Программа позволяет освоить ключевые инструменты для обработки и визуализации информации, что актуально для специалистов в сфере аналитики. Она ориентирована на тех, кто хочет систематизировать свои знания и перейти от базовых операций к профессиональному использованию таблиц. Курс Excel с 0 до Pro даёт возможность структурировать большой объем данных и автоматизировать рутинные задачи, повышая эффективность работы.
Учебный план охватывает не только основы построения формул и таблиц, но и продвинутые методы анализа.
Курс поможет освоить Excel с нуля для обработки и анализа данных, что необходимо для выполнения базовых аналитических задач в начале карьеры.
Специалист смежной области
Подойдёт для тех, кто работает в финансах, маркетинге или управлении и хочет улучшить навыки анализа данных в Excel для повышения эффективности работы.
Студент технической специальности
Курс даст практические навыки анализа данных в Excel, которые пригодятся для учебных проектов и будущей карьеры в аналитике.
Карьерный перебежчик в аналитику
Идеально для тех, кто хочет сменить профессию и освоить Excel с нуля до продвинутого уровня для старта в сфере анализа данных.
Программа
3 модуля·41 тема
Excel. Основы работы с программой, Создание «умных» таблиц. Типы ссылок. Формат «дата», Работа с данными в ячейках. Форматы ячеек
Excel. Основы работы с программой
Создание «умных» таблиц. Типы ссылок. Формат «дата»
Работа с данными в ячейках. Форматы ячеек
Создать границы таблицы. Создать заголовок таблицы через объединение ячеек и применить к нему заливку и жирный шрифт. Выровнять ширину столбцов.
Транспонировать таблицу через функцию «Специальная вставка».
Использовать функцию «маркер-формула».
Преобразовать текст в многострочный.
Создать выпадающий список.
Преобразовать таблицу в «умную».
Использовать разные типы ссылок в ячейках для составления таблицы умножения.
Использовать формат «дата» и функцию «день недели».
Вычислить возраст в Excel.
Добавить фото в примечании.
Использовать функции ПОДСТАВИТЬ и ЗНАЧЕН и преобразовать данные из выгрузки в расчетную таблицу в числовом формате.
Создать генератор случайных чисел.
Работа со вкладками «Вид» и «Рецензирование». Объединение и закрепление ячеек, Простые вычисления и функции, Гиперссылки и «горячие клавиши»
Работа со вкладками «Вид» и «Рецензирование». Объединение и закрепление ячеек
Простые вычисления и функции
Гиперссылки и «горячие клавиши»
Закрепить области в таблице таким образом, чтобы при пролистывании заголовки оставались неподвижными.
Отразить скрытые данные.
Создать защиту ячеек.
Создать скрытую формулу.
Создать скрытый лист.
Использовать на практике функции: ЕСЛИОШИБКА, СУММ, СУММЕСЛИ, РАНГ, ПРОПИСН, ЛЕВСИМВ, ЗАМЕНИТЬ, ЕСЛИ, ОКРУГЛ.
Рассчитать средний показатель выполнения плана посредством использования функций СРЗНАЧ, СРЗНАЧЕСЛИ.
Использовать на практике функции: СЧЁТ, СЧЁТЕСЛИ, СЧЁТЗ, ВПР.
Транспонирование данных, Работа с дубликатами значений, Спарклайны. Круговые, столбчатые и линейчатые диаграммы
Транспонирование данных
Работа с дубликатами значений
Спарклайны. Круговые, столбчатые и линейчатые диаграммы
Функции вертикального просмотра и поиска значений
Использовать прием разделения текста по столбцам.
Использовать прием сцепки значений.
Транспонировать таблицу умножения посредством функции ТРАНСП.
Удалить дубликаты из предложенной таблицы.
Подсчитать количество символов в тексте.
Подсчитать количество отработанных лет, месяцев, дней и общий трудовой стаж в организации.
Использовать функцию для вычисления суммы продуктов.
Построить спарклайны.
Построить круговую диаграмму.
Построить графики.
Использовать функции ВПР, НАИБОЛЬШИЙ, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ на практике.
Что вы получите
Трудоустройство
Старт карьеры аналитика данных с нуля.
Диплом
Диплом о переподготовке по аналитике данных.
Гарантия возврата
Честные условия возврата денег
Куратор
Поддержка эксперта по Excel во время обучения.
Портфолио
Реальные проекты для аналитического портфолио.
Зарплата аналитика данных — по вакансиям за апрель 2026
Стабильный
15 980+
вакансий
120 000 ₽
средняя
215 000 ₽
максимум
Москва: 147 900• СПб: 119 160• Удал: 130 000
Москва
147 900 ₽
Санкт-Петербург
119 160 ₽
Регионы
97 363 ₽
Удалёнка
130 000 ₽
Рост зарплаты по опыту
1 год
65 000 ₽
2 года
99 155 ₽
3 года
150 000 ₽
Спрос на специалистов по анализу данных, владеющих Excel, останется стабильным, особенно в смежных областях и на начальных позициях, несмотря на растущую автоматизацию процессов.
«Способность объяснять сложные данные простым языком. Ответственность, инициативность, нацеленность на результат. Знание Excel (продвинутый уровень), сводные таблицы, Power Query, макросы...»
Официальное наименование: АНО ДПО «Национальный исследовательский институт дополнительного образования и профессионального обучения»
НИИДПО был основан в 2016 году. Сегодня институт реализует образовательные программы в различных направлениях, включая педагогику, психологию, менеджмент, медицину, сферу красоты и здоровья, спорт и финансы.
Практическая направленность — Курс фокусируется на решении реальных задач анализа данных в Excel, от базовых операций до сложных сводных таблиц.
2
Опытные преподаватели-практики — Занятия ведут специалисты, которые применяют Excel для анализа данных в своей профессиональной деятельности.
3
Структурированная методика — Программа построена от простого к сложному, что позволяет последовательно освоить инструменты Excel для анализа.
4
Применимость в разных сферах — Полученные навыки работы с данными в Excel полезны в менеджменте, финансах и других направлениях, представленных в школе.
Сравнить НИИДПО с другими школами
Сравниваем по рейтингу, отзывам, ценам и помощи с трудоустройством — по реальным данным каталога.
Для профессионального анализа данных в Excel базовых формул недостаточно — необходимо освоить сводные таблицы, сложные функции (ВПР, ИНДЕКС/ПОИСКПОЗ), Power Query и элементы Power Pivot. Именно эти инструменты, входящие в программу курса, позволяют автоматизировать обработку больших массивов данных и строить сложные аналитические модели.
Excel остаётся ключевым инструментом для анализа данных в бизнес-среде благодаря своей распространённости, скорости прототипирования и глубокой интеграции с корпоративными процессами. Он часто выступает как финальная точка визуализации или этап предварительной очистки данных перед загрузкой в BI-системы, поэтому его знание на продвинутом уровне — обязательный базис для аналитика.
Вы сможете автоматизировать ежемесячные финансовые и маркетинговые отчёты, проводить детальный анализ продаж и клиентской базы, прогнозировать тренды и строить интерактивные дашборды для принятия управленческих решений. Эти навыки позволяют сразу брать на себя задачи по оптимизации бизнес-процессов в отделе или на фрилансе.
Excel не предназначен для обработки эксабайтов информации, как специализированные Big Data-платформы, но он идеален для работы с операционными бизнес-данными объёмом до нескольких миллионов строк, что покрывает 90% повседневных задач в финансах, маркетинге и продажах. Современные надстройки, такие как Power Query, значительно расширяют его возможности по работе с большими наборами данных из различных источников.
Ключевое отличие — это структурированная программа, разработанная совместно с работодателями, которая фокусируется на связке инструментов для решения конкретных бизнес-кейсов, а не на разрозненных функциях. Это позволяет систематизировать знания, избежать пробелов и сразу применять комплексные навыки в работе, что сложно достичь при самообучении.
