Программа предназначена для аналитиков и специалистов по работе с данными, стремящихся выйти за рамки базового функционала и автоматизировать рутинные процессы. Она фокусируется на решении сложных бизнес-задач, где требуется не просто сбор информации, но и ее глубокая трансформация в действенные инс…
Курс поможет систематизировать навыки в Power BI и Excel для создания сложных отчетов и дашбордов, что повысит эффективность работы.
Специалист без диплома
Диплом о переподготовке и портфолио позволят официально подтвердить квалификацию в аналитике для карьерного роста.
Соискатель новой работы
Помощь с трудоустройством и готовое портфолио дадут практические инструменты для успешного поиска позиции в аналитике.
Финансовый менеджер
Освоение продвинутых методов в Excel и Power BI позволит автоматизировать финансовую отчетность и улучшить анализ данных.
Что вы получите
Трудоустройство
Помощь с трудоустройством
Диплом
Диплом о переподготовке
Рассрочка
Оплата частями без переплат
Гарантия возврата
Вернём деньги, если курс не подойдёт
Портфолио
Портфолио 10
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Помощь с трудоустройством после освоения Power BI и Excel
✓Выдача диплома о прохождении продвинутого курса
✓Создание портфолио по аналитике данных на основе проектов
Недостатки
✗Нет информации о практике и менторстве в рамках курса
* На основе характеристик курса
Зарплата BI-аналитика в 2026 году
Растущий спрос
2 603+
вакансий
120 000 ₽
средняя
220 000 ₽
максимум
Москва: 147 900• СПб: 135 000• Удал: 137 500
Москва
147 900 ₽
Санкт-Петербург
135 000 ₽
Регионы
97 363 ₽
Удалёнка
137 500 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
82 500 ₽
2 года
106 875 ₽
3 года
158 558 ₽
Спрос на BI-аналитиков, способных визуализировать и интерпретировать сложные данные для принятия решений, останется высоким в 2026 году из-за роста объемов данных в бизнесе.
«Опыт разработки дашбордов в Apache Superset или аналогичных BI-системах от 6 месяцев. Знание диалектов и процедурных языков PostgreSQL, MS...»
Онлайн-школа, предлагающая IT-курсы и обучение с трудоустройством. Согласно данным школы, её курсы для достижения своих целей выбрали 1,5 млн человек. В каталоге представлены программы по направлениям, включая аналитику, программирование, дизайн, маркетинг, бизнес и управление, финансы и нейросети.
Формат обучения включает «живое» общение с экспертами для обсуждения вопросов и сложных тем. Команда поддержки школы, согласно опросу 200 000 студентов, имеет оценку 4,88 из 5. Нетология сотрудничает с партнёрами: 4000 партнёров предложили практику и сделали офер лучшим студентам. Образовательные продукты школы ежегодно помогают 5000 студентов найти свой вектор развития.
Практика от партнёров — Закрепление навыков на реальных бизнес-кейсах и проектах от компаний-партнёров.
2
Живое общение с экспертами — Формат обучения позволяет обсуждать сложные темы и вопросы по Power BI и Excel напрямую.
3
Поддержка на каждом этапе — Команда поддержки помогает студентам в процессе освоения продвинутых инструментов анализа.
4
Опыт выпускников — Истории успеха, включая переход в BI-аналитику, демонстрируют практические результаты обучения.
Вопросы и ответы
Да, это логичный и востребованный шаг для аналитика. Power BI позволяет создавать более сложные интерактивные дашборды и автоматизировать отчётность на уровне, недоступном для Excel, что критически важно для работы с большими данными и визуализацией для бизнес-решений.
Для многих позиций бизнес- или BI-аналитика этого стека достаточно, особенно на старте. Однако для более глубокой аналитики и карьерного роста часто требуется знание SQL и основ статистики, которые дополняют возможности Power BI и Excel.
Идеальными кейсами будут комплексные дашборды с прогнозированием продаж, анализом клиентской базы или автоматизированными отчётами по маркетинговым кампаниям. Такие проекты наглядно демонстрируют умение превращать сырые данные в готовые бизнес-инсайты.
Оба навыка остаются критически важными, но их роль разная. Excel незаменим для детальных расчётов и оперативной работы с данными, а Power BI — для создания единой системы визуализации и отчётности для всей компании, что сейчас является ключевым трендом.
Автоматизация не заменяет аналитика, а освобождает его время от рутины. Вместо ежедневного сбора отчётов специалист может фокусироваться на интерпретации данных, поиске аномалий и стратегических рекомендациях, что значительно повышает его ценность для бизнеса.