от 5 546 ₽/мес-45%

🔄

Контент готовится

Подробное описание, FAQ и другие материалы по этому курсу скоро появятся.

Обучение анализу данных и машинному обучению с нуля — онлайн-курс от Skillfactory

-45%3.856

Skillfactory3.8

Профессия Data Scientist

Name: Профессия Data Scientist
Price: 199647 RUB
Availability: InStock
Rating: 3.7 (6 reviews)

Python
SQL
Pandas
Tableau

О курсе

Читать 3 мин

Обучение на профессию Data Scientist предназначено для тех, кто стремится перейти в сферу работы с большими данными и строит карьеру в высокотехнологичных отраслях. Программа подойдет как начинающим специалистам в смежных IT-направлениях, так и аналитикам , желающим углубить экспертизу в области маш…

Обновлено: март 2026 г.Редакция Kursarium

Получить программу курса

Кому подойдёт

Аналитик в смежной области

Курс поможет систематизировать знания по аналитике и освоить машинное обучение для перехода в Data Science, а ментор поддержит в этом карьерном сдвиге.

Выпускник технического вуза

Выпускник получит структурированную программу по Data Science и помощь с трудоустройством, что позволит быстро начать карьеру в востребованной области.

IT-специалист без DS-опыта

Специалист сможет целенаправленно освоить Data Science, опираясь на поддержку наставника, чтобы расширить свои профессиональные компетенции в аналитике.

Карьерный переход из другой сферы

Курс с менторской поддержкой и помощью в трудоустройстве предоставит чёткий путь для входа в профессию Data Scientist с нуля.

Что вы получите

Стажировка: Стажировка в реальных проектах по анализу данных.
Рассрочка: Оплата частями без переплат
Куратор: Персональный куратор для решения задач по Data Science.

Плюсы и минусы

Достоинства

✓Помощь с трудоустройством в сфере Data Science
✓Работа с наставником для развития навыков

* На основе характеристик курса

Зарплата Data Scientist в 2026 году

Растущий спрос

1 629+

вакансий

100 000 ₽

средняя

261 000 ₽

максимум

Москва: 149 640• СПб: 108 070• Удал: 147 500

Москва

149 640 ₽

Санкт-Петербург

108 070 ₽

Регионы

66 827 ₽

Удалёнка

147 500 ₽

Рост зарплаты по опыту

1 год

69 600 ₽

2 года

100 000 ₽

3 года

180 000 ₽

В 2026 году спрос на Data Scientist останется высоким в секторах, требующих сложного анализа данных и разработки AI-моделей, таких как финтех, биотех и кибербезопасность.

«Степень магистра или PhD в области математики, эконометрики, физики, data science или смежной дисциплины. Экспертиза в регрессии, ансамблевом обучении, прогнозировании...»

Вакансии «Data Scientist» на hh.ru

Текущая зарплата56 376 ₽

После курса100 000 ₽

Прирост: +43 624 ₽/мес · Окупится за ~4.6 месяца

Выгода за год: +323 841 ₽

По данным hh.ru, 2026 г. Фактический доход зависит от опыта, региона и компании.

О школе Skillfactory

Онлайн-школа, входящая в холдинг TalentTech, который также является учредителем университета «Нетология». Школа проводит курсы по направлениям Программирование, Аналитика, Менеджмент, Маркетинг, Геймдев и CG, Медицина, Нейросети и Бизнес.

На курсе «Профессия Data Scientist» в направлении Аналитика студенты решают задачи от реального бизнеса в рамках проектов, стажировок или хакатонов от компаний-партнеров. В школе действует Центр карьеры, который помогает с составлением резюме, дает карьерные советы и содействует в поиске работы; более 200 компаний регулярно сотрудничают со школой. Работодатели, такие как руководитель направления в «Моторике» Михаил Синцов и руководитель подбора в New Level Business Анна Ледовская, отмечают практическую подготовку выпускников.

48 курсов в каталоге

Преимущества школы

Практика от бизнеса — Решение реальных задач и проектов от компаний-партнеров для портфолио Data Scientist.

Поддержка карьерного центра — Помощь в создании резюме и поиске работы от консультантов с опытом в IT-подборе.

Отзывы работодателей — Выпускники отмечаются работодателями за практические знания и готовность к реальным проектам.

Профессиональное сообщество — Доступ к сообществу для обмена опытом, участия в хакатонах и обсуждения карьерных трендов.

Вопросы и ответы

Да, для успешной работы в Data Science часто достаточно глубокого понимания прикладной статистики и линейной алгебры, которые осваиваются в ходе практики. Современные библиотеки и фреймворки позволяют эффективно решать задачи, не погружаясь в сложные математические дебри. Ключевыми становятся навыки программирования, работы с данными и понимание бизнес-контекста.

Python является безусловным индустриальным стандартом для Data Science благодаря своей универсальности, богатой экосистеме библиотек (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) и интеграции в production-системы. Хотя R силён в статистическом анализе и визуализации, фокус на Python даёт более широкие карьерные возможности и лёгкость взаимодействия с инженерными командами.

Работодатели ценят проекты, которые решают конкретную бизнес-задачу, а не просто демонстрируют владение алгоритмом. Важно показать полный цикл работы: от сбора и очистки данных до построения модели, её интерпретации и предложения измеримого результата. Например, проект по прогнозированию оттока клиентов или рекомендательной системе на реальных (или близких к реальным) данных.

Нет, автоматизация лишь меняет фокус работы специалиста. Нейросоли и AutoML берут на себя рутинные задачи подбора моделей, освобождая время для более важных этапов: формулирования гипотез, проектирования признаков (feature engineering), интерпретации результатов и коммуникации с бизнесом. Роль Data Scientist эволюционирует в сторону решения сложных, нестандартных проблем.

Ключевое отличие — это структурированная программа, построенная вокруг решения сквозных практических задач, которые формируют целостное портфолио. Самостоятельное обучение часто даёт разрозненные знания, в то время как курс обеспечивает системный подход, обратную связь от экспертов и погружение в рабочий процесс, максимально приближенный к реальному.