Программа обучения ориентирована на тех, кто сталкивается с необходимостью систематизации и визуализации информации в своей профессиональной деятельности. Она подходит для специалистов, желающих перейти от работы с данными в таблицах к использованию более мощных и автоматизированных инструментов. Ос…
Курс даст комплексные навыки работы с ключевыми инструментами для сбора, обработки и визуализации данных, что необходимо для старта в профессии.
Маркетолог или менеджер
Поможет самостоятельно извлекать инсайты из данных для отчётов и принятия решений, не завися от аналитиков.
Студент технической специальности
Позволит получить прикладные навыки анализа данных на востребованных технологиях для усиления портфолио и стажировок.
Специалист, меняющий сферу
Предоставит базовый стек инструментов для анализа данных, что станет первым шагом в переходе в сферу аналитики.
Что вы получите
Диплом
Диплом о прохождении курса по анализу данных.
Куратор
Поддержка куратора и проверка домашних заданий.
Портфолио
Реальные проекты для вашего портфолио аналитика.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся диплом о прохождении курса по аналитике данных
✓Работа с наставником для индивидуального разбора вопросов
✓Создание портфолио проектов на основе изученных инструментов
✓Практические задания для закрепления навыков в SQL, Python, Power BI, DataLens
✓Бесплатный доступ к материалам курса для обучения
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных в 2026 году
Растущий спрос
12 327+
вакансий
100 000 ₽
средняя
220 000 ₽
максимум
Москва: 139 600• СПб: 120 000• Удал: 130 500
Москва
139 600 ₽
Санкт-Петербург
120 000 ₽
Регионы
71 633 ₽
Удалёнка
130 500 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
69 600 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
174 500 ₽
В 2026 году спрос на аналитиков данных будет оставаться высоким из-за растущей зависимости бизнеса от data-driven решений.
«Формировать дашборды (желательно Power BI или Yandex DataLens). Python (желательно). Умение формулировать выводы, находить взаимосвязи в больших объемах данных, готовить...»
Это онлайн-школа, предлагающая IT-курсы и обучение с трудоустройством. Согласно данным школы, её курсы для достижения своих целей выбрали 1,5 млн человек. Образовательные продукты Нетологии ежегодно помогают 5 000 студентов найти свой вектор развития. В рамках обучения доступен формат «живого» общения с экспертами для обсуждения вопросов и сложных тем.
Школа работает по нескольким направлениям, включая программирование, аналитику, дизайн, маркетинг, бизнес, финансы и нейросети. Команда поддержки Нетологии имеет оценку 4,88 из 5 по результатам опроса 200 000 студентов. Среди партнёров школы, предлагающих практику и оферы лучшим студентам, насчитывается 4 000 компаний. Обучение включает закрепление теории на реальных кейсах и практику от партнёров.
Практика от партнёров — Закрепление навыков анализа данных на реальных бизнес-кейсах и проектах от компаний-партнёров.
2
Живое общение с экспертами — Формат обучения позволяет обсуждать сложные темы по SQL, Python и BI-инструментам напрямую с преподавателями.
3
Поддержка на каждом этапе — Команда поддержки помогает студентам осваивать инструменты анализа данных на протяжении всего курса.
4
Помощь с трудоустройством — Лучшие студенты могут получить офер от партнёров после прохождения практики по аналитике данных.
Вопросы и ответы
Курс «Основы анализа данных» от Нетологии охватывает именно тот минимально необходимый стек, который сегодня требуется джуниор-аналитику для решения большинства задач. SQL нужен для извлечения данных, Python — для их глубокой обработки и анализа, а Power BI и DataLens — для создания понятных визуализаций и дашбордов. Знакомство с этими инструментами в рамках одного курса позволяет понять их взаимосвязь и определить, в каком направлении развиваться дальше.
Нет, для профессиональной аналитики данных знание SQL является обязательным, так как это основной язык для работы с базами данных, где хранится большая часть корпоративной информации. Python расширяет возможности аналитика, позволяя проводить сложный статистический анализ и строить модели машинного обучения, но без умения грамотно извлекать данные через SQL его применение будет сильно ограничено. Поэтому курс Нетологии включает оба ключевых инструмента, что даёт комплексное понимание процесса.
Power BI — это мировой стандарт для бизнес-аналитики с мощными возможностями интеграции и визуализации, в то время как DataLens — это облачное решение от Яндекса, популярное в российских компаниях из-за удобства работы с отечественными сервисами и данных. На текущем рынке часто требуется знание обоих инструментов, так как выбор зависит от технологического стека конкретной компании. Курс даёт основы работы в каждой системе, что повышает вашу универсальность и адаптивность как специалиста.
Нет, для большинства позиций аналитика данных, особенно на начальном уровне, достаточно понимания базовой статистики, логики и умения работать с данными в инструментах. Современные BI-системы и библиотеки Python автоматизируют многие сложные вычисления. Курс Нетологии как раз фокусируется на практическом применении инструментов для анализа, а не на углублённой математике, что позволяет быстро начать решать реальные бизнес-задачи.
Да, после освоения основ SQL, Python и BI-инструментов вы сможете брать несложные задачи на фрилансе, например, по построению дашбордов, очистке данных или формированию стандартных отчётов. Курс даёт именно те практические навыки, которые востребованы на рынке микро-задач. Вашим первым портфолио станут проекты, выполненные в ходе обучения, которые можно доработать и показать заказчику.