Программа предназначена для специалистов, желающих освоить инструменты для работы с информацией с самого начала и систематизировать свои знания в этой области. Она подойдет тем, кто стремится перейти в сферу аналитики или значительно повысить свою эффективность в текущей роли, начав с фундаментальных принципов работы в таблицах. Обучение Excel с нуля позволяет построить прочную базу для дальнейшего профессионального роста.
В ходе освоения материала слушатели изучат не только базовые операции, но и продвинутые функции для обработки массивов информации.
Курс даст системные навыки анализа данных для автоматизации рутинных отчётов и роста в текущей должности.
Специалист смежной области
Диплом о переподготовке позволит официально подтвердить квалификацию в аналитике данных для смены карьерного направления.
Выпускник без опыта
Обучение с нуля обеспечит востребованную профессию аналитика с документом о полноценной переподготовке для старта карьеры.
Руководитель отдела
Курс поможет глубже понимать процессы анализа данных для эффективного управления командой и принятия обоснованных решений.
Что вы получите
Трудоустройство
Помощь в трудоустройстве и карьере аналитика.
Диплом
Диплом о переподготовке для работы аналитиком данных.
Гарантия возврата
Гарантия возврата денег за курс.
Доступ навсегда
Постоянный доступ к материалам по Excel и аналитике.
Плюсы и минусы
Достоинства
✓Выдаётся диплом по окончании курса по анализу данных в Excel
Недостатки
✗Нет информации о практике и менторстве в рамках обучения
* На основе характеристик курса
Зарплата аналитика данных — по вакансиям за апрель 2026
Растущий спрос
11 753+
вакансий
125 000 ₽
средняя
250 000 ₽
максимум
Москва: 150 000• СПб: 121 800• Удал: 135 000
Москва
150 000 ₽
Санкт-Петербург
121 800 ₽
Регионы
104 167 ₽
Удалёнка
135 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
60 900 ₽
2 года
100 000 ₽
3 года
174 000 ₽
спрос на специалистов по анализу данных будет поддерживаться цифровизацией бизнеса и внедрением технологий искусственного интеллекта.
«...данных: дедубликация, поиск несвязанных записей, проверки целостности. 2. BI — (уровень Middle): Опыт работы как минимум с одним инструментом: Power BI...»
Официальное наименование: АНО ДПО «Национальный исследовательский институт дополнительного образования и профессионального обучения»
Национальный исследовательский институт дополнительного профессионального образования (НИИДПО) был основан в 2016 году. Институт работает в таких направлениях, как педагогика, психология, менеджмент, медицина, а также в сферах красоты и здоровья, спорта и финансов.
Excel является мощным и достаточным инструментом для решения большинства бизнес-задач по анализу данных, таких как сводные таблицы, визуализация и первичная статистика. Именно с него начинают многие аналитики, так как он позволяет быстро освоить логику работы с данными, что является фундаментом для перехода к более сложным системам, если это потребуется в будущем.
Да, освоить анализ данных в Excel можно с нуля без глубоких математических знаний, так как программа автоматизирует большинство расчётов. Ключевыми для старта являются логическое мышление и понимание бизнес-задач, которым и обучают на курсе, постепенно вводя необходимые формулы и методы.
На старте карьеры с помощью Excel можно решать ключевые задачи: автоматизацию отчётности, анализ продаж и финансовых показателей, построение дашбордов и прогнозирование простых трендов. Эти навыки сразу делают специалиста ценным для отдела маркетинга, продаж или финансов в любой компании.
Навыки работы в Excel не устарели, а, напротив, стали базовым требованием, поскольку Excel остаётся универсальным инструментом для первичной обработки данных и подготовки их для загрузки в BI-системы. Понимание логики Excel значительно упрощает последующее освоение более узкоспециализированных платформ.
Курс «Excel с 0. Анализ данных» от НИИДПО предлагает структурированную программу, построенную на реальных кейсах от действующих профессионалов, что позволяет не просто изучить функции, а понять их применение в конкретных бизнес-сценариях. Это даёт системное понимание, которое сложно получить, бессистемно собирая информацию из разрозненных источников.
