встроенный в Excel и Power BI) эффективнее и проще, чем написание скриптов на VBA. Он позволяет визуально настраивать ETL-процессы (извлечение, преобразование, загрузка), что делает автоматизацию доступной даже для тех, кто не программирует.
После уверенного владения Excel и Power BI логичным следующим шагом будет изучение языка запросов SQL для работы с базами данных и основ Python (библиотеки Pandas, NumPy) для более сложного анализа. Этот стек позволяет закрывать 80% задач в коммерческой аналитике и открывает двери в Data Science.