от 1 911 ₽/мес-51%

Курс по математике и машинному обучению для Data Science — онлайн-курс от Skillfactory

Математика и Machine Learning для Data Science

Name: Математика и Machine Learning для Data Science
Price: 41282 RUB
Availability: InStock
Rating: 1 (2 reviews)

Python
NumPy
Pandas
Математическая статистика

О курсе

Читать 3 мин

Программа ориентирована на специалистов, стремящихся преодолеть пробелы в фундаментальной подготовке для уверенной работы с данными. Математика для Machine Learning является критически важным базисом, без которого невозможно глубокое понимание алгоритмов и построение эффективных моделей. Этот курс с…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Аналитик данных

Курс углубит математическую базу и добавит навыки ML для решения сложных аналитических задач, что повысит ценность специалиста.

Специалист смежной IT-сферы

Поможет систематизировать знания в математике и машинном обучении для перехода в Data Science, поддерживаясь менторством и портфолио.

Выпускник технического вуза

Позволит применить теоретические знания на практике, создав портфолио проектов по Data Science с фокусом на ML для старта карьеры.

Карьерный перебежчик в аналитику

Даст структурированные навыки в математике и ML для Data Science с поддержкой в трудоустройстве, облегчая смену профессии.

Что вы получите

Стажировка: Стажировка в сфере Data Science после обучения
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Ментор: Ментор поможет с математикой и ML-моделями
Портфолио: Портфолио из проектов по анализу данных

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством в сфере Data Science после завершения курса
✓Работа с персональным наставником для углубления знаний по математике и ML
✓Создание портфолио проектов по машинному обучению для Data Science

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist в 2026 году

Растущий спрос

2 268+

вакансий

100 000 ₽

средняя

217 500 ₽

максимум

Москва: 174 000• СПб: 97 440• Удал: 141 775

Москва

174 000 ₽

Санкт-Петербург

97 440 ₽

Регионы

57 471 ₽

Удалёнка

141 775 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

97 308 ₽

2 года

98 750 ₽

3 года

150 000 ₽

Профессия останется высокооплачиваемой и востребованной в 2026 году, особенно в секторах финтеха, биотехнологий и автоматизации бизнес-процессов.

«Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины. Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата58 000 ₽

После курса100 000 ₽

Прирост: +42 000 ₽/мес · Окупится за ~1 месяц

Выгода за год: +462 718 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Skillfactory

Онлайн-школа, предлагающая обучение по направлениям Программирование, Аналитика, Менеджмент, Маркетинг, Геймдев и CG, Медицина, Нейросети и Бизнес. На курсах студенты решают задачи от реального бизнеса, включая проекты, стажировки или хакатоны от компаний-партнеров. Например, на курсе «Fullstack-разработчик» создают сервис для определения надежности подрядчиков, а на курсе «Тестировщик-автоматизатор» тестируют новый интерфейс сайта или сайт перед релизом.

Центр карьеры школы помогает студентам в трудоустройстве: вместе создают резюме, дают советы по карьере и помогают найти работу. Карьерные консультанты и коучи имеют более 10 лет опыта. Более 200 компаний регулярно работают со школой, а в карьерном сообществе состоит более 9000 студентов и выпускников. Работодатели, такие как директор департамента в «Информзащите» Илья Завьялов и руководитель направления в «Моторике» Михаил Синцов, отмечают практическую подготовку выпускников.

48 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практика от компаний — Решение реальных бизнес-задач и проекты, например, создание сервиса для определения надежности подрядчиков.

Подготовка к трудоустройству — Центр карьеры помогает составить резюме и дает советы по поиску работы в сфере Data Science.

Признание работодателей — Выпускников отмечают за практические знания и готовность к реальным проектам в аналитике и Data Science.

Карьерное сообщество — Возможность объединяться для работы над проектами и делиться опытом прохождения технических интервью.

Вопросы и ответы

Для большинства задач в Data Science достаточно уверенного владения статистикой, линейной алгеброй и основами оптимизации. Курс «Математика и Machine Learning для Data Science» от Skillfactory структурирован так, чтобы дать именно эти необходимые для практики разделы, без погружения в чрезмерно абстрактные теории.

Классические алгоритмы машинного обучения, такие как линейные модели, деревья решений и кластеризация, остаются фундаментом и часто более эффективны для многих бизнес-задач, например, прогнозирования или классификации табличных данных. Курс даёт сбалансированную основу, позволяя понять, когда применять классические методы и когда переходить к глубокому обучению.

Работа только с готовыми библиотеками ограничивает возможности для тонкой настройки моделей, диагностики проблем и создания инновационных решений. Курс Skillfactory учит не просто применять sklearn, но и понимать математические принципы алгоритмов, что критически важно для решения сложных, нестандартных задач в аналитике.

Современный стек начинающего Data Scientist включает Python как основной язык, библиотеки NumPy и Pandas для вычислений и анализа данных, а также математические концепции, реализованные в Scikit-learn и TensorFlow. Курс фокусируется именно на этом практическом сочетании, обучая применять математические знания через популярные инструменты.

Успешная работа в Data Science в индустрии чаще требует практических навыков решения бизнес-задач и понимания данных, а не исключительно академической глубины. Курс построен на инженерном подходе, давая математическую базу, достаточную для построения и внедрения работающих моделей в коммерческих проектах.